Покваптеся! Закінчується через 
Мова викладання в курсі – російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.
Відеозаписи лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.
Чого ви навчитеся
– Програмувати мовою R
– Застосовувати алгоритми машинного навчання
– Лінійна регресія (Linear Regression)
– Логістична регресія (Logistic Regression)
– Дерево рішень (Decision Tree)
– Випадковий ліс (Random Forest)
– Метод опорних векторів (Support Vector Machine)
– Метод k-найближчих сусідів (kNN)
– Метод k-середніх (k-means clustering)
Вимоги
– Наявність ПК
– Бажання вчитися
– Базові знання математики та статистики
Опис
Цей курс створений для тих, хто хоче взяти активну участь у четвертій промисловій революції.
За минуле десятиліття машинне навчання подарувало людству безпілотні автомобілі, системи розпізнавання мови та багато іншого. Машинне навчання настільки поширене, що ви, ймовірно, використовуєте його десятки разів на день, навіть не знаючи про це.
Чого ви навчитеся, пройшовши цей курс? Ви навчитеся застосовувати найпоширеніші алгоритми машинного навчання мовою програмування R, що є лідером серед інструментів для роботи з даними.
Для кого цей курс:
– Цей курс призначений для тих, хто цікавиться машинним навчанням
– Для тих, хто хоче почати кар’єру в Data Science
Матеріали курсу
Знайомство з R
– Вступ до R
– Як завантажити R і RStudio
– Hello, world!
– Прості маніпуляції в R
– Класи об’єктів, функції та пакети в R
Машинне навчання (Machine Learning)
– Машинне навчання
Регресія (Regression)
– Проста лінійна регресія – Вступ
– Проста лінійна регресія в R
– Проста лінійна регресія – Результати
– Множинна лінійна регресія – Вступ
– Множинна лінійна регресія в R
– Множинна лінійна регресія – Результати
– Умови застосування лінійної регресії
Класифікація (Classification)
– Класифікація Дані
– Оцінка класифікаційних моделей
– Логістична регресія – Вступ
– Логістична регресія в R
– Дерево рішень – Вступ
– Дерево рішень в R
– Випадковий ліс – Введення
– Випадковий ліс в R
– Метод опорних векторів – Введення
– Метод опорних векторів в R
– Метод k-найближчих сусідів – Введення
– Метод k-найближчих сусідів – Введення – Метод k-найближчих сусідів – Введення – Метод k-найближчих сусідів
Кластеризація (Clustering)
– Метод k-середніх – Вступ
– Метод k-середніх – Дані
– Метод k-середніх в R
Бонус
– Дані для додаткової практики
Відгуки
Відгуків немає, поки що.