Поторопитесь! Заканчивается через 
Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.
Чему вы научитесь
— Программировать на языке R
— Применять алгоритмы машинного обучения
— Линейная регрессия (Linear Regression)
— Логистическая регрессия (Logistic Regression)
— Дерево решений (Decision Tree)
— Случайный лес (Random Forest)
— Метод опорных векторов (Support Vector Machine)
— Метод k-ближайших соседей (kNN)
— Метод k-средних (k-means clustering)
Требования
— Наличие ПК
— Желание учиться
— Базовые знания математики и статистики
Описание
Этот курс создан для тех, кто хочет принять активное участие в четвертой промышленной революции.
За прошедшее десятилетие машинное обучение подарило человечеству беспилотные автомобили, системы распознавания речи и многое другое. Машинное обучение настолько распространено, что вы, вероятно, используете его десятки раз в день, даже не зная об этом.
Чему вы научитесь, пройдя этот курс? Вы научитесь применять самые распространенные алгоритмы машинного обучения на языке программирования R, являющимся лидером среди инструментов для работы с данными.
Для кого этот курс:
— Этот курс предназначен для тех, кто интересуется машинным обучением
— Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science
Материалы курса
Знакомство с R
— Введение в R
— Как скачать R и RStudio
— Hello, world!
— Простые манипуляции в R
— Классы объектов, функции и пакеты в R
Машинное обучение (Machine Learning)
— Машинное обучение
Регрессия (Regression)
— Простая линейная регрессия — Введение
— Простая линейная регрессия в R
— Простая линейная регрессия — Результаты
— Множественная линейная регрессия — Введение
— Множественная линейная регрессия в R
— Множественная линейная регрессия — Результаты
— Условия применения линейной регрессии
Классификация (Classification)
— Классификация Данные
— Оценка классификационных моделей
— Логистическая регрессия — Введение
— Логистическая регрессия в R
— Дерево решений — Введение
— Дерево решений в R
— Случайный лес — Введение
— Случайный лес в R
— Метод опорных векторов — Введение
— Метод опорных векторов в R
— Метод k-ближайших соседей — Введение
— Метод k-ближайших со
Кластеризация (Clustering)
— Метод k-средних — Введение
— Метод k-средних — Данные
— Метод k-средних в R
Бонус
— Данные для дополнительной практики
Отзывы
Отзывов пока нет.