Распродажа

Профессия Аналитик Данных: SQL, Python и Big Data с нуля

Первоначальная цена составляла 990 грн.Текущая цена: 390 грн.

-60%
Вы экономите: 600 грн (60%)
До конца акции:01дн10час32мин53сек

Хотите стать востребованным аналитиком данных, но не знаете, с чего начать? Без четкой системы изучение SQL, Python и статистики может казаться бесконечным и хаотичным, что отдаляет вас от карьеры мечты. Этот комплексный курс предоставит вам полный набор инструментов и знаний: от написания SQL-запросов и анализа данных в Python до работы с Big Data, чтобы вы могли уверенно претендовать на позицию аналитика.

Чему вы научитесь
  • Собирать и обрабатывать данные из различных источников с помощью SQL.
  • Анализировать данные и строить модели с помощью Python (Pandas, NumPy).
  • Выдвигать, тестировать гипотезы и находить точки роста для бизнеса.
  • Понимать основы работы с большими данными (Big Data), включая Hadoop и NoSQL.
Для кого этот курс
  • Новички, стремящиеся освоить профессию аналитика данных с нуля.
  • Маркетологи, менеджеры и программисты, которые хотят углубить свои навыки в аналитике.
  • Начинающие аналитики, желающие систематизировать знания и перейти на новый уровень.
Требования
  • Аналитический склад ума и желание работать с цифрами.
  • Уверенное владение компьютером.
  • Готовность к изучению программирования и статистики.
Курс содержит

98 часов видео

64 урока

236 дополнительных материалов

Онлайн и в удобном для вас темпе

Полный пожизненный доступ

Цифровой сертификат об окончании

Add to Cart
Курс Аналитик данных
Профессия Аналитик Данных: SQL, Python и Big Data с нуля
990 грн Первоначальная цена составляла 990 грн.390 грнТекущая цена: 390 грн.
Иконка

Дополнительная скидка в 20% при покупке от 2 курсов. Активируется автоматически.
Иконка

Купи 2 курса — 3-й бесплатно
Подробности акции
Как купить и получить курс?
Нажмите «Купить» на странице курса.
Справа появится корзина — нажмите «Оформление заказа».
Заполните все поля (почта и пароль).
Оплатите удобным способом (более 8 способов оплаты).
После оплаты появится страница благодарности с кнопкой «Перейти к загрузкам». Нажмите её — и откроется страница с курсами.
Дополнительно ссылка на курс придёт вам на email.

Доступ к курсам: без ограничений по времени.

Подробнее об оплате и безопасности — в справке >>>

Вопросы? Пишите на info@siluette.com.ua или в чат на сайте.

Научитесь превращать данные в деньги для бизнеса

В современном мире умение работать с данными — это один из самых ценных навыков. Компании готовы платить большие деньги специалистам, которые могут не просто собирать цифры, но и находить в них инсайты, ведущие к увеличению прибыли. Этот курс — ваш прямой путь в профессию аналитика данных. Мы научим вас с нуля говорить на языке данных и бизнеса.

Ваш полный инструментарий для работы с данными

Мы разработали комплексную программу, которая охватывает все ключевые компетенции аналитика. Вы пройдете путь от получения “сырых” данных до их визуализации и презентации заказчику. Курс совмещает в себе технические навыки (hard skills) и понимание бизнес-процессов.

Вы освоите полный цикл работы аналитика:

  • SQL для получения данных: Научитесь писать сложные запросы к базам данных (PostgreSQL, MongoDB), чтобы доставать именно ту информацию, которая вам нужна.
  • Python для анализа: Овладеете мощнейшими библиотеками (Pandas, NumPy, Scipy) для обработки, анализа и визуализации данных.
  • Статистика и тестирование гипотез: Поймете, как проверять свои предположения, проводить A/B тесты и принимать решения, основанные на данных, а не интуиции.
  • Понимание бизнеса: Научитесь работать с бизнес-требованиями, понимать ключевые метрики (финансовые, маркетинговые, продуктовые) и находить точки роста.
  • Big Data: Получите представление о современных инструментах для работы с большими данными, таких как Hadoop, Spark и NoSQL.

После завершения курса вы будете обладать навыками, достаточными для старта карьеры и перехода на уровень Middle-аналитика, решая интересные и сложные задачи.

? Подробная программа курса

Блок 1. Аналитика для успеха бизнеса

Компетенции аналитика, роль в принятии решений, типичные ошибки, поиск инсайтов в данных на реальных кейсах.

Блок 2. SQL и получение данных

Основы баз данных, написание SQL-запросов от простых до сложных, работа с PostgreSQL и MongoDB.

Блок 3. Python и математика для анализа данных

Основы Python, Git, работа с библиотеками NumPy, Pandas, Scipy, визуализация данных. Основы статистики, проверка гипотез.

Блок 4. Работа аналитика в команде

Понимание целей бизнеса, финансовые, маркетинговые и продуктовые метрики. Сбор требований, дизайн тестов, поиск точек роста.

Блок 5. Big Data – основы работы с большими массивами данных

Традиционные и машинные методы обработки данных. Инструменты больших данных: NoSQL, Hadoop, Spark (pyspark).

Отзывы покупателей

  1. Анастасия

    28.03.2025 Подтвержденный клиент

    Я прошел курс и смог устроиться на свою первую работу как Junior Data Analyst. Знаний хватило с головой. Огромное спасибо!

  2. Дмитрий

    14.10.2024 Подтвержденный клиент

    Очень много информации. Придется пересматривать еще не раз. Но если вы хотите стать аналитиком данных, этот курс - лучшая инвестиция.

  3. Олег

    12.10.2024 Подтвержденный клиент

    Это просто энциклопедия для начинающего аналитика! Разбирают абсолютно все, от SQL до Hadoop. Очень полный курс.

  4. Виктория

    15.09.2024 Подтвержденный клиент

    Python для анализа данных (pandas, numpy) - это было для меня самым интересным. Очень мощные инструменты. Раньше все делал в Excel.

Показано 4 из 4

Оставить отзыв