99% задоволених покупців і 3 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки
Ви економите: 
Покваптеся! Закінчується через 
5 заказов за последние 7 дней.
Натисніть «Купити» на сторінці курсу.
Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.
Дані – це нова нафта. Але як отримати з них користь? Компанії накопичують величезні масиви інформації, але без фахівців, здатних перетворити їх на цінні інсайти, ці дані залишаються мертвим вантажем. Професія Data Scientist знаходиться на стику програмування, математики та бізнесу, і цей курс створений, щоб дати вам усі необхідні навички для успішного старту в цій галузі.
Чому цей курс — ваш шлях у Data Science?
Ми пропонуємо збалансовану програму, де теорія нерозривно пов’язана з практикою. Ви не просто вивчите алгоритми, а навчитеся бачити за ними реальний практичний сенс і застосовувати їх для вирішення конкретних бізнес-завдань. Забудьте про суху теорію – кожне заняття наближає вас до створення власного унікального проекту.
Від основ до просунутих технологій
Курс розроблений для програмістів та аналітиків, які прагнуть освоїти машинне навчання. Ви пройдете шлях від базових принципів аналізу даних до проектування та навчання нейромереж, освоївши ключові інструменти індустрії.
Що ви опануєте?
Після завершення курсу ви не тільки розширите свій інструментарій, але й зможете самостійно реалізовувати повний цикл роботи з даними. Ваш арсенал поповниться такими технологіями:
- Мови та бібліотеки: Python, Pandas, Sklearn, Keras
- Робота з даними: SQL, очищення даних, робота з пропусками
- Машинне навчання: логістична регресія, кластеризація, зниження розмірності
- Глибоке навчання: проектування архітектури нейромереж, Deep learning, Natural language processing (NLP)
? Детальні навички, які ви освоїте
- Використовувати методи машинного навчання у практично корисних додатках.
- Обирати відповідні алгоритми та метрики для конкретних завдань.
- Розуміти математичні основи алгоритмів машинного навчання.
- Проводити попередню обробку даних (очищення, робота з пропусками).
- Проводити статистичні дослідження та грамотно інтерпретувати їхні результати.
- Створювати прогностичні моделі для якісних та кількісних даних.
- Застосовувати методи навчання без учителя (кластеризація, зниження розмірності).
- Працювати з обмеженими, структурованими та неструктурованими даними.
- Проектувати архітектуру нейромереж та навчати їх.
- Самостійно реалізовувати весь процес: від пошуку інформації до побудови схеми обробки даних.
Ваш фінальний проект
Особливість курсу – високий ступінь свободи при створенні власного проекту. Ви зможете застосувати всі отримані знання для вирішення реальної проблеми, створивши унікальне дослідження, яке стане центральним елементом вашого портфоліо та вагомим аргументом при працевлаштуванні.
Готові перетворити дані на кар’єрну перевагу? Записуйтесь на курс і почніть свій шлях у світ Data Science вже сьогодні!
Олена Підтверджений клієнт –
Для тих, хто хоче стати Data Scientist, – це обов’язково до вивчення. Дуже багато про NLP і Deep Learning. Це найгарячіші теми зараз.
Світлана Підтверджений клієнт –
Я розробник, і цей курс допоміг мені зрозуміти, як застосовувати ML на практиці. Нейронні мережі і Keras – це було для мене відкриттям.
Дмитро Підтверджений клієнт –
Дуже глибокий курс, точно не для новачків. Потрібна хороша математична база. Але якщо вона є – курс просто скарб.