Розпродаж

Курс Machine Learning: Від аналізу даних до змагань на Kaggle

Оригінальна ціна: 1,190 грн.Поточна ціна: 490 грн.

-60%
Ви економите: 700 грн (60%)
До кінця акції:21дн07год55хв58сек

−20% при купівлі від 2 курсівактивується автоматично

Хочете увійти в затребувану сферу Data Science, але маєте лише теоретичні знання з математики та Python? Самостійне вивчення ML часто призводить до хаосу: незрозуміло, які алгоритми важливі, як правильно готувати дані та як перетворити модель на готовий продукт. Цей курс дає комплексну систему: ви пройдете шлях від базових інструментів Python до побудови рекомендаційних систем, аналізу часових рядів та підготовки до реальних змагань на Kaggle.

Чому ви навчитеся
  • Професійно використовувати Python (Pandas, Scikit-learn) для аналізу та обробки даних.
  • Застосовувати основні моделі ML: лінійну регресію, дерева рішень, градієнтний бустинг.
  • Будувати end-to-end пайплайни від збору даних до впровадження моделі.
  • Вирішувати практичні завдання: прогнозування часових рядів, створення рекомендаційних систем, аналіз текстів.
Для кого цей курс
  • Розробники та аналітики, які хочуть перейти в Data Science.
  • Студенти та випускники технічних спеціальностей.
  • Всі, хто має міцну математичну базу та знання Python.
Вимоги
  • Навички програмування на Python (досвід написання функцій).
  • Знання вищої математики (матаналіз, лінійна алгебра).
  • Розуміння основ теорії ймовірностей та мат. статистики.
Курс містить

55 годин відео

32 уроки

92 додаткові матеріали

Навчання у зручному для вас темпі

Повний довічний доступ

Цифровий сертифікат про закінчення

Add to Cart
Курс Machine learning (машинное обучение) - базовый
Курс Machine Learning: Від аналізу даних до змагань на Kaggle
1,190 грн Оригінальна ціна: 1,190 грн.490 грнПоточна ціна: 490 грн.
Купівля займає хвилину
  1. Додаєте курс до кошика.
  2. Вводите пошту та пароль — це ваш акаунт, у ньому курс зберігатиметься постійно.
  3. Оплачуєте будь-яким зручним способом — їх понад вісім.
  4. Курс одразу відкривається в акаунті, посилання дублюється на пошту.

Доступ назавжди: повернутися до курсу можна й через рік. Питання — чат на сайті або info@siluette.com.ua.

Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.

Зробіть кар’єру в Data Science з курсом по Machine Learning

Цей курс — ваш комплексний путівник у світ машинного навчання. Ми не просто розглядаємо алгоритми, а вчимося вирішувати реальні бізнес-завдання: від обробки “сирих” даних до створення готових до впровадження ML-пайплайнів. Ви отримаєте навички, які високо цінуються роботодавцями, та створите сильні проєкти для свого портфоліо.

Від теорії до практики на реальних кейсах

Програма курсу побудована таким чином, щоб послідовно занурити вас у всі аспекти роботи Data Scientist. Ви не тільки зрозумієте математику, що лежить в основі моделей, але й навчитеся застосовувати її на практиці, використовуючи найсучасніші інструменти.

Що ви освоїте на курсі:

  • Фундамент ML: Від методу найближчих сусідів та лінійної регресії до потужних ансамблів та градієнтного бустингу.
  • Просунуті методи: Навчання без учителя для кластеризації, методи зменшення розмірності та пошук аномалій у даних.
  • Аналіз текстів (NLP): Навчитеся обробляти текстові дані, застосовувати тематичне моделювання та векторні представлення слів (embeddings).
  • Часові ряди: Освоїте методи прогнозування часових рядів, від класичної моделі ARIMA до застосування сучасних ML-моделей.
  • Рекомендаційні системи: Навчитеся будувати системи, що пропонують користувачам релевантний контент, використовуючи колаборативну та контентну фільтрацію.
  • Практика на Kaggle: Підготуєтесь до участі у змаганнях з машинного навчання, що є чудовим способом продемонструвати свої навички.

Примітка: мова викладання у відеолекціях — російська. Українська версія курсу готується до випуску.

? Детальна програма курсу по модулях

Модуль 1. Основні методи машинного навчання

Вступ до ML, інструменти Python (Pandas, NumPy), попередній аналіз (EDA), задачі класифікації (kNN) та регресії (лінійна, логістична), Feature engineering, А/Б тестування.

Модуль 2. Просунуті методи машинного навчання

Пайплайни в Python, метод опорних векторів (SVM), дерева рішень, ансамблі, градієнтний бустинг. Навчання без учителя (K-means, ієрархічна кластеризація), зменшення розмірності (PCA), пошук аномалій.

Модуль 3. Збір та аналіз текстових даних (NLP)

Збір даних. Передобробка текстів, токенізація, тематичне моделювання, NER (Named Entity Recognition), векторні представлення слів (word embeddings).

Модуль 4. Аналіз часових рядів

Модель ARIMA, вилучення ознак для ML-моделей, автоматичне прогнозування, кластеризація часових рядів.

Модуль 5. Рекомендаційні системи

Колаборативна та контентна фільтрація, гібридні підходи, робота з неявними відгуками (implicit feedback).

Модуль 6. Підготовка до змагань Kaggle

Практичні тренування з вирішення реальних завдань з платформи Kaggle.

Модуль 7. Проєктна робота

Створення комплексного проєкту для портфоліо та консультації щодо пошуку роботи в Data Science.

Відгуки покупців

  1. Олег

    13.05.2025 Підтверджений клієнт

    Дуже глибокий курс, точно не для новачків. Потрібна хороша математична база. Але якщо вона є - курс просто скарб.

  2. Вікторія

    12.04.2025 Підтверджений клієнт

    Рекомендаційні системи - це було для мене найцікавіше. Нарешті зрозуміла, як працюють алгоритми Netflix. Дуже захоплююче.

  3. Дмитро

    20.06.2024 Підтверджений клієнт

    Підготовка до Kaggle - це дуже крутий бонус! Дає реальний бойовий досвід. Дуже корисно для портфоліо.

  4. Анастасія

    20.05.2024 Підтверджений клієнт

    Я розробник, і цей курс допоміг мені зрозуміти, як застосовувати ML на практиці. Градієнтний бустинг - це просто магія!

Показано 4 із 4

Залишити відгук