Распродажа

Курс Machine Learning: От анализа данных до соревнований на Kaggle

Первоначальная цена составляла 1,190 грн.Текущая цена: 490 грн.

-60%
Вы экономите: 700 грн (60%)
До конца акции:21дн07час08мин36сек

−20% при покупке от 2 курсовактивируется автоматически

Хотите войти в востребованную сферу Data Science, но обладаете только теоретическими знаниями по математике и Python? Самостоятельное изучение ML часто приводит к хаосу: непонятно, какие алгоритмы важны, как правильно готовить данные и как превратить модель в готовый продукт. Этот курс дает комплексную систему: вы пройдете путь от базовых инструментов Python до построения рекомендательных систем, анализа временных рядов и подготовки к реальным соревнованиям на Kaggle.

Чему вы научитесь
  • Профессионально использовать Python (Pandas, Scikit-learn) для анализа и обработки данных.
  • Применять основные модели ML: линейную регрессию, деревья решений, градиентный бустинг.
  • Строить end-to-end пайплайны от сбора данных до внедрения модели.
  • Решать практические задачи: прогнозирование временных рядов, создание рекомендательных систем, анализ текстов.
Для кого этот курс
  • Разработчики и аналитики, желающие перейти в Data Science.
  • Студенты и выпускники технических специальностей.
  • Все, кто имеет прочную математическую базу и знания Python.
Требования
  • Навыки программирования на Python (опыт написания функций).
  • Знания высшей математики (матанализ, линейная алгебра).
  • Понимание основ теории вероятностей и мат. статистики.
Курс содержит

55 часов видео

32 урока

92 дополнительных материала

Онлайн и в удобном для вас темпе

Полный пожизненный доступ

Цифровой сертификат об окончании

Add to Cart
Курс Machine learning (машинное обучение) - базовый
Курс Machine Learning: От анализа данных до соревнований на Kaggle
1,190 грн Первоначальная цена составляла 1,190 грн.490 грнТекущая цена: 490 грн.
Покупка занимает минуту
  1. Добавляете курс в корзину.
  2. Вводите почту и пароль — это ваш аккаунт, в нём курс будет храниться постоянно.
  3. Оплачиваете любым удобным способом — их больше восьми.
  4. Курс сразу открывается в аккаунте, ссылка дублируется на почту.

Доступ навсегда: вернуться к курсу можно и через год. Вопросы — чат на сайте или info@siluette.com.ua.

Сделайте карьеру в Data Science с курсом по Machine Learning

Этот курс — ваш комплексный путеводитель в мир машинного обучения. Мы не просто рассматриваем алгоритмы, а учимся решать реальные бизнес-задачи: от обработки “сырых” данных до построения готовых к внедрению ML-пайплайнов. Вы получите навыки, которые высоко ценятся работодателями, и создадите сильные проекты для своего портфолио.

От теории до практики на реальных кейсах

Программа курса построена таким образом, чтобы последовательно погрузить вас во все аспекты работы Data Scientist. Вы не только поймете математику, лежащую в основе моделей, но и научитесь применять ее на практике, используя самые современные инструменты.

Что вы освоите на курсе:

  • Фундамент ML: От метода ближайших соседей и линейной регрессии до мощных ансамблей и градиентного бустинга.
  • Продвинутые методы: Обучение без учителя для кластеризации, методы уменьшения размерности и поиск аномалий в данных.
  • Анализ текстов (NLP): Научитесь обрабатывать текстовые данные, применять тематическое моделирование и векторные представления слов (embeddings).
  • Временные ряды: Освоите методы прогнозирования временных рядов, от классической модели ARIMA до применения современных ML-моделей.
  • Рекомендательные системы: Научитесь строить системы, предлагающие пользователям релевантный контент, используя коллаборативную и контентную фильтрацию.
  • Практика на Kaggle: Подготовитесь к участию в соревнованиях по машинному обучению, что является отличным способом продемонстрировать свои навыки.
? Подробная программа курса по модулям

Модуль 1. Основные методы машинного обучения

Введение в ML, инструменты Python (Pandas, NumPy), предварительный анализ (EDA), задачи классификации (kNN) и регрессии (линейная, логистическая), Feature engineering, А/Б тестирование.

Модуль 2. Продвинутые методы машинного обучения

Пайплайны в Python, метод опорных векторов (SVM), деревья решений, ансамбли, градиентный бустинг. Обучение без учителя (K-means, иерархическая кластеризация), уменьшение размерности (PCA), поиск аномалий.

Модуль 3. Сбор и анализ текстовых данных (NLP)

Сбор данных. Предобработка текстов, токенизация, тематическое моделирование, NER (Named Entity Recognition), векторные представления слов (word embeddings).

Модуль 4. Анализ временных рядов

Модель ARIMA, извлечение признаков для ML-моделей, автоматическое прогнозирование, кластеризация временных рядов.

Модуль 5. Рекомендательные системы

Коллаборативная и контентная фильтрация, гибридные подходы, работа с неявными отзывами (implicit feedback).

Модуль 6. Подготовка к соревнованиям Kaggle

Практические тренировки по решению реальных задач с платформы Kaggle.

Модуль 7. Проектная работа

Создание комплексного проекта для портфолио и консультации по поиску работы в Data Science.

Отзывы покупателей

  1. Дмитрий

    08.08.2025 Подтвержденный клиент

    Подготовка к Kaggle - это очень крутой бонус! Дает реальный боевой опыт. Очень полезно для портфолио.

  2. Олег

    08.02.2025 Подтвержденный клиент

    Очень глубокий курс, точно не для новичков. Нужна хорошая математическая база. Но если она есть - курс просто клад.

  3. Виктория

    08.09.2024 Подтвержденный клиент

    Рекомендательные системы - это было для меня самым интересным. Наконец-то поняла, как работают алгоритмы Netflix. Очень увлекательно.

  4. Анастасия

    08.05.2024 Подтвержденный клиент

    Я разработчик, и этот курс помог мне понять, как применять ML на практике. Градиентный бустинг - это просто магия!

Показано 4 из 4

Оставить отзыв