Leonardo AI: Генерація візуального контенту: від основ до просунутих технік

Урок 1. Знайомство з Leonardo AI: Ваш перший крок у світ AI-мистецтва

• Огляд можливостей платформи Leonardo AI для бізнесу та творчості.
• Структура курсу: що ви навчитеся робити, від генерації зображень до створення відео та тренування власних моделей.
• Кому підійде цей курс і які навички ви здобудете.

Урок 2. Знайомство з автором курсу

• Коротка розповідь про досвід інструктора у сфері штучного інтелекту та продакт-менеджменту.
• Чому важливо вивчати генеративний AI саме зараз.

Урок 3. Створення та налаштування акаунту. Система токенів

• Як зареєструвати акаунт та отримати доступ до платформи (веб-версія та мобільний додаток).
• Огляд тарифних планів: що входить у безкоштовний пакет.
• Що таке “токени” і як працює система кредитів для генерації зображень.
• Відмінності між безкоштовним та преміум-доступом: ліміти та можливості.

Урок 4. Створення вашої першої роботи з Leonardo.ai

• Навігація по головній сторінці та огляд основних інструментів.
• Робота зі стрічкою спільноти (Community Feed) для пошуку натхнення.
• Як аналізувати чужі роботи: копіювання промптів та налаштувань.
• Практика: використовуємо функцію “Remix” для створення першого зображення на основі існуючого.
• Правила приватності: як зберігати свої роботи приватними на платних тарифах.

Урок 5. Створення зображення з нуля

• Перехід до розділу Image Generation та його інтерфейс.
• Написання першого простого промпту: з чого почати.
• Вибір AI-моделі: знайомство з економними та швидкими Lightning-моделями.
• Налаштування параметрів генерації: співвідношення сторін, розмір, кількість зображень.
• Режими Fast та Quality: коли і який використовувати для оптимального результату.

Урок 6. Що таке AI-модель і як вибрати правильну

• Пояснення суті AI-моделі в контексті генерації зображень.
• Типи моделей у Leonardo: базові (Stable Diffusion), тонко налаштовані (fine-tuned) та кастомні.
• Переваги моделей Lightning XL для швидкості та економії токенів.
• Практичні поради щодо вибору моделі: аналіз робіт інших авторів та тестування з однаковим промптом.

Урок 7. Як швидко покращити зображення за допомогою пресетів та елементів

• Що таке пресети (Presets) і як вони миттєво змінюють стиль зображення (напр., фотографія, ілюстрація, скетч).
• Що таке елементи (Elements) і як вони додають складні візуальні ефекти до вашого промпту.
• Практика: застосування пресетів та елементів для трансформації зображення.
• Як регулювати силу впливу елементів за допомогою повзунка Strength.

Урок 8. Організація робіт у колекції

• Навіщо потрібні колекції для структурування ваших проєктів.
• Як створити нову колекцію (папку) та додати до неї згенеровані зображення.
• Створення ієрархії: як організовувати підколекції всередині основних папок.
• Альтернативні способи додавання зображень до колекцій.

Урок 9. Створення фотореалістичних зображень

• Знайомство з функцією “Photoreal” для підвищення реалістичності зображень.
• Як активувати та використовувати Photoreal в розширених налаштуваннях.
• Поєднання Photoreal з різними пресетами та елементами для досягнення вражаючих результатів.

Урок 10. Покращення створених зображень: Upscaling та Refining

• Різниця між апскейлінгом (збільшення роздільної здатності) та рефайнінгом (покращення якості).
• Використання Ultra Upscaler: налаштування стилю, креативності та контрасту для додання деталей.
• Використання Alchemy Refiner: швидке покращення зображення, додавання стилізації та згладжування.
• Практичне порівняння результатів до та після покращення.

Урок 11. Топ 5 рекомендацій для створення вдалого запиту (промпту)

• Використання чек-листа для промпту: об’єкт, деталі, ефекти, стиль.
• Важливість порядку слів: як перші слова у промпті впливають на результат.
• Використання ком для розділення ідей у складних запитах.
• Як уникнути надмірної складності та отримувати кращі результати з коротшими промптами.
• Що таке негативні промпти і як їх використовувати для виключення небажаних елементів.

Урок 12. Ідеї та покращення запитів за допомогою інструментів Leonardo

• Random Prompt: генерація випадкових ідей для виходу з творчої кризи.
• Improve Prompt: автоматичне розширення та деталізація вашого короткого запиту.
• Edit with AI: надання AI інструкцій для внесення конкретних змін у промпт.
• Describe with AI: створення текстового опису на основі завантаженого вами референсного зображення.

Урок 13. Покращення зображень за допомогою референсу Image-to-Image

• Як завантажити референсне зображення для впливу на генерацію.
• Принцип роботи Image-to-Image: передача кольорової палітри та загального стилю.
• Налаштування параметра Strength для контролю ступеня впливу референсу.

Урок 14. Покращення зображень за допомогою стилістичного референсу (Style Reference)

• Використання преміум-функції Style Reference для точного копіювання стилю.
• Як поєднувати декілька стилістичних референсів для створення унікального візуалу.
• Налаштування впливу кожного референсу та вибір правильної AI-моделі для кращих результатів.

Урок 15. Використання референсів Content та Pose to Image

• Content Reference: як перенести загальні форми та композицію з референсу, ігноруючи кольори та текстури.
• Pose to Image: як змусити AI відтворити позу людини або персонажа з вашого референсного зображення.
• Практичні приклади використання для рестайлінгу існуючих зображень.

Урок 16. Створення стилізованого тексту за допомогою референсів

• Як використовувати зображення з текстом як Content Reference для створення художніх написів.
• Знайомство з референсом типу Text Image Input для генерації стилізованого тексту.
• Експерименти з різними моделями та режимами якості для досягнення кращих результатів.

