Курс ведётся на русском языке: видео и материалы русскоязычные. Украинская версия курса появится позже.
Что вы сможете после курса
- Объяснять архитектуру кластера: роли master- и worker-нод, процессы на них и возможности платформы — от балансировки до самолечения
- Разворачивать кластеры четырьмя способами: на Windows через VirtualBox и Minikube, в AWS через eksctl, в Google Cloud через gcloud и бесплатно в браузерном playground
- Собирать Docker-образ приложения, публиковать его в Docker Hub и запускать из него контейнеры
- Создавать поды командой kubectl и YAML-манифестами, заходить в контейнеры через exec, читать логи и пробрасывать порты
- Управлять деплойментами: масштабировать реплики, настраивать автоскейлинг по CPU и памяти, обновлять образы с историей версий и откатывать изменения
- Описывать деплоймент, автоскейлинг и сервис одним манифест-файлом и применять его одной командой
Кому подойдёт курс
Начинающим DevOps-инженерам
Курс начинается с объяснения, что такое Kubernetes и зачем он нужен, а каждый следующий навык опирается на предыдущий. Для старта достаточно базового понимания Docker: что такое образ и как из него запускается контейнер.
Разработчикам и системным администраторам
Если вы уже работаете с серверами или контейнерами, курс покажет, как перенести приложения под управление Kubernetes: локально на своём компьютере, в AWS, в Google Cloud или в бесплатном браузерном окружении.
Готовящимся к сертификации
Вводный урок знакомит с официальными сертификатами Kubernetes и управляемыми облачными сервисами EKS, GKE и AKS, а практика на eksctl и gcloud даёт навыки, которые проверяют на этих экзаменах.
Курс не подойдёт, если нужен Helm, CI/CD или мониторинг — этих тем в программе нет; глубокая работа с Linux и сетями тоже не преподаётся, предполагается умение выполнять команды в терминале.
Как проходит обучение
- Всё на живой практике — Каждый кластер вы поднимаете сами, а не смотрите чужие примеры: установка инструментов, создание кластера и запуск приложений идут в вашем терминале
- Несколько платформ в одном сценарии — Один и тот же кластер разворачивается на Windows, Linux, в Amazon и Google Cloud — видно, где команды совпадают, а где различаются
- Бесплатное окружение для практики — Урок показывает playground в браузере, где кластер из пяти нод собирается без установки программ и без оплаты
- Объяснение ограничений и типичных ошибок — Разбирается, почему поды гибнут вместе с нодой, зачем нужен deployment и что происходит с LoadBalancer в Minikube — меньше сюрпризов в собственной работе
- От команд к манифестам — Сначала объекты создаются командами kubectl, потом описываются YAML-манифестами — так понятен смысл каждой секции файла
Что понадобится
- Компьютер с Windows или Linux: на Windows кластер поднимается через VirtualBox и Minikube, на Linux — утилитами из официальных репозиториев
- Базовое понимание Docker: что такое образ и как из него запускается контейнер
- Аккаунт Docker Hub и GitHub для публикации образов и входа в браузерный playground; для облачных уроков — аккаунт AWS или Google Cloud
Почему самому обычно не выходит
Kubernetes сложно учить по документации: до первой запущенной страницы в браузере нужно понять устройство кластера, поставить три-четыре утилиты и разобраться, куда отправлять команды. Без практики эти знания рассыпаются — термины известны, а поднять кластер не получается.
Курс снимает эту проблему порядком: сначала объясняется, как устроен кластер, затем каждый способ развёртывания проходится руками — от локального Minikube до облаков. Дальше работа идёт с главными объектами Kubernetes на приложении, которое вы сами собираете и публикуете в Docker Hub. Каждая тема заканчивается рабочим результатом, на который опирается следующая.
