99% задоволених покупців і 17 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки
Ви економите: 
Покваптеся! Закінчується через 
Курс перекладено та озвучено українською мовою. Він складається з відеоуроків для самостійного вивчення без зворотного зв’язку з викладачем. Доступ до всіх матеріалів курсу відкривається одразу після оплати.
Зверніть увагу! Автор курсу використовує програми з англомовним інтерфейсом — саме так працюють спеціалісти у всьому світі. Багато сучасних інструментів, включно з сервісами штучного інтелекту (Midjourney, Runway, Sora та інші), існують виключно англійською мовою. Це дає змогу бути на передовій технологій і не залежати від локалізацій.
Викладач може використовувати платне програмне забезпечення під час занять. У курс не входить софт, підписки чи спеціальні пропозиції — покупка ліцензій повністю лягає на студента.
Для роботи в курсі використовуються такі інструменти: Stable Diffusion WebUI (Automatic1111, Forge), ComfyUI, Google Colab, RunPod, Python, Git, Affinity Photo, Kohya_ss, ChatGPT, моделі Flux, SDXL, Wan2.1.
Перетворіть свою уяву на цифрову реальність за допомогою найпотужніших інструментів AI-генерації.
Світ цифрового мистецтва змінився назавжди. Сьогодні вміння керувати нейромережами — це не просто хобі, це професійна необхідність для дизайнерів, художників та креативників. Проте більшість новачків стикаються з хаосом налаштувань, помилками встановлення та розмитими результатами. Цей курс — ваш прямий шлях від першого промпту до професійного володіння екосистемою Stable Diffusion та ComfyUI.
Ви не просто навчитеся “генерувати картинки”. Ви опануєте повний цикл виробництва: від налаштування локального середовища та хмарних сервісів до створення складних відео та тренування власних моделей на базі вашого стилю чи обличчя.
Для кого цей курс:
- Цифрові художники та дизайнери: які хочуть інтегрувати AI у свій робочий процес для прискорення створення концепт-артів, інтер’єрів чи фешн-дизайну.
- Ентузіасти технологій: які прагнуть опанувати Stable Diffusion, Flux та ComfyUI на глибинному рівні.
- Маркетологи та контент-мейкери: яким потрібен унікальний візуальний контент без витрат на стоки.
- Усі, хто хоче стати AI-художником: та шукає структуровану програму навчання від “А” до “Я”.
Що ви отримаєте після проходження курсу:
- Тотальний контроль над генерацією: Ви навчитеся писати професійні промпти, керувати освітленням, позами персонажів та композицією за допомогою ControlNet.
- Технічна свобода: Вміння встановлювати та оптимізувати WebUI (Automatic1111, Forge) та ComfyUI як локально, так і в хмарі (Google Colab, RunPod).
- Робота з передовими моделями: Опанування SD 1.5, SDXL та новітньої Flux для фотореалістичних результатів.
- Магія ComfyUI: Створення власних нодових воркфлоу (workflows) для автоматизації складних задач, включаючи генерацію відео з Wan2.1.
- Кастомізація: Навички тренування власних моделей (LoRA/Checkpoints) на базі Kohya_ss для створення унікальних персонажів або стилів.
- Редагування та покращення: Професійне використання Inpainting, Outpainting та Upscaling для доведення зображень до ідеалу.
Детальна програма курсу:
Розділ 1: Вступ та швидкий старт у хмарі
- Огляд курсу та можливостей AI: Вступ до ери співпраці людини та машини. Що таке Stable Diffusion і чому це майбутнє арту.
- Безкоштовний тест-драйв топ-моделей: Огляд платформи Hugging Face. Тестування моделей SDXL, Flux та SD 3.5 без встановлення софту. Розуміння різниці між моделями.
- Налаштування WebUI у Google Colab: Покрокова інструкція запуску Stable Diffusion у хмарі. Робота з GPU, встановлення моделей та генерація першого зображення.
- Професійний хмарний хостинг RunPod: Як орендувати потужні GPU для важких задач. Налаштування шаблонів, завантаження кастомних моделей через термінал.
Розділ 2: Теорія та мистецтво Prompt Engineering
- Анатомія генерації: Як працює Text-to-Image та Image-to-Image. Роль енкодерів, VAE та семплерів.
