Поторопитесь! Заканчивается через 
Язык преподавания в курсе – русский. Вскоре будет доступна украинская версия этого курса.
Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.
Программа курса:
1. Вводное занятие
– Обзор международного рынка рекламы в социальных медиа
– Особенности работы с международными проектами
– Постановка индивидуальных целей на период обучения
2. Customer Journey с точки зрения PPC
– Разбор маркетинговых моделей: RACE / AARRR
– Как правильно выстроить воронку под ваш проект
– Разработка модели для управления трафиком на веб-сайте или в приложении
– Как пользоваться инструментами аналитики
– Разбор атрибутивных моделей
– Прямые и ассоциированные конверсии
– Как считать юнит-экономику проекта на конкретном примере
3. Создание модели ретаргетинга на основе поведенческой сегментации
– Как работать с расширенным функционалом Facebook Pixel
– Как имплементировать передачу дополнительных параметров для точного отслеживания результатов
– Как внедрить метрики для оценки эффективности: website purchase conversion value, ROAS
– Как создавать точные списки ретаргетинга на основе сегментов
– Работа с Google Tag Manager: функционал, настройка передачи событий
4. Коммуникационные стратегии в рекламе
– Разработка коммуникационной стратегии для стимуляции спроса
– Что такое рекламный месседж и как он формируется
– Когда менять креативы, а когда офер? Разбор ситуаций
– Как тестировать креативы и анализировать их качество
– Разбор эффективных стратегий под различные типы проектов: ивенты и мероприятия, сервисы, SaaS, e-com и другой системный бизнес
5. Детальный таргетинг и декомпозиции целевых групп
– Что такое «персона»? Создание групп и сегментов ЦА
– Как правильно формировать таргетинг в рамках тестирования гипотез
– Какие типы данных доступны для таргетинга
– Как распределить бюджет между аудиториями
– Понятие дедублирования аудиторий (overlapping)
6. Проектирование рекламных кампаний
– Как создать структуру рекламной кампании, учитывая специфику проекта
– Широкая работа с данными на основе отчета Delivery Insights
– Как использовать кастомные отчеты и разбивки
– Примеры реализации
7. Динамический ретаргетинг
– Функциональные возможности и техническая имплементация инструмента
– Как на основе поведенческой сегментации реализовать Cross- или Up-sell стратегию
– Как работать с продуктовыми матрицами
8. Оптимизация и масштабирование рекламных кампаний
– Принципы работы алгоритма Facebook и модели оптимизации
– Как проводить тестирование и анализировать результаты
– Какие условия необходимы для перехода к масштабированию
– Три варианта для работы с масштабированием
– Что такое Facebook Campaign Budget Optimization (CBO) и какие особенности работы с нового алгоритма оптимизации бюджета на уровне рекламных кампаний
– Как правильно выстраивать структуру рекламных кампаний при использовании CBO
– Как уровень «оверлапа» между группами объявлений влияет на стоимость целевого действия
– КЕЙС: Масштабирование рекламных кампаний при использовании CBO с бюджетом в $382 000, рынок US
9. Широкая работа с данными в Facebook Analytics
– Функциональные возможности Facebook Analytics
– Как с помощью сегментации данных, принести наибольшую пользу бизнесу
– Как определить «цикл принятия решения» о покупке
– Зачем нужен когортный анализ и как его правильно читать
10. Настройка дашбордов и отчетности в Google Data Studio при помощи Supermetrics
– Функционал и предназначение Google Data Studio
– Создание графиков разных типов
– Использование Supermetrics для отображения рекламных данных Facebook
– Какой тип коннектора Supermetrics использовать
– Практическая часть: разбор примера рабочего дашборда
Отзывы
Отзывов пока нет.