Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.
Зробіть перший крок, щоб стати Data Scientist!
Відкрийте для себе світ аналізу даних з Python! Цей курс — ваш повний посібник з використання Python для обробки інформації, створення приголомшливих візуалізацій та застосування потужних алгоритмів. Ми почнемо з основ програмування та послідовно перейдемо до найпопулярніших інструментів, які використовують провідні фахівці з даних у всьому світі.
Ваш шлях від новачка до фахівця з даних
Цей курс розроблено таким чином, щоб бути корисним як для початківців, так і для досвідчених розробників. Ви отримаєте структуровані знання та практичні навички роботи з ключовими бібліотеками, що дозволить вам впевнено вирішувати реальні завдання з аналізу даних.
Ключові бібліотеки, які ви освоїте:
- Python: Вивчите основи мови, необхідні для роботи з даними.
- NumPy: Навчитеся ефективно працювати з багатовимірними масивами та виконувати швидкі математичні операції.
- Pandas: Опануєте найпотужніший інструмент для маніпуляції, очищення та аналізу табличних даних.
- Matplotlib та Seaborn: Навчитеся створювати широкий спектр статичних, анімованих та інтерактивних візуалізацій.
? Детальна програма курсу
Розділ 1: Основи Python
Вивчення базового синтаксису, типів даних (рядки, списки, словники), операторів, циклів, функцій та лямбда-виразів.
Розділ 2: Аналіз даних з NumPy
Створення NumPy-масивів, індексація, зрізи та виконання математичних операцій над масивами.
Розділ 3: Аналіз даних з Pandas
Робота з об’єктами Series та DataFrame, вибірка та індексація, обробка пропущених даних, групування, об’єднання таблиць та операції введення/виведення даних.
Розділ 4: Візуалізація даних з Matplotlib
Створення основних типів графіків, налаштування їх зовнішнього вигляду та стилю для ефективної презентації даних.
Розділ 5: Візуалізація даних з Seaborn
Побудова складніших статистичних графіків: діаграми розподілу, категоріальні дані, матричні графіки та регресійні моделі.
Розділ 6: Проєкти та практичні завдання
Закріплення отриманих знань шляхом вирішення практичних завдань з аналізу та візуалізації реальних наборів даних.
Відгуки покупців
26.07.2025 Підтверджений клієнт
Візуалізація в Matplotlib і Seaborn - це просто вогонь! Мої звіти стали набагато красивішими і зрозумілішими. Начальство в захваті.
17.03.2025 Підтверджений клієнт
Pandas - це просто магія! Раніше все робив в Excel, це було пекло. Тепер аналіз даних - одне задоволення.
19.02.2025 Підтверджений клієнт
Для тих, хто хоче стати Data Scientist, - це ідеальний старт. Дає всю необхідну базу і впевненість.
20.11.2024 Підтверджений клієнт
Це найкращий курс по Python для Data Science, який я бачив. Дуже багато матеріалу, але все розкладено по поличках. І найголовніше - все російською!