Распродажа

Курс по Big Data: Технологии и аналитика больших данных

Первоначальная цена составляла 990 грн.Текущая цена: 390 грн.

-60%
Вы экономите: 600 грн (60%)
До конца акции:04дн16час22мин28сек

−20% при покупке от 2 курсовактивируется автоматически

Ваши навыки в Excel и SQL достигают предела, когда речь заходит об обработке гигабайтов и терабайтов данных? Без понимания технологий Big Data вы упускаете возможность работать над более сложными проектами, а ваша карьера в аналитике может зайти в тупик. Этот курс даст вам ключ к миру больших данных: вы освоите экосистему Hadoop, научитесь работать со Spark и поймете, как применять эти инструменты для решения реальных бизнес-задач.

Чему вы научитесь
  • Понимать принципы и архитектуру хранения и обработки больших данных.
  • Работать с ключевыми компонентами экосистемы Hadoop и алгоритмом MapReduce.
  • Обрабатывать большие данные с помощью PySpark.
  • Применять облачные платформы (AWS, Azure) для аналитических задач.
Для кого этот курс
  • Аналитики данных, желающие перейти на уровень Middle.
  • Разработчики и инженеры данных.
  • Менеджеры проектов, работающие с большими данными.
Требования
  • Опыт в аналитике данных.
  • Знание SQL и Python (с библиотекой pandas).
  • Желание развиваться в сфере Big Data.
Курс содержит

16 часов видео

10 уроков

36 дополнительных материалов

Онлайн и в удобном для вас темпе

Полный пожизненный доступ

Цифровой сертификат об окончании

Add to Cart
Курс BIG DATA
Курс по Big Data: Технологии и аналитика больших данных
990 грн Первоначальная цена составляла 990 грн.390 грнТекущая цена: 390 грн.
Покупка занимает минуту
  1. Добавляете курс в корзину.
  2. Вводите почту и пароль — это ваш аккаунт, в нём курс будет храниться постоянно.
  3. Оплачиваете любым удобным способом — их больше восьми.
  4. Курс сразу открывается в аккаунте, ссылка дублируется на почту.

Доступ навсегда: вернуться к курсу можно и через год. Вопросы — чат на сайте или info@siluette.com.ua.

От Excel к Spark: Станьте специалистом по Big Data

В современном мире данные — это новая нефть, но для работы с огромными массивами традиционных инструментов уже недостаточно. Этот курс создан для аналитиков и разработчиков, которые готовы сделать следующий шаг в своей карьере и освоить технологии обработки больших данных. Вы научитесь работать с инструментами, которые позволяют обрабатывать терабайты информации и извлекать ценные инсайты для бизнеса.

Освойте ключевые технологии больших данных

Курс построен так, чтобы дать вам не только теоретическое понимание, но и практические навыки работы с главными инструментами в экосистеме Big Data. Вы поймете, когда и зачем нужны большие данные, научитесь работать с распределенными системами и применять машинные методы для обработки информации. Мы рассмотрим полный цикл работы с данными: от сбора и хранения до обработки и визуализации.

Что вы узнаете на курсе:

  • Стратегия работы с Big Data: Как определять бизнес-задачи и собирать команду под проект по методологии CRISP-DM.
  • Экосистема Hadoop: Основы работы с Hadoop и принципы параллельной обработки данных с помощью MapReduce.
  • Мощь Spark: Практическая работа с PySpark для быстрой и эффективной обработки данных.
  • Облачные платформы: Обзор возможностей AWS, Azure и других облачных сервисов для реализации решений Big Data.
? Программа курса: Аналитика больших данных
  • Традиционные аналитические подходы и причины выбора Big Data.
  • Машинные методы для обработки данных: от реакции к прогнозированию.
  • Культура сбора данных и их источники.
  • Предобработка и визуализация данных в pandas.
  • Основы архитектуры хранения и обработки больших данных.
  • Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ.
  • Продвинутые подходы в MapReduce и практическая работа в PySpark.
  • Организация команды для работы с данными (CRISP-DM).

Отзывы покупателей

  1. Анастасия

    11.04.2025 Подтвержденный клиент

    Наконец-то разобрался, что такое Hadoop и MapReduce. Объяснили очень просто и наглядно. Теперь не так страшно браться за Big Data.

  2. Олег

    02.01.2025 Подтвержденный клиент

    Курс для тех, кто устал от классической аналитики и хочет работать с большими данными. Очень системный и глубокий курс.

  3. Виктория

    12.08.2024 Подтвержденный клиент

    Практика в pyspark - это самое ценное. Не просто теория, а реальная работа с данными. Очень полезно для портфолио.

Показано 3 из 3

Оставить отзыв