Курс Data Engineer
Распродажа

Курс Data Engineer: Архитектура и инструменты больших данных

(4)

Первоначальная цена составляла 1,190 грн.Текущая цена: 490 грн.

-60%
Вы экономите: 700 грн (60%)
До конца акции:01дн05час58мин37сек

−20% при покупке от 2 курсов — активируется автоматически

Компании генерируют огромные объемы данных, но не знают, как их эффективно обрабатывать. Разработчики и администраторы баз данных видят этот спрос, но им не хватает знаний об инструментах, таких как Spark, Kafka и экосистемы Hadoop, чтобы перейти на следующий уровень. Этот курс — ваше практическое руководство в мир Data Engineering. Вы научитесь строить надежные пайплайны для обработки данных, проектировать распределенные хранилища и разворачивать ML-модели, став востребованным специалистом на рынке Big Data.

Чему вы научитесь
  • Работать с ключевыми инструментами экосистемы Hadoop и облачными платформами.
  • Разрабатывать приложения для обработки данных с помощью Apache Spark (batch и streaming).
  • Использовать очереди сообщений (Kafka) для потоковой передачи данных.
  • Организовывать хранилища данных (DWH, NoSQL) и настраивать CI/CD для дата-сервисов.
Для кого этот курс
  • Разработчики на Java/Python, желающие специализироваться на Big Data.
  • Администраторы СУБД, стремящиеся работать с распределенными системами.
  • Инженеры, которые хотят повысить свою квалификацию в сфере данных.
Требования
  • Опыт разработки на Java или Python.
  • Понимание основ работы с базами данных и SQL.
  • Базовые навыки работы в командной строке (Linux, SSH).
Курс содержит

48 часов видео

26 уроков

59 дополнительных материалов

Онлайн и в удобном для вас темпе

Полный пожизненный доступ

Цифровой сертификат об окончании

Add to Cart
Курс Data Engineer
Курс Data Engineer: Архитектура и инструменты больших данных
1,190 грн Первоначальная цена составляла 1,190 грн.490 грнТекущая цена: 490 грн.
Покупка занимает минуту
  1. Добавляете курс в корзину.
  2. Вводите почту и пароль — это ваш аккаунт, в нём курс будет храниться постоянно.
  3. Оплачиваете любым удобным способом — их больше восьми.
  4. Курс сразу открывается в аккаунте, ссылка дублируется на почту.

Доступ навсегда: вернуться к курсу можно и через год. Вопросы — чат на сайте или info@siluette.com.ua.

Станьте архитектором больших данных с курсом Data Engineer

Инженер данных — одна из самых актуальных и интересных профессий в IT. Именно эти специалисты строят инфраструктуру, которая позволяет бизнесу извлекать ценность из огромных массивов информации. Этот курс — ваш кратчайший путь к освоению этой профессии. Мы сосредоточились на практике: в течение всего обучения вы будете инкрементально создавать работающий продукт, решая прикладные задачи.

От теории до готового продукта на реальных кейсах

Вы получите целостную картину вызовов современного бизнеса и роли инженера данных в их решении. Мы разберем реальные примеры внедрений, проблемы оптимизации и типичные ошибки, чтобы вы были готовы к работе над настоящими проектами.

Ваш стек технологий после курса:

  • Обработка данных: Глубокое изучение Apache Spark для пакетной и потоковой обработки, знакомство со Scala.
  • Интеграция и потоки: Работа с очередями сообщений Apache Kafka для построения real-time дата-пайплайнов.
  • Хранение данных: Проектирование и работа с различными типами хранилищ: распределенные файловые системы (HDFS), хранилища данных (DWH), NoSQL базы данных и ElasticSearch.
  • Развертывание и DevOps: Использование Docker, организация CI/CD, мониторинг, оркестрация (Airflow) и контроль качества данных.
  • Облачные платформы: Понимание работы с облачными сервисами и популярными дистрибутивами (Cloudera, Hortonworks).
? Подробная программа курса по модулям

Модуль 1. Инженер Данных: задачи, инструменты, платформы

Роль инженера данных, эволюция подходов к работе с данными. Обзор облачных платформ и дистрибутивов Hadoop. Форматы данных (Avro, Parquet, ORC).

Модуль 2. Процессинг и доступ к данным

Введение в Scala. Apache Spark для пакетной обработки. Очереди сообщений Kafka. Spark Streaming для потоковой обработки. Инструменты доступа к данным.

Модуль 3. Развертывание ML-моделей

Организация Production-кода на Python. Использование Docker и REST-архитектуры. Деплоймент моделей в облачных сервисах (на примере Sagemaker).

Модуль 4. Хранилища данных

Распределенные файловые системы. Инструменты выгрузки данных. Проектирование DWH. Хранилища NoSQL. SQL-доступ к большим данным с Apache Hive. ElasticSearch.

Модуль 5. Обеспечивающие системы

Оркестрация процессов (Airflow). CI/CD и DevOps для данных. Мониторинг систем. Контроль качества данных (Data Quality). Разбор реальных кейсов.

Модуль 6. Проектная работа

Создание собственного проекта, демонстрирующего все полученные навыки, от разработки до защиты.

Отзывы покупателей

  1. Елена

    10.07.2025 Подтвержденный клиент

    Apache Spark - это мощная штука. Курс помог разобраться, как работать с большими данными. Очень системный подход.

  2. Андрей

    11.05.2024 Подтвержденный клиент

    Я Data Scientist, и этот курс помог мне лучше понимать Data Engineer-ов. Теперь мы разговариваем на одном языке. Это очень улучшило нашу совместную работу.

  3. Екатерина

    08.04.2024 Подтвержденный клиент

    Для тех, кто хочет работать с Big Data, - это лучший старт.

  4. Светлана

    06.03.2024 Подтвержденный клиент

    Курс для тех, кто хочет стать "архитектором данных", а не просто "перекладчиком". Очень много о процессах и платформах.

Показано 4 из 4

Оставить отзыв

Артикул: PR-106 Категории: , ,