99% довольных покупателей и 3 из них оценили курс выше чем 4 звезды
Вы экономите: 
Поторопитесь! Заканчивается через 
Понимать, как компьютер представляет данные и управляет ими (векторы, матрицы).
10 часов видео
10 статей
10 ресурсов для скачивания
Обучение в удобном для вас темпе
Полный пожизненный доступ
Цифровой сертификат об окончании
Математика — это язык, на котором говорят данные
Делать выводы на основе данных, не понимая математики, — это как запустить ракету в космос, не зная траектории полета. Ваши гипотезы будут неточными, а модели — неэффективными. Этот вводный курс даст вам теоретический фундамент, необходимый для того, чтобы “видеть” закономерности в больших объемах информации и выбирать правильные алгоритмы для решения задач.
Почему этот курс необходим для вашей карьеры?
Он поможет вам перейти от интуитивного подхода к осознанному и обоснованному анализу.
Для специалистов по Data Science
Вы начнете глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Вместо того, чтобы использовать их как “черный ящик”, вы поймете принципы, лежащие в их основе, и сможете выбирать наиболее эффективные инструменты для конкретной задачи.
Для аналитиков данных
Вы заложите прочный теоретический фундамент, который поможет лучше разбираться в статистике, правильно интерпретировать данные и делать более точные выводы и прогнозы.
? Программа курса: ключевые разделы математики
Блок 1. Линейная алгебра
Базовый раздел, дающий понимание, как компьютер представляет данные и управляет ими.
- Лекция 1. Векторы.
- Лекция 2. Матрицы.
- Лекция 3. Продвинутая линейная алгебра.
Блок 2. Математический анализ
Узнаете, какая теория стоит за понятием «машинное обучение» и как компьютер ищет оптимальные параметры моделей.
- Лекция 4. Производная.
- Лекция 5. Производная функции нескольких аргументов.
- Лекция 6. Теория оптимизации.
Блок 3. Теория вероятности
Этот раздел поможет проводить анализ гипотез с помощью цифр и понимать, какие шаги выбрать для решения задачи.
- Лекция 7. Дискретные случайные величины.
- Лекция 8. Непрерывные случайные величины.
- Лекция 9. Центральные предельные теоремы и закон больших чисел.
Инвестируйте в свой интеллектуальный инструментарий. Получите знания, которые отделяют новичка от профессионала. Запишитесь на курс сейчас!
Олег Подтвержденный клиент –
Теория вероятности – это было самое интересное! Формула Байеса – это просто магия. Теперь я по-другому смотрю на статистику.
Анастасия Подтвержденный клиент –
Для тех, кому для работы нужен “математический бэкграунд”. Этот курс дает всю необходимую базу. Без воды и лишней сложности.
Максим Подтвержденный клиент –
Курс для тех, кто, как и я, “гуманитарий до мозга костей”, но хочет в Data Science. Наконец-то я поняла, что такое матрицы и производные. Объяснили очень просто.