99% довольных покупателей и 3 из них оценили курс выше чем 4 звезды
Вы экономите: 
Поторопитесь! Заканчивается через 
Понимать и применять нотацию Big O для анализа кода.
10 часов видео
10 статей
10 ресурсов для скачивания
Онлайн и в удобном для вас темпе
Полный пожизненный доступ
Цифровой сертификат об окончании
Пишите не просто рабочий, а эффективный код!
Умение оценивать сложность алгоритмов — это то, что отличает профессионального разработчика от новичка. Это фундаментальный навык, необходимый для создания быстрых и масштабируемых приложений, а также для успешного прохождения технических собеседований в ведущие IT-компании мира. Этот курс создан, чтобы демистифицировать нотацию Big O и дать вам практический инструмент для анализа кода.
От теории к практике на реальных примерах
Мы намеренно отказались от сложного академического языка. Весь материал подается максимально просто и наглядно. Вы поймете математику, стоящую за сложностью алгоритмов, научитесь сравнивать разные подходы к решению задачи и выбирать оптимальный.
Что вы получите от курса:
- Четкое понимание: Вы наконец-то разберетесь, что такое O(1), O(n), O(log n), O(n?) и сможете легко определить сложность любого алгоритма.
- Практические навыки: Мы разберем 15 практических задач, аналогичных тем, что дают на собеседованиях в Google, Facebook и Amazon.
- Уверенность на собеседованиях: Вы сможете не просто написать код, но и обосновать, почему ваше решение является эффективным.
- Улучшение качества кода: Вы начнете думать о производительности на этапе написания кода, что сделает ваши программы быстрее и надежнее.
Этот курс — ваша лучшая инвестиция в профессиональный рост. Он даст вам фундаментальные знания, которые останутся актуальными независимо от языка программирования и меняющихся технологий.
? Ключевые темы курса
- Что такое сложность алгоритмов и зачем ее изучать.
- Математическая основа и нотация Big O.
- Лучший, средний и худший случаи сложности.
- Сравнение типичных сложностей: O(log N), O(n*log N) и т.д.
- Правила сложения и умножения сложностей.
- Анализ сложности операций со строками.
- Оценка сложности рекурсивных функций.
- Что такое амортизационный анализ.
- Сложность по памяти (Space Complexity).
- Разбор 15 практических примеров.
Олег Подтвержденный клиент –
Big O – это было для меня самым сложным на собеседованиях. После этого курса я наконец-то понял, как это работает. Очень простые и наглядные объяснения.
Виктория Подтвержденный клиент –
Для тех, кто хочет пройти техническое собеседование, – это обязательно к изучению.
Анастасия Подтвержденный клиент –
15 примеров с реальных собеседований в Google и Facebook – это просто золото! Помогло набить руку и чувствовать себя увереннее.