99% довольных покупателей и 17 из них оценили курс выше чем 4 звезды
Вы экономите: 
Поторопитесь! Заканчивается через 
Курс переведён и озвучен на украинском языке. Он состоит из видеоуроков для самостоятельного изучения без обратной связи с преподавателем. Доступ ко всем материалам курса открывается сразу после оплаты.
Обратите внимание! Автор курса использует программы с англоязычным интерфейсом — именно так работают специалисты во всём мире. Многие современные инструменты, включая сервисы искусственного интеллекта (Midjourney, Runway, Sora и другие), существуют исключительно на английском языке. Это позволяет быть на передовой технологий и не зависеть от локализаций.
Преподаватель может использовать платное программное обеспечение во время занятий. В курс не входит софт, подписки или специальные предложения — покупка лицензий полностью ложится на студента.
Для работы в курсе используются следующие инструменты: Stable Diffusion WebUI (Automatic1111, Forge), ComfyUI, Google Colab, RunPod, Python, Git, Affinity Photo, Kohya_ss, ChatGPT, модели Flux, SDXL, Wan2.1.
Превратите своё воображение в цифровую реальность с помощью самых мощных инструментов AI-генерации.
Мир цифрового искусства изменился навсегда. Сегодня умение управлять нейросетями — это не просто хобби, а профессиональная необходимость для дизайнеров, художников и креативщиков. Однако большинство новичков сталкиваются с хаосом настроек, ошибками установки и размытыми результатами. Этот курс — ваш прямой путь от первого промпта до профессионального владения экосистемой Stable Diffusion и ComfyUI.
Вы не просто научитесь “генерировать картинки”. Вы освоите полный цикл производства: от настройки локальной среды и облачных сервисов до создания сложных видео и тренировки собственных моделей на базе вашего стиля или лица.
Для кого этот курс:
- Цифровые художники и дизайнеры: которые хотят интегрировать AI в свой рабочий процесс для ускорения создания концепт-артов, интерьеров или фэшн-дизайна.
- Энтузиасты технологий: которые стремятся освоить Stable Diffusion, Flux и ComfyUI на глубинном уровне.
- Маркетологи и контент-мейкеры: которым нужен уникальный визуальный контент без затрат на стоки.
- Все, кто хочет стать AI-художником: и ищет структурированную программу обучения от “А” до “Я”.
Что вы получите после прохождения курса:
- Тотальный контроль над генерацией: Вы научитесь писать профессиональные промпты, управлять освещением, позами персонажей и композицией с помощью ControlNet.
- Техническая свобода: Умение устанавливать и оптимизировать WebUI (Automatic1111, Forge) и ComfyUI как локально, так и в облаке (Google Colab, RunPod).
- Работа с передовыми моделями: Освоение SD 1.5, SDXL и новейшей Flux для фотореалистичных результатов.
- Магия ComfyUI: Создание собственных нодовых воркфлоу (workflows) для автоматизации сложных задач, включая генерацию видео с Wan2.1.
- Кастомизация: Навыки тренировки собственных моделей (LoRA/Checkpoints) на базе Kohya_ss для создания уникальных персонажей или стилей.
- Редактирование и улучшение: Профессиональное использование Inpainting, Outpainting и Upscaling для доведения изображений до идеала.
Детальная программа курса:
Раздел 1: Введение и быстрый старт в облаке
- Обзор курса и возможностей AI: Вступление в эру сотрудничества человека и машины. Что такое Stable Diffusion и почему это будущее арта.
- Бесплатный тест-драйв топ-моделей: Обзор платформы Hugging Face. Тестирование моделей SDXL, Flux и SD 3.5 без установки софта. Понимание разницы между моделями.
- Настройка WebUI в Google Colab: Пошаговая инструкция по запуску Stable Diffusion в облаке. Работа с GPU, установка моделей и генерация первого изображения.
- Профессиональный облачный хостинг RunPod: Как арендовать мощные GPU для тяжёлых задач. Настройка шаблонов, загрузка кастомных моделей через терминал.
