Leonardo AI: Генерация визуального контента: от основ до продвинутых техник

Урок 1. Знакомство с Leonardo AI: Ваш первый шаг в мир AI-искусства

• Обзор возможностей платформы Leonardo AI для бизнеса и творчества.
• Структура курса: что вы научитесь делать, от генерации изображений до создания видео и тренировки собственных моделей.
• Кому подойдет этот курс и какие навыки вы получите.

Урок 2. Знакомство с автором курса

• Краткий рассказ об опыте инструктора в сфере искусственного интеллекта и продакт-менеджмента.
• Почему важно изучать генеративный AI именно сейчас.

Урок 3. Создание и настройка аккаунта. Система токенов

• Как зарегистрировать аккаунт и получить доступ к платформе (веб-версия и мобильное приложение).
• Обзор тарифных планов: что входит в бесплатный пакет.
• Что такое “токены” и как работает система кредитов для генерации изображений.
• Различия между бесплатным и премиум-доступом: лимиты и возможности.

Урок 4. Создание вашей первой работы с Leonardo.ai

• Навигация по главной странице и обзор основных инструментов.
• Работа с лентой сообщества (Community Feed) для поиска вдохновения.
• Как анализировать чужие работы: копирование промптов и настроек.
• Практика: используем функцию “Remix” для создания первого изображения на основе существующего.
• Правила приватности: как сохранять свои работы приватными на платных тарифах.

Урок 5. Создание изображения с нуля

• Переход в раздел Image Generation и его интерфейс.
• Написание первого простого промпта: с чего начать.
• Выбор AI-модели: знакомство с экономными и быстрыми Lightning-моделями.
• Настройка параметров генерации: соотношение сторон, размер, количество изображений.
• Режимы Fast и Quality: когда и какой использовать для оптимального результата.

Урок 6. Что такое AI-модель и как выбрать правильную

• Объяснение сути AI-модели в контексте генерации изображений.
• Типы моделей в Leonardo: базовые (Stable Diffusion), тонко настроенные (fine-tuned) и кастомные.
• Преимущества моделей Lightning XL для скорости и экономии токенов.
• Практические советы по выбору модели: анализ работ других авторов и тестирование с одинаковым промптом.

Урок 7. Как быстро улучшить изображение с помощью пресетов и элементов

• Что такое пресеты (Presets) и как они мгновенно меняют стиль изображения (напр., фотография, иллюстрация, скетч).
• Что такое элементы (Elements) и как они добавляют сложные визуальные эффекты в ваш промпт.
• Практика: применение пресетов и элементов для трансформации изображения.
• Как регулировать силу влияния элементов с помощью ползунка Strength.

Урок 8. Организация работ в коллекции

• Зачем нужны коллекции для структурирования ваших проектов.
• Как создать новую коллекцию (папку) и добавить в нее сгенерированные изображения.
• Создание иерархии: как организовывать подколлекции внутри основных папок.
• Альтернативные способы добавления изображений в коллекции.

Урок 9. Создание фотореалистичных изображений

• Знакомство с функцией “Photoreal” для повышения реалистичности изображений.
• Как активировать и использовать Photoreal в расширенных настройках.
• Сочетание Photoreal с различными пресетами и элементами для достижения впечатляющих результатов.

Урок 10. Улучшение созданных изображений: Upscaling и Refining

• Разница между апскейлингом (увеличение разрешения) и рефайнингом (улучшение качества).
• Использование Ultra Upscaler: настройка стиля, креативности и контраста для добавления деталей.
• Использование Alchemy Refiner: быстрое улучшение изображения, добавление стилизации и сглаживание.
• Практическое сравнение результатов до и после улучшения.

Урок 11. Топ-5 рекомендаций по созданию удачного запроса (промпта)

• Использование чек-листа для промпта: объект, детали, эффекты, стиль.
• Важность порядка слов: как первые слова в промпте влияют на результат.
• Использование запятых для разделения идей в сложных запросах.
• Как избежать излишней сложности и получать лучшие результаты с более короткими промптами.
• Что такое негативные промпты и как их использовать для исключения нежелательных элементов.

Урок 12. Идеи и улучшение запросов с помощью инструментов Leonardo

• Random Prompt: генерация случайных идей для выхода из творческого кризиса.
• Improve Prompt: автоматическое расширение и детализация вашего короткого запроса.
• Edit with AI: предоставление AI инструкций для внесения конкретных изменений в промпт.
• Describe with AI: создание текстового описания на основе загруженного вами референсного изображения.

Урок 13. Улучшение изображений с помощью референса Image-to-Image

• Как загрузить референсное изображение для влияния на генерацию.
• Принцип работы Image-to-Image: передача цветовой палитры и общего стиля.
• Настройка параметра Strength для контроля степени влияния референса.

Урок 14. Улучшение изображений с помощью стилистического референса (Style Reference)

• Использование премиум-функции Style Reference для точного копирования стиля.
• Как сочетать несколько стилистических референсов для создания уникального визуала.
• Настройка влияния каждого референса и выбор правильной AI-модели для лучших результатов.

Урок 15. Использование референсов Content и Pose to Image

• Content Reference: как перенести общие формы и композицию с референса, игнорируя цвета и текстуры.
• Pose to Image: как заставить AI воспроизвести позу человека или персонажа из вашего референсного изображения.
• Практические примеры использования для рестайлинга существующих изображений.

Урок 16. Создание стилизованного текста с помощью референсов

• Как использовать изображение с текстом в качестве Content Reference для создания художественных надписей.
• Знакомство с референсом типа Text Image Input для генерации стилизованного текста.
• Эксперименты с различными моделями и режимами качества для достижения лучших результатов.