Что изменится
До курса
- Знаете о Kubernetes понаслышке и не понимаете, чем нода отличается от пода
- Не можете развернуть кластер даже для тестов — непонятно, с какого инструмента начать
- Контейнеры запускаете только через docker run на одном сервере
- YAML-файлы Kubernetes выглядят как магия: непонятно, что значит каждая секция
- Не знаете, как открыть доступ к приложению в кластере снаружи
После курса
- Объясняете архитектуру кластера: master- и worker-ноды, процессы на них и возможности платформы
- Поднимаете кластер за минуты: локально в Minikube, в облаке через eksctl или gcloud, бесплатно в браузерном playground
- Собираете Docker-образ, публикуете его в Docker Hub и запускаете в Kubernetes
- Пишете YAML-манифесты подов, деплойментов и сервисов и понимаете каждый их блок
- Открываете доступ к приложению через ClusterIP, NodePort или LoadBalancer и настраиваете автоскейлинг по CPU и памяти
Как устроен путь
- Основы Разбирается устройство Kubernetes: кластер, ноды, процессы и ключевые возможности платформы — от балансировки нагрузки до самолечения и секретов
- Развёртывание кластеров Практика на четырёх вариантах: локальный кластер на Windows, кластеры в AWS и Google Cloud, бесплатное браузерное окружение на пять нод
- Объекты Kubernetes Теория главных объектов и практика с ними: поды с одним и двумя контейнерами, деплойменты с репликами и автоскейлингом, сервисы всех основных типов
- Рабочий манифест Финальная сборка: деплоймент, автоскейлинг и сервис описываются одним YAML-файлом и применяются одной командой — как в реальных проектах
Программа курса
10 уроков · 2 модуля · 3 часа 35 минут видео · Два раздела: сначала основы и развёртывание кластеров, затем работа с главными объектами Kubernetes
-
Разбирается устройство Kubernetes — архитектура кластера и возможности платформы. Затем кластеры поднимаются на практике: локально на Windows через Minikube, в Amazon Web Services, в Google Cloud и бесплатно в браузерном playground.
- Основы Kubernetes22:32
Теория об устройстве Kubernetes: из каких нод состоит кластер, какие процессы работают на master- и worker-нодах и какие возможности платформа даёт автоматически — от балансировки и хранилищ до самолечения и секретов. Практического задания в уроке нет.
- Поднятие простого K8s Cluster на Windows22:47
Практика на Windows: установка VirtualBox, kubectl и Minikube, запуск однонодового кластера в виртуальной машине и проверка его состояния командами kubectl. Разбираются остановка, удаление и пересоздание кластера с нужными параметрами CPU, памяти и диска.
- Поднятие K8s Cluster в AWS – Amazon Web Services16:25
Практика на Ubuntu: установка AWS CLI, kubectl и eksctl, настройка аутентификации AWS и создание кластера в сервисе EKS — как командой, так и через YAML-конфигурационный файл с сетью VPC и группами worker-нод.
- Поднятие K8s Cluster в GCP – Google Cloud Platform15:27
Практика на Ubuntu: установка Google Cloud SDK и kubectl, включение API Kubernetes, создание кластера командой gcloud и подключение kubectl к нему через получение credentials. Показано, почему кластер в Google Cloud нельзя остановить, а можно только удалить.
- Поднятие K8s Cluster Для Учебы – Бесплатно в Интернете7:36
Практика без установки программ: сборка кластера из пяти нод в бесплатном браузерном playground — мастер через kubeadm init, воркеры через kubeadm join, роли назначаются лейблами через kubectl label.
- Основы Kubernetes22:32
-
Собирается Docker-образ приложения и публикуется в Docker Hub, после чего с ним работают главные объекты Kubernetes: поды, деплойменты с масштабированием и автоскейлингом и сервисы, открывающие доступ к приложению.
- Создание DockerImage и Загрузка в DockerHub11:14
Практика по Docker: пишется простое PHP-приложение, из Dockerfile собирается образ с Apache, публикуется в публичном репозитории Docker Hub и проверяется запуском контейнера. Этот образ дальше используется в занятиях по Kubernetes.
- Главные Объекты K8s11:17
Теория главных объектов Kubernetes: под как наименьшая запускаемая единица, деплоймент из реплик подов для масштабирования и обновлений, сервис для доступа, а также ноды и кластер. Объясняется, почему контейнер обычно берут один на под.
