Распродажа

Курс по Machine Learning на языке R: С нуля до первых моделей

Первоначальная цена составляла 990 грн.Текущая цена: 390 грн.

-60%
Вы экономите: 600 грн (60%)
До конца акции:18дн19час16мин23сек

−20% при покупке от 2 курсовактивируется автоматически

Хотите войти в мир Data Science, но не знаете, с чего начать? Сложные алгоритмы машинного обучения и язык программирования R могут показаться пугающими, а самостоятельное изучение часто приводит к пробелам в знаниях. Этот курс систематически проведет вас от основ R до применения самых популярных ML-алгоритмов, позволяя вам строить и оценивать свои первые предиктивные модели.

Чему вы научитесь
  • Программировать на языке R для анализа данных.
  • Применять ключевые алгоритмы регрессии и классификации.
  • Использовать методы кластеризации для поиска скрытых закономерностей.
  • Подготавливать данные и оценивать качество ML-моделей.
Для кого этот курс
  • Начинающие аналитики данных и Data Scientist.
  • Студенты технических и экономических специальностей.
  • Разработчики, желающие освоить машинное обучение.
Требования
  • Базовые знания математики и теории вероятностей.
  • Желание развиваться в сфере Data Science.
  • Наличие ПК с доступом в интернет.
Курс содержит

2 часа видео

31 урок

22 дополнительных материала

Онлайн и в удобном для вас темпе

Полный пожизненный доступ

Цифровой сертификат об окончании

Add to Cart
Машинное обучение (Machine Learning) на языке R с нуля
Курс по Machine Learning на языке R: С нуля до первых моделей
990 грн Первоначальная цена составляла 990 грн.390 грнТекущая цена: 390 грн.
Покупка занимает минуту
  1. Добавляете курс в корзину.
  2. Вводите почту и пароль — это ваш аккаунт, в нём курс будет храниться постоянно.
  3. Оплачиваете любым удобным способом — их больше восьми.
  4. Курс сразу открывается в аккаунте, ссылка дублируется на почту.

Доступ навсегда: вернуться к курсу можно и через год. Вопросы — чат на сайте или info@siluette.com.ua.

Ваш первый шаг в мир Data Science и машинного обучения

Машинное обучение меняет мир, от беспилотных автомобилей до систем распознавания речи. Этот курс создан, чтобы дать вам возможность стать частью этой технологической революции. Вы с нуля изучите язык программирования R — один из главных инструментов для работы с данными — и научитесь применять на практике самые распространенные алгоритмы Machine Learning.

От основ R до построения моделей

Этот курс фокусируется на практических навыках. Вы не просто изучите теорию, но и научитесь применять ее для решения реальных задач. Мы начнем с азов R, а затем шаг за шагом перейдем к более сложным темам, разбирая каждый алгоритм на конкретных примерах. В результате вы сможете самостоятельно анализировать данные и строить прогнозы.

Ключевые алгоритмы, которые вы освоите на практике:

  • Регрессия: Простая и множественная линейная регрессия для предсказания числовых значений.
  • Классификация: Логистическая регрессия, Дерево решений, Случайный лес, Метод опорных векторов и k-ближайших соседей для задач классификации.
  • Кластеризация: Метод k-средних для сегментации данных и поиска групп.

Этот курс является идеальной отправной точкой для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science или просто расширить свои аналитические навыки.

? Подробная программа курса

1. Знакомство с R

Установка и настройка R и RStudio. Изучение основ синтаксиса, классов объектов, функций и пакетов.

2. Основы машинного обучения

Введение в основные концепции и типы задач машинного обучения.

3. Регрессия (Regression)

Изучение простой и множественной линейной регрессии. Практическое применение в R и интерпретация результатов.

4. Классификация (Classification)

Обзор и практическое применение популярных алгоритмов: логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов (SVM), метод k-ближайших соседей (kNN). Оценка качества классификационных моделей.

5. Кластеризация (Clustering)

Изучение метода k-средних (k-means) для анализа данных без разметки.

6. Бонус

Дополнительные наборы данных для самостоятельной практики и закрепления материала.

Отзывы покупателей

  1. Юлия

    05.09.2025 Подтвержденный клиент

    Для тех, кто хочет "войти" в Data Science, но боится Python, - это идеальный вариант. R оказался гораздо проще и приятнее.

  2. Максим

    02.03.2025 Подтвержденный клиент

    Очень много практики. Случайный лес, метод k-средних - все разобрали на реальных примерах. Теперь я понимаю, как это работает.

  3. Ирина

    21.06.2024 Подтвержденный клиент

    Я никогда не программировал, и R - это мой первый язык. Курс объясняет все с нуля, очень доступно. Уже могу делать простые анализы данных. Я в восторге!

Показано 3 из 3

Оставить отзыв