Курс Аналитик данных

Язык преподавания в курсе – русский. Вскоре будет доступна украинская версия этого курса.

Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.

Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения. На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.

Кому подойдёт этот курс:

1. Студенты технических вузов – узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.

2. Разработчики, которые хотят сменить профиль – поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.

3. Руководители и владельцы бизнеса – взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики

4. Бизнес-аналитики – вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.

Чему вы научитесь

– Проводить исследования и делать точные выводы
– Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
– Использовать программирование в аналитике
– Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
– Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
– Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
– Работать с сервисами аналитики и дашбордами
– Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
– Делать развёрнутые аналитические отчёты
– Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
– Работать с заказчиками аналитики
– Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.

1. Введение в аналитику данных
Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.

2. Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор
Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.

3. Основы математической статистики и теория вероятности
Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.

4. Excel и Google Таблицы
Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.

5. Python и его библиотеки
Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.

6. Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL
Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.

7. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.

8. Всё о дашбордах
Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

9. Знакомство с Big Data
Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.

10. Power BI
Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.

11. Результаты исследования и презентация заказчику
Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.