Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.
Пишіть не просто робочий, а ефективний код!
Уміння оцінювати складність алгоритмів — це те, що відрізняє професійного розробника від новачка. Це фундаментальна навичка, необхідна для створення швидких та масштабованих додатків, а також для успішного проходження технічних співбесід у провідні IT-компанії світу. Цей курс створений, щоб демістифікувати нотацію Big O і дати вам практичний інструмент для аналізу коду.
Від теорії до практики на реальних прикладах
Ми навмисно відмовилися від складної академічної мови. Весь матеріал подається максимально просто та наочно. Ви зрозумієте математику, що стоїть за складністю алгоритмів, навчитеся порівнювати різні підходи до вирішення задачі та вибирати оптимальний.
Що ви отримаєте від курсу:
- Чітке розуміння: Ви нарешті розберетеся, що таке O(1), O(n), O(log n), O(n?) і зможете легко визначити складність будь-якого алгоритму.
- Практичні навички: Ми розберемо 15 практичних завдань, аналогічних тим, що дають на співбесідах у Google, Facebook та Amazon.
- Впевненість на співбесідах: Ви зможете не просто написати код, а й обґрунтувати, чому ваше рішення є ефективним.
- Поліпшення якості коду: Ви почнете думати про продуктивність на етапі написання коду, що зробить ваші програми швидшими та надійнішими.
Цей курс — ваша найкраща інвестиція у професійне зростання. Він дасть вам фундаментальні знання, які залишаться актуальними незалежно від мови програмування та технологій, що змінюються.
? Ключові теми курсу
- Що таке складність алгоритмів і навіщо її вивчати.
- Математична основа та нотація Big O.
- Найкращий, середній та найгірший випадки складності.
- Порівняння типових складностей: O(log N), O(n*log N) тощо.
- Правила додавання та множення складностей.
- Аналіз складності операцій з рядками.
- Оцінка складності рекурсивних функцій.
- Що таке амортизаційний аналіз.
- Складність за пам’яттю (Space Complexity).
- Розбір 15 практичних прикладів.


Ви економите:
Покваптеся! Закінчується через 
5 заказов за последние 7 дней.
Анастасія Підтверджений клієнт –
15 прикладів з реальних співбесід в Google і Facebook – це просто золото! Допомогло набити руку і відчувати себе впевненіше.
Олег Підтверджений клієнт –
Big O – це було для мене найскладніше на співбесідах. Після цього курсу я нарешті зрозумів, як це працює. Дуже прості і наочні пояснення.
Вікторія Підтверджений клієнт –
Для тих, хто хоче пройти технічну співбесіду, – це обов’язково до вивчення.