От Excel к Spark: Станьте специалистом по Big Data
В современном мире данные — это новая нефть, но для работы с огромными массивами традиционных инструментов уже недостаточно. Этот курс создан для аналитиков и разработчиков, которые готовы сделать следующий шаг в своей карьере и освоить технологии обработки больших данных. Вы научитесь работать с инструментами, которые позволяют обрабатывать терабайты информации и извлекать ценные инсайты для бизнеса.
Освойте ключевые технологии больших данных
Курс построен так, чтобы дать вам не только теоретическое понимание, но и практические навыки работы с главными инструментами в экосистеме Big Data. Вы поймете, когда и зачем нужны большие данные, научитесь работать с распределенными системами и применять машинные методы для обработки информации. Мы рассмотрим полный цикл работы с данными: от сбора и хранения до обработки и визуализации.
Что вы узнаете на курсе:
- Стратегия работы с Big Data: Как определять бизнес-задачи и собирать команду под проект по методологии CRISP-DM.
- Экосистема Hadoop: Основы работы с Hadoop и принципы параллельной обработки данных с помощью MapReduce.
- Мощь Spark: Практическая работа с PySpark для быстрой и эффективной обработки данных.
- Облачные платформы: Обзор возможностей AWS, Azure и других облачных сервисов для реализации решений Big Data.
? Программа курса: Аналитика больших данных
- Традиционные аналитические подходы и причины выбора Big Data.
- Машинные методы для обработки данных: от реакции к прогнозированию.
- Культура сбора данных и их источники.
- Предобработка и визуализация данных в pandas.
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных.
- Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ.
- Продвинутые подходы в MapReduce и практическая работа в PySpark.
- Организация команды для работы с данными (CRISP-DM).


Вы экономите:
Поторопитесь! Заканчивается через 
Анастасия Подтвержденный клиент –
Наконец-то разобрался, что такое Hadoop и MapReduce. Объяснили очень просто и наглядно. Теперь не так страшно браться за Big Data.
Олег Подтвержденный клиент –
Курс для тех, кто устал от классической аналитики и хочет работать с большими данными. Очень системный и глубокий курс.
Виктория Подтвержденный клиент –
Практика в pyspark – это самое ценное. Не просто теория, а реальная работа с данными. Очень полезно для портфолио.