Мова викладання в курсі — російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.
Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.
Чему вы научитесь
— Основы Kubernetes
— Поднятие и Управление Kubernetes Кластером
— Создавать и управлять основными компонентами Kubernetes
— Создавать и управлять Helm Charts
Требования
— Знание основ Docker
— Знание основ Virtualization или Cloud
Описание
Кубернетес — Kubernetes — K8s
На этом курсе вы научитесь создавать Кубернетес Кластер на Windows, Amazon Web Services и Google Cloud Platform.
Также использовать K8s команды для управления кластером (kubectl) и писать YAML Manifest файлы. Мы создадим простые приложения на PHP. Запакуем их в Docker Images из Dockerfile и потом загрузим их в DockerHub для дальнейшего использования и деплоя в нашем Kubernetes Кластере.
Мы рассмотрим основы и научимся создавать и управлять главными компонентами Kubernetes Кластера:
— Pods
— Deployments
— Services
— Ingress
— Helm Charts
Kubernetes не так сложен как иногда кажется и его знания очень важны для любого начинающего
или профессионального DevOps Инженера. На многих интервью у вас могут спросить про исновы Kubernetes и в конце дать задание в котором попросят сделать деплоймен простого приложения в Kuberneteы Кластер.
В этом курсе вы наёдете всё необходимое для превосходного старта. Этих знаний хватит чтобы успешно сделать задание которое часто задают на интервью для DevOps Инженера.
Список Уроков:
Основы Kubernetes
— Поднятие простого K8s Cluster на Windows
— Поднятие K8s Cluster в AWS — Amazon Web Services
— Поднятие K8s Cluster в GCP — Google Cloud Platform
— Поднятие K8s Cluster Для Учебы — Бесплатно в Интернете
— Создание DockerImage из Dockerfile и Загрузка в DockerHub
Главные Объекты K8s
— Создание и управление — Pods
— Создание и управление — Deployments
— Создание и управление — Services
— Создание и управление — Ingress Controllers
— Создание и управление — Helm Charts
Kubernetes не так сложен как иногда кажется и его знания очень важны для любого начинающего или профессионального DevOps Инженера.
Отзывы
Отзывов пока нет.