- Механіка дифузії простими словами: Пояснення процесу “денуайзингу” (видалення шуму) та роль seed (зерна) у генерації.
- Що таке Prompt (Промпт): Основи спілкування з AI. Як ключові слова впливають на композицію, стиль та деталізацію. Вага слів.
- Структура промпту: Базові, середні та просунуті формули. Використання модифікаторів медіуму, суб’єкту, художників та рендер-рушіїв (Unreal Engine, Octane).
- Ресурси для натхнення: Огляд інструментів для побудови промптів та бібліотек стилів художників.
- ChatGPT як асистент: Використання мовних моделей для генерації складних та креативних описів для Stable Diffusion.
Розділ 3: Локальне встановлення та оптимізація
- Покрокове встановлення: Інсталяція Python, Git та клонування репозиторію Stable Diffusion WebUI.
- Вирішення проблем: Як виправити помилки версій Python, Torch та проблеми з GPU.
- Оптимізація для слабких ПК: Використання WebUI Forge для прискорення роботи на картах з малим об’ємом VRAM. Методики економії пам’яті (FP8).
Розділ 4: Майстерність WebUI (Core Features)
- Інтерфейс WebUI: Детальний розбір параметрів: Sampling Steps, CFG Scale, Seed, Batch size.
- Покращення облич: Використання плагінів для відновлення деталей обличчя та виправлення дефектів.
- Inpainting (Домальовування): Як змінювати окремі елементи зображення (додати лампу, змінити фон) без перегенерації всієї картинки.
- Outpainting (Розширення): Техніка розширення меж зображення за допомогою інструменту OpenOutPaint.
- Upscaling (Збільшення): Використання алгоритмів (наприклад, 4x-UltraSharp) для підвищення роздільної здатності та чіткості.
- Робота з моделями: Де качати (Civitai), як встановлювати Checkpoints, LoRA та Embeddings.
Розділ 5: ControlNet та Просунуті техніки
- Вступ до ControlNet: Як керувати композицією AI за допомогою референсних зображень.
- Контроль пози (OpenPose): Створення персонажів у точних позах на основі фотографій або 3D-моделей.
- Кіберпанк трансформація: Перетворення звичайного фото вулиці на футуристичний арт за допомогою мап глибини (Depth).
- Інтер’єрний дизайн: Генерація реалістичних інтер’єрів на основі простих схем або “білих коробок” (blank space).
- Фешн та зміна одягу: Генерація реалістичних моделей та “одягання” їх у конкретний одяг за допомогою Inpainting та ControlNet.
- Магія світла: Керування джерелами освітлення на зображенні (малювання світлових карт).
- Заміна обличчя (Face Swap): Використання Instant-ID та Face-ID для перенесення обличчя на будь-якого персонажа зі збереженням ідентичності.
- SDXL Refiner: Використання моделі SDXL та Refiner для досягнення максимальної деталізації.
Розділ 6: Тренування моделей (LoRA)
- Підготовка до тренування: Встановлення Kohya_ss та налаштування оточення.
- Створення датасету: Як правильно підібрати, обробити та описати (captioning) зображення для навчання.
- Налаштування параметрів: Розбір параметрів навчання LoRA для досягнення найкращої схожості з реальною людиною (на прикладі Емми Ватсон).
Розділ 7: ComfyUI — Повний гайд (Оновлення 2025)
- Встановлення та основи: Інсталяція ComfyUI Desktop, налаштування шляхів до моделей (щоб не дублювати файли).
- Логіка нодів (Nodes): Побудова базового Text-to-Image воркфлоу з нуля. Розуміння зв’язків між KSampler, VAE та Checkpoints.
- Image-to-Image в ComfyUI: Створення воркфлоу для перетворення скетчів у фінальні рендери.
- Організація простору: Групування нодів, створення шаблонів, використання ComfyUI Manager для встановлення кастомних нодів.
- Робота з Flux в ComfyUI: Запуск потужної моделі Flux (включаючи GGUF версії для слабких ПК). Інтеграція Flux з ControlNet.