Раздел 2: Теория и искусство Prompt Engineering
- Анатомия генерации: Как работает Text-to-Image и Image-to-Image. Роль энкодеров, VAE и сэмплеров.
- Механика диффузии простыми словами: Объяснение процесса “денойзинга” (удаления шума) и роль seed (зерна) в генерации.
- Что такое Prompt (Промпт): Основы общения с AI. Как ключевые слова влияют на композицию, стиль и детализацию. Вес слов.
- Структура промпта: Базовые, средние и продвинутые формулы. Использование модификаторов медиума, субъекта, художников и рендер-движков (Unreal Engine, Octane).
- Ресурсы для вдохновения: Обзор инструментов для построения промптов и библиотек стилей художников.
- ChatGPT как ассистент: Использование языковых моделей для генерации сложных и креативных описаний для Stable Diffusion.
Раздел 3: Локальная установка и оптимизация
- Пошаговая установка: Инсталляция Python, Git и клонирование репозитория Stable Diffusion WebUI.
- Решение проблем: Как исправить ошибки версий Python, Torch и проблемы с GPU.
- Оптимизация для слабых ПК: Использование WebUI Forge для ускорения работы на картах с малым объёмом VRAM. Методики экономии памяти (FP8).
Раздел 4: Мастерство WebUI (Core Features)
- Интерфейс WebUI: Детальный разбор параметров: Sampling Steps, CFG Scale, Seed, Batch size.
- Улучшение лиц: Использование плагинов для восстановления деталей лица и исправления дефектов.
- Inpainting (Дорисовка): Как изменять отдельные элементы изображения (добавить лампу, изменить фон) без перегенерации всей картинки.
- Outpainting (Расширение): Техника расширения границ изображения с помощью инструмента OpenOutPaint.
- Upscaling (Увеличение): Использование алгоритмов (например, 4x-UltraSharp) для повышения разрешения и чёткости.
- Работа с моделями: Где качать (Civitai), как устанавливать Checkpoints, LoRA и Embeddings.
Раздел 5: ControlNet и Продвинутые техники
- Введение в ControlNet: Как управлять композицией AI с помощью референсных изображений.
- Контроль позы (OpenPose): Создание персонажей в точных позах на основе фотографий или 3D-моделей.
- Киберпанк-трансформация: Превращение обычного фото улицы в футуристический арт с помощью карт глубины (Depth).
- Интерьерный дизайн: Генерация реалистичных интерьеров на основе простых схем или “белых коробок” (blank space).
- Фэшн и смена одежды: Генерация реалистичных моделей и “одевание” их в конкретную одежду с помощью Inpainting и ControlNet.
- Магия света: Управление источниками освещения на изображении (рисование световых карт).
- Замена лица (Face Swap): Использование Instant-ID и Face-ID для переноса лица на любого персонажа с сохранением идентичности.
- SDXL Refiner: Использование модели SDXL и Refiner для достижения максимальной детализации.
Раздел 6: Тренировка моделей (LoRA)
- Подготовка к тренировке: Установка Kohya_ss и настройка окружения.
- Создание датасета: Как правильно подобрать, обработать и описать (captioning) изображения для обучения.
- Настройка параметров: Разбор параметров обучения LoRA для достижения наилучшего сходства с реальным человеком (на примере Эммы Уотсон).
Раздел 7: ComfyUI — Полный гайд (Обновление 2025)
- Установка и основы: Инсталляция ComfyUI Desktop, настройка путей к моделям (чтобы не дублировать файлы).
- Логика нодов (Nodes): Построение базового Text-to-Image воркфлоу с нуля. Понимание связей между KSampler, VAE и Checkpoints.
- Image-to-Image в ComfyUI: Создание воркфлоу для превращения скетчей в финальные рендеры.
- Организация пространства: Группировка нодов, создание шаблонов, использование ComfyUI Manager для установки кастомных нодов.
- Работа с Flux в ComfyUI: Запуск мощной модели Flux (включая GGUF версии для слабых ПК). Интеграция Flux с ControlNet.
- Inpainting в ComfyUI: Добавление объектов (например, очков) и редактирование изображений через маски.