Урок 17. Создание собственного референсного изображения

• Как сгенерировать текстуру или объект (напр., 3D-сферу) и затем использовать его как Style Reference.
• Знакомство с типами референсов Edge to Image (копирование композиции) и Depth to Image (усиление 3D-эффекта).
• Практический пример создания дизайна кухни с уникальной текстурой.

Урок 18. Как создать изображение с прозрачным фоном

• Два подхода: удаление фона с уже сгенерированного изображения и генерация сразу на прозрачном фоне.
• Активация функции “Transparency” в расширенных настройках для чистого результата.
• Советы по выбору моделей и элементов, совместимых с режимом прозрачности.

Урок 19. Пример использования 1: Маркетинг и социальные сети

• Создание контента для Instagram: выбор правильного соотношения сторон и стиля.
• Как генерировать визуальные материалы в уникальном стиле бренда с помощью Style Reference.
• Использование функции Photoreal для создания реалистичных рекламных изображений.

Урок 20. Пример использования 2: Прототипирование продуктов

• Применение Leonardo AI для быстрой визуализации идей физических продуктов (напр., игрушек).
• Как использовать пресеты и элементы для создания стилизованных 3D-рендеров.
• Сочетание Style Reference с промптом для разработки футуристических дизайнов.

Урок 21. Пример использования 3: Дизайн UX/UI

• Использование AI для идеации и создания концептов мобильных приложений и веб-интерфейсов.
• Стратегии написания промптов для UI/UX дизайна: ключевые слова (Figma, wireframe, mobile app).
• Обзор лучших моделей для генерации качественных мокапов интерфейсов.

Урок 22. Введение в мир AI: основы для креаторов

• Обзор современной экосистемы искусственного интеллекта.
• Почему понимание основ AI углубит ваши творческие возможности.

Урок 23. Современное состояние AI

• Что такое искусственный интеллект (AI) простыми словами.
• Как машины учатся: обзор Supervised, Unsupervised и Reinforcement Learning.
• Что такое Natural Language Processing (NLP) и Generative AI.

Урок 24. Эволюция технологий генерации AI-искусства

• Исторический обзор: от первых экспериментов до современных моделей.
• Ключевые технологии: GANs (2014), Transformers (2017), Dall-E (2021) и Diffusion Models.
• Как эти прорывы изменили ландшафт цифрового искусства.

Урок 25. Как искусственный интеллект создает искусство

• Четыре этапа генерации: сбор данных, тренировка модели, создание изображения из промпта, постобработка.
• Что такое “латентное пространство” (Latent Space) и как AI в нем “ориентируется”.
• Как работает диффузионная модель: процесс превращения “шума” в детализированное изображение.

Урок 26. Введение в анимацию: модуль Leonardo Motion

• Обзор возможностей модуля Motion для создания коротких видеоклипов.
• Как “оживить” статические изображения, сгенерированные в Leonardo AI.

Урок 27. Создаем ваше первое видео с Leonardo.ai

• Пошаговый процесс создания видео: выбор изображения, настройка силы движения (Motion Strength).
• Анимация собственных изображений и изображений из ленты сообщества.
• Анализ результатов: какие изображения лучше всего подходят для анимации.

Урок 28. Введение в тренировку собственных моделей

• Зачем тренировать собственную модель: достижение консистентного стиля или персонажа.
• Обзор процесса: создание датасета, тренировка и тестирование.
• Пример: создание модели для генерации интерьеров в стиле “Мемфис”.

Урок 29. Создание датасета

• Ключевые правила выбора изображений: качество, отсутствие водяных знаков, последовательность стиля.
• Баланс между консистентностью и вариативностью в вашем датасете.
• Рекомендуемое количество изображений (до 40) и подготовка их к загрузке.

Урок 30. Обучение модели и тестирование в действии

• Запуск процесса тренировки: настройка метаданных модели.
• Что такое “Prompt Instance” и как он помогает модели.
• Тестирование новой модели в “Legacy Mode”: обзор старого интерфейса и его настроек.

Урок 31. Доработка модели

• Как улучшить результаты, если первая версия модели вас не устраивает.
• Процесс ретренировки: редактирование датасета (добавление/удаление изображений) и запуск новой тренировки.
• Сравнение результатов до и после доработки датасета.

Урок 32. Введение в Realtime Canvas: от эскиза до шедевра

• Обзор модуля Realtime Canvas: новый способ взаимодействия с AI через рисование.
• Как простые наброски превращаются в детализированные изображения в реальном времени.

Урок 33. Начало работы с Realtime Canvas

• Интерфейс Canvas: инструменты (кисть, ластик), настройка цвета и размера.
• Как параметр Creativity Strength влияет на “творческую интерпретацию” вашего рисунка.
• Применение стилевых пресетов (Environment, Fantasy Art) для мгновенного изменения визуала.
• Режимы Realtime и Interactive: в чем разница.

Урок 34. Улучшение рисунков с помощью функции Output to Input

• Использование функции “Output to Input” для переноса сгенерированного результата обратно на холст для дальнейшего редактирования.
• Итеративный процесс улучшения изображения: скетчинг поверх сгенерированного арта.
• Как добавлять новые сгенерированные объекты (напр., снеговика) отдельным слоем.

Урок 35. Комбинирование изображений в Realtime Canvas

• Как использовать существующие изображения (с компьютера или из сообщества) в качестве фона.
• Создание сложных композиций путем сочетания нескольких изображений и генерации новых элементов.
• Практический пример: создание сюрреалистичного городского пейзажа из нескольких слоев.