Урок 17. Створення власного референсного зображення

• Як згенерувати текстуру або об’єкт (напр., 3D-сферу) і потім використати його як Style Reference.
• Знайомство з типами референсів Edge to Image (копіювання композиції) та Depth to Image (посилення 3D-ефекту).
• Практичний приклад створення дизайну кухні з унікальною текстурою.

Урок 18. Як створити зображення з прозорим фоном

• Два підходи: видалення фону з уже згенерованого зображення та генерація одразу на прозорому фоні.
• Активація функції “Transparency” в розширених налаштуваннях для чистого результату.
• Поради щодо вибору моделей та елементів, сумісних з режимом прозорості.

Урок 19. Приклад використання 1: Маркетинг та соціальні мережі

• Створення контенту для Instagram: вибір правильного співвідношення сторін та стилю.
• Як генерувати візуальні матеріали в унікальному стилі бренду за допомогою Style Reference.
• Використання функції Photoreal для створення реалістичних рекламних зображень.

Урок 20. Приклад використання 2: Прототипування продуктів

• Застосування Leonardo AI для швидкої візуалізації ідей фізичних продуктів (напр., іграшок).
• Як використовувати пресети та елементи для створення стилізованих 3D-рендерів.
• Поєднання Style Reference з промптом для розробки футуристичних дизайнів.

Урок 21. Приклад використання 3: Дизайн UX/UI

• Використання AI для ідеації та створення концептів мобільних додатків та веб-інтерфейсів.
• Стратегії написання промптів для UI/UX дизайну: ключові слова (Figma, wireframe, mobile app).
• Огляд найкращих моделей для генерації якісних мокапів інтерфейсів.

Урок 22. Вступ у світ AI: основи для креаторів

• Огляд сучасної екосистеми штучного інтелекту.
• Чому розуміння основ AI поглибить ваші творчі можливості.

Урок 23. Сучасний стан AI

• Що таке штучний інтелект (AI) простими словами.
• Як машини навчаються: огляд Supervised, Unsupervised та Reinforcement Learning.
• Що таке Natural Language Processing (NLP) та Generative AI.

Урок 24. Еволюція технологій генерації AI-мистецтва

• Історичний огляд: від перших експериментів до сучасних моделей.
• Ключові технології: GANs (2014), Transformers (2017), Dall-E (2021) та Diffusion Models.
• Як ці прориви змінили ландшафт цифрового мистецтва.

Урок 25. Як штучний інтелект створює мистецтво

• Чотири етапи генерації: збір даних, тренування моделі, створення зображення з промпту, постобробка.
• Що таке “латентний простір” (Latent Space) і як AI в ньому “орієнтується”.
• Як працює дифузійна модель: процес перетворення “шуму” на деталізоване зображення.

Урок 26. Вступ до анімації: модуль Leonardo Motion

• Огляд можливостей модуля Motion для створення коротких відеокліпів.
• Як “оживити” статичні зображення, згенеровані в Leonardo AI.

Урок 27. Створюємо ваше перше відео з Leonardo.ai

• Покроковий процес створення відео: вибір зображення, налаштування сили руху (Motion Strength).
• Анімація власних зображень та зображень зі стрічки спільноти.
• Аналіз результатів: які зображення найкраще підходять для анімації.

Урок 28. Вступ до тренування власних моделей

• Навіщо тренувати власну модель: досягнення консистентного стилю або персонажа.
• Огляд процесу: створення датасету, тренування та тестування.
• Приклад: створення моделі для генерації інтер’єрів у стилі “Мемфіс”.

Урок 29. Створення датасету

• Ключові правила вибору зображень: якість, відсутність водяних знаків, послідовність стилю.
• Баланс між консистентністю та варіативністю у вашому датасеті.
• Рекомендована кількість зображень (до 40) та підготовка їх до завантаження.

Урок 30. Навчання моделі та тестування в дії

• Запуск процесу тренування: налаштування метаданих моделі.
• Що таке “Prompt Instance” і як він допомагає моделі.
• Тестування нової моделі в “Legacy Mode”: огляд старого інтерфейсу та його налаштувань.

Урок 31. Доопрацювання моделі

• Як покращити результати, якщо перша версія моделі вас не влаштовує.
• Процес ретренування: редагування датасету (додавання/видалення зображень) та запуск нового тренування.
• Порівняння результатів до та після доопрацювання датасету.

Урок 32. Вступ до Realtime Canvas: від ескізу до шедевру

• Огляд модуля Realtime Canvas: новий спосіб взаємодії з AI через малювання.
• Як прості начерки перетворюються на деталізовані зображення в реальному часі.

Урок 33. Початок роботи з Realtime Canvas

• Інтерфейс Canvas: інструменти (пензель, ластик), налаштування кольору та розміру.
• Як параметр Creativity Strength впливає на “творчу інтерпретацію” вашого малюнка.
• Застосування стильових пресетів (Environment, Fantasy Art) для миттєвої зміни візуалу.
• Режими Realtime та Interactive: в чому різниця.

Урок 34. Покращення малюнків за допомогою функції Output to Input

• Використання функції “Output to Input” для перенесення згенерованого результату назад на полотно для подальшого редагування.
• Ітеративний процес покращення зображення: скетчинг поверх згенерованого арту.
• Як додавати нові згенеровані об’єкти (напр., сніговика) окремим шаром.

Урок 35. Комбінування зображень у Realtime Canvas

• Як використовувати існуючі зображення (з комп’ютера або спільноти) як фон.
• Створення складних композицій шляхом поєднання кількох зображень та генерації нових елементів.
• Практичний приклад: створення сюрреалістичного міського пейзажу з кількох шарів.