- Создание и управление – Pods36:09
Практика с подами: запуск командой и YAML-манифестом, осмотр через describe, вход в контейнер через exec, чтение логов и проброс портов. Эксперимент с отключением ноды показывает слабое место подов — их гибель без восстановления.
- Создание и управление – Deployments34:37
Практика с деплойментами: создание командой и манифестом, ручное масштабирование и автоскейлинг по CPU и памяти, обновление образов с историей версий, откатами и перезапуском при теге latest.
- Создание и управление – Services36:40
Практика с сервисами: четыре типа доступа к подам — ClusterIP, NodePort, ExternalName и LoadBalancer — создаются командой expose и манифестами, включая мультиконтейнерный сценарий. Финальный пример собирает деплоймент, автоскейлинг и сервис одним файлом.
- Создание DockerImage и Загрузка в DockerHub11:14
Частые вопросы
Здесь собраны ответы почти на все вопросы, которые задают перед покупкой. Нажмите на вопрос, чтобы раскрыть ответ.
Об этом курсе
-
Достаточно базового понимания Docker: что такое образ и как из него запускается контейнер. Сам образ создаётся и публикуется на одном из первых практических занятий.
-
Нет. Для уроков без затрат показан бесплатный браузерный playground, где собирается кластер из пяти нод. На облачных занятиях подчёркивается, что поднятые серверы тарифицируются, и объясняется, как удалять кластер после работы.
-
Локальный кластер поднимается на Windows через VirtualBox и Minikube; облачные уроки с AWS и Google Cloud показаны на Linux Ubuntu. Команды kubectl далее одинаковы и в облаке, и на локальной машине.
-
Под — наименьшая запускаемая единица, но при гибели ноды его поды не восстанавливаются; этот эксперимент разбирается на практике. Деплоймент держит заданное число реплик и сам поднимает новые взамен погибших, поэтому начинается с подов, а затем переходит к деплойментам.
-
На практике показан полный цикл: обновление образа через set image, наблюдение за обновлением через rollout status, история версий с причинами изменений и откат на предыдущую или любую конкретную версию.
-
Один файл, в котором описаны деплоймент с несколькими репликами, автоскейлинг с границами по CPU и памяти и сервис; применяется он одной командой apply и снимается одним delete.
Доступ и материалы
-
Сразу после оплаты, в ту же секунду и автоматически. Ждать подтверждения не нужно. Доступ приходит двумя путями сразу. Первый: на почту, указанную при оформлении заказа, приходит письмо со ссылкой на материалы. Второй: та же ссылка появляется в вашем аккаунте на сайте, в разделе «Загрузки», и остаётся там постоянно.
-
Все видео и дополнительные файлы лежат в облачном хранилище. Ссылка на него — в вашем аккаунте на сайте, раздел «Загрузки», и в письме, которое пришло после оплаты. Аккаунт здесь — не формальность, а способ доставки: курс остаётся в нём навсегда. Даже если письмо потерялось или вы вспомнили о покупке через год, ссылка будет на месте.
-
Скачивать можно и нужно. Мы рекомендуем сохранить видео на компьютер и смотреть оттуда. Причина простая: облачное хранилище не рассчитано на просмотр видео. Иногда оно позволяет включить ролик прямо в браузере, но качество при этом заметно хуже исходного. На своём компьютере вы увидите курс таким, каким его записывали.
-
Бессрочно. Курс остаётся вашим навсегда, возвращаться к нему можно сколько угодно раз. Если через год или два ссылка вдруг перестанет открываться по техническим причинам — напишите на info@siluette.com.ua, мы её восстановим.
-
Прежде всего: доступ у вас есть в любом случае. Войдите на сайт и откройте раздел «Загрузки» — ссылка на курс уже там, независимо от того, дошло письмо или нет. Чаще всего письмо теряется из-за опечатки в адресе при оформлении заказа. Ещё стоит заглянуть в папку «Спам». Не разбирается — не тратьте время: напишите на info@siluette.com.ua или в чат в правом нижнем углу сайта, мы поможем.
