Данные — это новая нефть. Но как извлечь из них пользу? Компании накапливают огромные массивы информации, но без специалистов, способных превратить их в ценные инсайты, эти данные остаются мертвым грузом. Профессия Data Scientist находится на стыке программирования, математики и бизнеса, и этот курс создан, чтобы дать вам все необходимые навыки для успешного старта в этой области.
Почему этот курс — ваш путь в Data Science?
Мы предлагаем сбалансированную программу, где теория неразрывно связана с практикой. Вы не просто изучите алгоритмы, а научитесь видеть за ними реальный практический смысл и применять их для решения конкретных бизнес-задач. Забудьте о сухой теории — каждое занятие приближает вас к созданию собственного уникального проекта.
От основ до продвинутых технологий
Курс разработан для программистов и аналитиков, стремящихся освоить машинное обучение. Вы пройдете путь от базовых принципов анализа данных до проектирования и обучения нейросетей, освоив ключевые инструменты индустрии.
Что вы освоите?
После завершения курса вы не только расширите свой инструментарий, но и сможете самостоятельно реализовывать полный цикл работы с данными. Ваш арсенал пополнится такими технологиями:
- Языки и библиотеки: Python, Pandas, Sklearn, Keras
- Работа с данными: SQL, очистка данных, работа с пропусками
- Машинное обучение: логистическая регрессия, кластеризация, снижение размерности
- Глубокое обучение: проектирование архитектуры нейросетей, Deep learning, Natural language processing (NLP)
? Детальные навыки, которые вы освоите
- Использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях.
- Выбирать подходящие алгоритмы и метрики для конкретных задач.
- Разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения.
- Проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками).
- Проводить статистические исследования и грамотно интерпретировать их результаты.
- Создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных.
- Применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности).
- Работать с ограниченными, структурированными и неструктурированными данными.
- Проектировать архитектуру нейросетей и обучать их.
- Самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска информации до построения схемы обработки данных.
Ваш финальный проект
Особенность курса — высокая степень свободы при создании собственного проекта. Вы сможете применить все полученные знания для решения реальной проблемы, создав уникальное исследование, которое станет центральным элементом вашего портфолио и весомым аргументом при устройстве на работу.
Готовы превратить данные в карьерное преимущество? Записывайтесь на курс и начните свой путь в мир Data Science уже сегодня!


Вы экономите:
Поторопитесь! Заканчивается через 
Ірина Подтвержденный клиент –
Это просто MBA для аналитика! Очень полный и системный курс. От SQL до нейросетей. Все в одном месте.
Олег Подтвержденный клиент –
Для тех, кто хочет стать не просто “аналитиком”, а “Data Scientist”. Очень рекомендую.
Юлія Подтвержденный клиент –
Я прошел курс и смог устроиться на свою первую работу как Junior Data Scientist. Знаний хватило с головой. Особенно помогли блоки про Pandas и Sklearn. Спасибо!
Максим Подтвержденный клиент –
Нейросети – это было для меня самым сложным. Но курс помог преодолеть страх. Keras – очень удобный инструмент. Сделал свою первую нейросеть! Я в восторге!