Розпродаж

Курс з Machine Learning мовою R: З нуля до перших моделей

Оригінальна ціна: 990 грн.Поточна ціна: 390 грн.

-60%
Ви економите: 600 грн (60%)
До кінця акції:06дн14год45хв45сек

−20% при купівлі від 2 курсівактивується автоматично

Хочете увійти у світ Data Science, але не знаєте, з чого почати? Складні алгоритми машинного навчання та мова програмування R можуть здатися страшними, а самостійне вивчення часто призводить до прогалин у знаннях. Цей курс систематично проведе вас від основ R до застосування найпопулярніших ML-алгоритмів, дозволяючи вам будувати та оцінювати свої перші предиктивні моделі.

Чому ви навчитеся
  • Програмувати мовою R для аналізу даних.
  • Застосовувати ключові алгоритми регресії та класифікації.
  • Використовувати методи кластеризації для пошуку прихованих закономірностей.
  • Готувати дані та оцінювати якість ML-моделей.
Для кого цей курс
  • Аналітики даних та Data Scientist початківці.
  • Студенти технічних та економічних спеціальностей.
  • Розробники, які бажають освоїти машинне навчання.
Вимоги
  • Базові знання математики та теорії ймовірностей.
  • Бажання розвиватися у сфері Data Science.
  • Наявність ПК з доступом до інтернету.
Курс містить

2 години відео

31 урок

22 додаткові матеріали

Дистанційно та у зручному для вас темпі

Повний довічний доступ

Цифровий сертифікат про закінчення

Add to Cart
Машинное обучение (Machine Learning) на языке R с нуля
Курс з Machine Learning мовою R: З нуля до перших моделей
990 грн Оригінальна ціна: 990 грн.390 грнПоточна ціна: 390 грн.
Купівля займає хвилину
  1. Додаєте курс до кошика.
  2. Вводите пошту та пароль — це ваш акаунт, у ньому курс зберігатиметься постійно.
  3. Оплачуєте будь-яким зручним способом — їх понад вісім.
  4. Курс одразу відкривається в акаунті, посилання дублюється на пошту.

Доступ назавжди: повернутися до курсу можна й через рік. Питання — чат на сайті або info@siluette.com.ua.

Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.

Ваш перший крок у світ Data Science та машинного навчання

Машинне навчання змінює світ, від безпілотних автомобілів до систем розпізнавання мови. Цей курс створений, щоб дати вам можливість стати частиною цієї технологічної революції. Ви з нуля вивчите мову програмування R — один із головних інструментів для роботи з даними — та навчитеся застосовувати на практиці найпоширеніші алгоритми Machine Learning.

Від основ R до побудови моделей

Цей курс фокусується на практичних навичках. Ви не просто вивчите теорію, а й навчитеся застосовувати її для вирішення реальних завдань. Ми почнемо з основ R, а потім крок за кроком перейдемо до складніших тем, розбираючи кожен алгоритм на конкретних прикладах. В результаті ви зможете самостійно аналізувати дані та будувати прогнози.

Ключові алгоритми, які ви освоїте на практиці:

  • Регресія: Проста та множинна лінійна регресія для прогнозування числових значень.
  • Класифікація: Логістична регресія, Дерево рішень, Випадковий ліс, Метод опорних векторів та k-найближчих сусідів для завдань класифікації.
  • Кластеризація: Метод k-середніх для сегментації даних та пошуку груп.

Цей курс є ідеальною відправною точкою для тих, хто хоче розпочати кар’єру в Data Science або просто розширити свої аналітичні навички.

? Детальна програма курсу

1. Знайомство з R

Встановлення та налаштування R та RStudio. Вивчення основ синтаксису, класів об’єктів, функцій та пакетів.

2. Основи машинного навчання

Введення в основні концепції та типи завдань машинного навчання.

3. Регресія (Regression)

Вивчення простої та множинної лінійної регресії. Практичне застосування в R та інтерпретація результатів.

4. Класифікація (Classification)

Огляд та практичне застосування популярних алгоритмів: логістична регресія, дерево рішень, випадковий ліс, метод опорних векторів (SVM), метод k-найближчих сусідів (kNN). Оцінка якості класифікаційних моделей.

5. Кластеризація (Clustering)

Вивчення методу k-середніх (k-means) для аналізу даних без розмітки.

6. Бонус

Додаткові набори даних для самостійної практики та закріплення матеріалу.

Відгуки покупців

  1. Максим

    18.04.2025 Підтверджений клієнт

    Дуже багато практики. Випадковий ліс, метод k-середніх - все розібрали на реальних прикладах. Тепер я розумію, як це працює.

  2. Юлія

    04.01.2025 Підтверджений клієнт

    Для тих, хто хоче "увійти" в Data Science, але боїться Python, - це ідеальний варіант. R виявився набагато простішим і приємнішим.

  3. Ірина

    15.10.2024 Підтверджений клієнт

    Я ніколи не програмував, і R - це моя перша мова. Курс пояснює все з нуля, дуже доступно. Вже можу робити прості аналізи даних. Я в захваті!

Показано 3 із 3

Залишити відгук