Распродажа!

Курс Data Science на Python: Анализ и визуализация данных

-77%
(4 отзыва клиентов)

Первоначальная цена составляла 2,590 грн.Текущая цена: 590 грн.

Savings Вы экономите: 2,000 грн (77%)
 Поторопитесь! Заканчивается через

Хотите войти в мир Data Science, но не знаете, как использовать Python для анализа данных? Обилие библиотек (NumPy, Pandas, Matplotlib) может сбить с толку, а без системного подхода обучение превращается в хаотичный сбор разрозненных фрагментов кода. Этот всеобъемлющий курс проведет вас от основ Python до виртуозного владения ключевыми библиотеками для анализа, обработки и визуализации данных.

icon Чему вы научитесь

Check mark Программировать на Python для решения задач анализа данных.

Check mark Использовать библиотеку NumPy для быстрых числовых вычислений.

Check mark Обрабатывать и анализировать данные с помощью Pandas Data Frames.

Check mark Создавать информативные визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn.

icon Для кого этот курс

Check mark Начинающие программисты, желающие специализироваться на Data Science.

Check mark Аналитики, которые хотят автоматизировать обработку данных с помощью Python.

Check mark Опытные разработчики, стремящиеся перейти в сферу Data Science.

icon Требования

Check mark Компьютер с доступом в Интернет.

Check mark Некоторый опыт программирования будет преимуществом, но не обязателен.

Check mark Желание учиться и работать с данными.

icon Курс содержит

Check mark 10 часов видео

Check mark 10 статей

Check mark 10 ресурсов для скачивания

Check mark Онлайн и в удобном для вас темпе

Check mark Полный пожизненный доступ

Check mark Цифровой сертификат об окончании

Курс Data Science на Python 3
Курс Data Science на Python: Анализ и визуализация данных 2,590 грн Первоначальная цена составляла 2,590 грн.590 грнТекущая цена: 590 грн.
Иконка

Дополнительная скидка в 20% при покупке от 2 курсов. Активируется автоматически.
Иконка

Купи 2 курса — 3-й бесплатно
Подробности акции
Как купить и получить курс?
✔️Нажмите «Купить» на странице курса.

✔️Справа появится корзина — нажмите «Оформление заказа».

✔️Заполните все поля (почта и пароль).

✔️Оплатите удобным способом (более 8 способов оплаты).

✔️После оплаты появится страница благодарности с кнопкой для скачивания и ссылкой в раздел «Загрузки» вашего аккаунта.

✔️Ссылка на курс придёт вам на email.

Доступ к курсам: без ограничений по времени.

Подробнее об оплате и безопасности — в справке >>>

Вопросы? Пишите на info@siluette.com.ua или в чат на сайте.

Сделайте первый шаг, чтобы стать Data Scientist!

Откройте для себя мир анализа данных с Python! Этот курс — ваше полное руководство по использованию Python для обработки информации, создания потрясающих визуализаций и применения мощных алгоритмов. Мы начнем с основ программирования и последовательно перейдем к самым популярным инструментам, которые используют ведущие специалисты по данным по всему миру.

Ваш путь от новичка до специалиста по данным

Этот курс разработан таким образом, чтобы быть полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Вы получите структурированные знания и практические навыки работы с ключевыми библиотеками, что позволит вам уверенно решать реальные задачи по анализу данных.

Ключевые библиотеки, которые вы освоите:

  • Python: Изучите основы языка, необходимые для работы с данными.
  • NumPy: Научитесь эффективно работать с многомерными массивами и выполнять быстрые математические операции.
  • Pandas: Овладеете мощнейшим инструментом для манипуляции, очистки и анализа табличных данных.
  • Matplotlib и Seaborn: Научитесь создавать широкий спектр статичных, анимированных и интерактивных визуализаций.
? Подробная программа курса

Раздел 1: Основы Python

Изучение базового синтаксиса, типов данных (строки, списки, словари), операторов, циклов, функций и лямбда-выражений.

Раздел 2: Анализ данных с NumPy

Создание NumPy-массивов, индексация, срезы и выполнение математических операций над массивами.

Раздел 3: Анализ данных с Pandas

Работа с объектами Series и DataFrame, выборка и индексация, обработка пропущенных данных, группировка, объединение таблиц и операции ввода/вывода данных.

Раздел 4: Визуализация данных с Matplotlib

Создание основных типов графиков, настройка их внешнего вида и стиля для эффективной презентации данных.

Раздел 5: Визуализация данных с Seaborn

Построение более сложных статистических графиков: диаграммы распределения, категориальные данные, матричные графики и регрессионные модели.

Раздел 6: Проекты и практические задания

Закрепление полученных знаний путем решения практических задач по анализу и визуализации реальных наборов данных.

4 отзыва на Курс Data Science на Python: Анализ и визуализация данных

  1. Елена Подтвержденный клиент

    Визуализация в Matplotlib и Seaborn – это просто огонь! Мои отчеты стали гораздо красивее и понятнее. Начальство в восторге.

    Полезно? 0 0
  2. Андрей Подтвержденный клиент

    Для тех, кто хочет стать Data Scientist, – это идеальный старт. Дает всю необходимую базу и уверенность.

    Полезно? 0 0
  3. Дмитрий Подтвержденный клиент

    Это лучший курс по Python для Data Science, который я видел. Очень много материала, но все разложено по полочкам. И самое главное – все на русском!

    Полезно? 0 0
  4. Светлана Подтвержденный клиент

    Pandas – это просто магия! Раньше все делал в Excel, это был ад. Теперь анализ данных – одно удовольствие.

    Полезно? 0 0
Добавить отзыв