-
Лучше всего на компьютере или ноутбуке: скачайте видео и откройте любым привычным плеером. Понадобятся установленные видеокодеки — на большинстве компьютеров они уже есть. Скачать курс можно на сколько угодно устройств. А вот телефон мы не советуем, и по двум причинам. На маленьком экране плохо видно детали, особенно если в уроке показывают интерфейс программы. И на телефонах часто нет кодеков для форматов, в которых записаны видео.
Оплата и возврат
-
Банковской картой Visa, MasterCard или Prostir, через Google Pay, Apple Pay, Masterpass, Visa Checkout, платёжный QR-код, Botpay в Telegram или Privat24. Есть и оплата частями: Монобанк (3 или 4 платежа), А-Банк (2, 3 или 4 платежа и рассрочка), Банк Глобус (8 платежей), «Скибочка» от OTP Bank (3 платежа), мгновенная рассрочка и оплата частями от ПриватБанка.
-
Да. Платёжная система принимает карты из Евросоюза и любых других стран. Одна деталь, о которой часто забывают: банк может попросить подтвердить платёж — в мобильном приложении или кодом из СМС. Если оплата не проходит, проверьте приложение банка и сообщения.
-
Добавьте в корзину два курса или больше — скидка применится автоматически ко всем товарам в корзине. Два курса: минус 20% на оба. Пять курсов: минус 20% на все пять. Скидка сочетается с любыми акционными ценами и действует на весь каталог без исключений.
-
Цифровые товары возврату и обмену не подлежат. Это общее правило для всех электронных товаров в Украине — постановление Кабинета Министров № 172 от 19 марта 1994 года. При этом мы всегда на связи. Если доступ не открывается, ссылка перестала работать или файлы повреждены — напишите на info@siluette.com.ua, укажите дату и номер заказа. Восстановим. Если что-то непонятно в самом курсе, тоже пишите — подскажем.
-
Пока нет. Мы работаем только с частными покупателями — безналичной оплаты по счёту от юридических лиц сейчас нет.
Как проходит обучение
-
Нет. Все курсы — это записи уроков для самостоятельного изучения: преподаватель не отвечает на вопросы и не проверяет домашние задания. Именно поэтому курсы стоят намного дешевле обучения с куратором. Вы получаете тот же материал, но занимаетесь сами и в своём темпе.
-
Да, цифровой сертификат — по запросу и бесплатно. Напишите на info@siluette.com.ua, укажите имя и фамилию ровно в том виде, в каком хотите видеть их в сертификате, и мы пришлём его в течение суток.
-
Для большинства курсов — нет. Они рассчитаны на начальный уровень и объясняют с азов. Если курс требует подготовки, это сказано в его описании.
-
Нет. Ни дедлайнов, ни расписания, ни сгорающего доступа. Скачали — смотрите когда удобно, с любыми перерывами.
-
Курс покупается для личного использования, и мы просим относиться к этому по-человечески: за каждым уроком стоит работа, а цена и так сильно снижена.
Поддержка
-
Лучше всего на info@siluette.com.ua. Есть и чат в правом нижнем углу сайта, но почта надёжнее: там можно всё описать подробно и приложить скриншоты. Просьба: опишите, что именно вы делали и что пошло не так, и приложите снимок экрана с ошибкой. Так мы решим вопрос сразу, а не будем полдня выяснять, что произошло.
-
В рабочее время, с 9:00 до 19:00, на почту обычно отвечаем в течение часа, в чате — за пару минут. После 19:00 тоже случается, но время ответа не обещаем.


Отзывы покупателей
17.08.2025 Подтвержденный клиент
AWS, GCP, Windows - круто, что показали, как работать в разных средах. Очень универсальный курс.
06.08.2025 Подтвержденный клиент
Для начинающего девопса - это база, которую надо знать. Курс дал всю необходимую теорию и практику. Теперь не страшно идти на собеседование.
12.03.2025 Подтвержденный клиент
Kubernetes - это было для меня страшное слово. После курса я могу развернуть свой кластер и задеплоить приложение. Это невероятно!