- Видеогенерация (Wan2.1): Построение воркфлоу для создания AI-видео из текста (Text-to-Video) и анимации изображений (Image-to-Video).
Требования к студенту: Наличие компьютера с видеокартой NVIDIA (минимум 4GB VRAM, рекомендовано 8GB+) для локальной работы ИЛИ аккаунт Google для работы в облаке. Предыдущий опыт программирования не требуется.
Время действовать! Мир AI-арта развивается бешеными темпами. Освойте Stable Diffusion, Flux и ComfyUI уже сегодня, чтобы создавать визуальные шедевры завтра.
Татьяна Подтвержденный клиент –
Я в шоке, что можно генерировать видео!!! Урок про Wan2.1 — это просто космос. Мои первые анимации уже готовы! Это открывает столько возможностей
Юлия Подтвержденный клиент –
Я не верила, что смогу тренировать свою модель! Урок про Kohya — это топ. Сделала Лору на себя, теперь генерирую себя в любом стиле)) Это просто вау!
Максим Подтвержденный клиент –
Я раньше мучился с промптами, а оказывается, можно просто попросить ChatGPT! Спасибо за лайфхак, это экономит кучу времени. Реально.
Василий Подтвержденный клиент –
Instant-ID — это просто магия. Заменил лицо на фотке — идеально. Раньше думал, это только в кино возможно, а тут сам сделал. Спасибо!
Светлана Подтвержденный клиент –
Я боялась ComfyUI как огня, эти узлы, связи… но автор так классно объяснил, что я с нуля собрала свой первый воркфлоу! Теперь всё понятно, это не так страшно, как казалось
Сергей Подтвержденный клиент –
Много полезной инфы, но иногда автор сыпет терминами типа «латентное пространство», «VAE декодер» без объяснений, приходилось гуглить. Для новичков может быть сложно
Наталья Подтвержденный клиент –
Работаю дизайнером интерьеров. Урок про генерацию из пустой комнаты — это экономия десятков часов. Клиенту теперь показываю концепты за 5 минут!
Мария Подтвержденный клиент –
Это лучший курс по стейбл диффузии, что я находила. Воды минимум, всё по делу. Автор молодец, объясняет очень круто и с юмором. Всем советую
Ирина Подтвержденный клиент –
Урок про киберпанк из уличной фотки — это что-то! Я теперь свои фотки с района переделываю, выходит бомба)) Раньше не думала, что так можно.
Игорь Подтвержденный клиент –
У меня не очень мощный комп. Думал, уже ничего не выйдет. Но лекция про Forge спасла! Всё работает и не так медленно. Спасибо, что подумали о нас со слабым железом
Дмитрий Подтвержденный клиент –
Курс хороший, но темп очень быстрый. Особенно в разделе про ComfyUI, приходилось по несколько раз пересматривать, чтобы понять, куда что подключать. Хотелось бы помедленнее
Екатерина Подтвержденный клиент –
Очень понравился раздел про флюкс. Качество фотореализма на другом уровне, особенно с текстом. Для моих задач идеально подошло
Виталий Подтвержденный клиент –
Курс очень структурирован. Начинали с простых промптов, а дошли до тренировки моделей и видео. Всё по полочкам, нет ощущения каши в голове. Это ценно.
Олег Подтвержденный клиент –
Наконец-то мои персонажи не стоят как столбы! Урок про Control Net для контроля поз — это просто находка. Теперь могу любую позу с фотки перенести. Супер!
Ольга Подтвержденный клиент –
Всё круто, но с установкой повозилась. Проблемы с версиями Python, как всегда. Можно было бы этому уделить чуть больше внимания. Но в целом 4 звезды, потому что контент топ
Андрей Подтвержденный клиент –
Отдельная благодарность за объяснение, как работает диффузия на примере дизайн-компании! Text Encoder, Unit, Clip… наконец-то в голове всё сложилось. Гениально и просто!
Петр Подтвержденный клиент –
Я полный ноль в теме. Курс просто за руку провёл от установки до первых крутых картинок. Очень доступно, даже для таких как я. Рекомендую всем новичкам