- Inpainting в ComfyUI: Додавання об’єктів (наприклад, окулярів) та редагування зображень через маски.
- Відеогенерація (Wan2.1): Побудова воркфлоу для створення AI-відео з тексту (Text-to-Video) та анімації зображень (Image-to-Video).
Вимоги до студента: Наявність комп’ютера з відеокартою NVIDIA (мінімум 4GB VRAM, рекомендовано 8GB+) для локальної роботи АБО акаунт Google для роботи в хмарі. Попередній досвід програмування не потрібен.
Час діяти! Світ AI-арту розвивається шаленими темпами. Опануйте Stable Diffusion, Flux та ComfyUI вже сьогодні, щоб створювати візуальні шедеври завтра.
Тетяна Підтверджений клієнт –
я в шоці що можна генерувати відео!!! урок про Wan2.1 це просто космос. мої перші анімації вже готові! це відкриває стільки можливостей
Юлія Підтверджений клієнт –
Я не вірила, що зможу тренувати свою модель! Урок про Kohya це топ. Зробила Лору на себе, тепер генерую себе в будь-якому стилі)) Це просто вау!
Максим Підтверджений клієнт –
Я раніше мучився з промптами а виявляється можна просто попросити ChatGPT! Дякую за лайфхак це економить купу часу. Реально.
Василь Підтверджений клієнт –
Instant-ID це просто магія. Замінив обличчя на фотці – ідеально. Раніше думав це тільки в кіно можливо а тут сам зробив. Дякую!
Світлана Підтверджений клієнт –
Я боялася ComfyUI як вогню ці вузли, зв’язки… але автор так класно пояснив, що я з нуля зібрала свій перший воркфлоу! Тепер все зрозуміло, це не так страшно як здавалось
Сергій Підтверджений клієнт –
багато корисної інфи але іноді автор сипе термінами типу ‘латентний простір’ ‘VAE декодер’ без пояснень, доводилось гуглити. для новачків може бути складно
Наталія Підтверджений клієнт –
Працюю дизайнером інтер’єрів. Урок про генерацію з пустої кімнати – це економія десятків годин. Клієнту тепер показую концепти за 5 хвилин!
Марія Підтверджений клієнт –
Це найкращий курс по стейбл дифужн що я знаходила. Води мінімум, все по ділу. Автор молодець, пояснює дуже круто і з гумором. Всім раджу
Ірина Підтверджений клієнт –
Урок про кіберпанк з вуличної фотки – це щось! Я тепер свої фотки з району переробляю виходить бомба)) Раніше не думала що так можна.
Ігор Підтверджений клієнт –
В мене не дуже потужний комп. Думав вже нічого не вийде. Але лекція про Forge врятувала! Все працює і не так повільно. Дякую що подумали про нас зі слабким залізом
Дмитро Підтверджений клієнт –
Курс хороший, але темп дуже швидкий. Особливо в розділі про ComfyUI, доводилось по кілька разів передивлятись щоб зрозуміти куди що підключати. хотілось би повільніше
Катерина Підтверджений клієнт –
дуже сподобався розділ про флюкс. якість фотореалізму на іншому рівні особливо з текстом. для моїх задач ідеально підійшло
Віталій Підтверджений клієнт –
Курс дуже структурований. Починали з простих промптів а дійшли до тренування моделей і відео. Все по поличках, немає відчуття каші в голові. Це цінно.
Олег Підтверджений клієнт –
Нарешті мої персонажі не стоять як стовпи! Урок про Control Net для контролю поз це просто знахідка. Тепер можу будь-яку позу з фотки перенести. Супер!
Ольга Підтверджений клієнт –
Все круто, але з установкою повозилася. Проблеми з версіями Python, як завжди. Можна було б цьому приділити трохи більше уваги. Але в цілому 4 зірки, бо контент топ
Андрій Підтверджений клієнт –
Окрема подяка за пояснення як працює дифузія на прикладі дизайн-компанії! Text Encoder, Unit, Clip… нарешті в голові все склалося. геніально і просто!
Петро Підтверджений клієнт –
Я повний нуль в темі. Курс просто за руку провів від установки до перших крутих картинок. Дуже доступно, навіть для таких як я. Рекомендую всім новачкам