Курс Data Science на Python 3
Розпродаж!

Курс Data Science на Python: Аналіз та візуалізація даних

-77%
(4 відгуків)
Savings 99% задоволених покупців і 4 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки

Оригінальна ціна: 2,590 грн.Поточна ціна: 590 грн.

Savings Ви економите: 2,000 грн (77%)
 Покваптеся! Закінчується через

Хочете увійти у світ Data Science, але не знаєте, як використовувати Python для аналізу даних? Велика кількість бібліотек (NumPy, Pandas, Matplotlib) може збити з пантелику, а без системного підходу навчання перетворюється на хаотичний збір розрізнених фрагментів коду. Цей всеосяжний курс проведе вас від основ Python до віртуозного володіння ключовими бібліотеками для аналізу, обробки та візуалізації даних.

icon Чому ви навчитеся

Check mark Програмувати на Python для вирішення завдань аналізу даних.

Check mark Використовувати бібліотеку NumPy для швидких числових обчислень.

Check mark Обробляти та аналізувати дані за допомогою Pandas Data Frames.

Check mark Створювати інформативні візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn.

icon Для кого цей курс

Check mark Програмісти-початківці, які бажають спеціалізуватися на Data Science.

Check mark Аналітики, які хочуть автоматизувати обробку даних за допомогою Python.

Check mark Досвідчені розробники, які прагнуть перейти у сферу Data Science.

icon Вимоги

Check mark Комп’ютер з доступом до Інтернету.

Check mark Певний досвід програмування буде перевагою, але не є обов’язковим.

Check mark Бажання вчитися та працювати з даними.

icon Курс містить

Check mark 10 годин відео

Check mark 10 статей

Check mark 10 ресурсів для завантаження

Check mark Дистанційно та у зручному для вас темпі

Check mark Повний довічний доступ

Check mark Цифровий сертифікат про закінчення

Курс Data Science на Python 3
Курс Data Science на Python: Аналіз та візуалізація даних 2,590 грн Оригінальна ціна: 2,590 грн.590 грнПоточна ціна: 590 грн.
Додаткова знижка в 20% при купівлі від 2 курсів. Активується автоматично.

Купуй 2 курси — 3-й безкоштовно
Подробиці акції

Як купити і отримати курс?

✔️ Натисніть «Купити» на сторінці курсу.

✔️ Справа з’явиться кошик — натисніть «Оформлення замовлення».

✔️ Заповніть усі поля (email і пароль).

✔️ Оплатіть зручним способом (понад 8 способів оплати).

✔️ Після оплати відкриється сторінка подяки з кнопкою для завантаження та посиланням у розділ «Завантаження» вашого акаунта.

✔️ Посилання на курс надійде вам на email.

Доступ до курсів: необмежений у часі.
Детальніше про оплату та безпеку — в довідці.

Питання? Пишіть на info@siluette.com.ua або в чат на сайті.

Зробіть перший крок, щоб стати Data Scientist!

Відкрийте для себе світ аналізу даних з Python! Цей курс — ваш повний посібник з використання Python для обробки інформації, створення приголомшливих візуалізацій та застосування потужних алгоритмів. Ми почнемо з основ програмування та послідовно перейдемо до найпопулярніших інструментів, які використовують провідні фахівці з даних у всьому світі.

Ваш шлях від новачка до фахівця з даних

Цей курс розроблено таким чином, щоб бути корисним як для початківців, так і для досвідчених розробників. Ви отримаєте структуровані знання та практичні навички роботи з ключовими бібліотеками, що дозволить вам впевнено вирішувати реальні завдання з аналізу даних.

Ключові бібліотеки, які ви освоїте:

  • Python: Вивчите основи мови, необхідні для роботи з даними.
  • NumPy: Навчитеся ефективно працювати з багатовимірними масивами та виконувати швидкі математичні операції.
  • Pandas: Опануєте найпотужніший інструмент для маніпуляції, очищення та аналізу табличних даних.
  • Matplotlib та Seaborn: Навчитеся створювати широкий спектр статичних, анімованих та інтерактивних візуалізацій.
? Детальна програма курсу

Розділ 1: Основи Python

Вивчення базового синтаксису, типів даних (рядки, списки, словники), операторів, циклів, функцій та лямбда-виразів.

Розділ 2: Аналіз даних з NumPy

Створення NumPy-масивів, індексація, зрізи та виконання математичних операцій над масивами.

Розділ 3: Аналіз даних з Pandas

Робота з об’єктами Series та DataFrame, вибірка та індексація, обробка пропущених даних, групування, об’єднання таблиць та операції введення/виведення даних.

Розділ 4: Візуалізація даних з Matplotlib

Створення основних типів графіків, налаштування їх зовнішнього вигляду та стилю для ефективної презентації даних.

Розділ 5: Візуалізація даних з Seaborn

Побудова складніших статистичних графіків: діаграми розподілу, категоріальні дані, матричні графіки та регресійні моделі.

Розділ 6: Проєкти та практичні завдання

Закріплення отриманих знань шляхом вирішення практичних завдань з аналізу та візуалізації реальних наборів даних.

4 відгуки для Курс Data Science на Python: Аналіз та візуалізація даних

  1. Олена Підтверджений клієнт –

    Візуалізація в Matplotlib і Seaborn – це просто вогонь! Мої звіти стали набагато красивішими і зрозумілішими. Начальство в захваті.

    Корисно? 0 0

  2. Світлана Підтверджений клієнт –

    Pandas – це просто магія! Раніше все робив в Excel, це було пекло. Тепер аналіз даних – одне задоволення.

    Корисно? 0 0

  3. Андрій Підтверджений клієнт –

    Для тих, хто хоче стати Data Scientist, – це ідеальний старт. Дає всю необхідну базу і впевненість.

    Корисно? 0 0

  4. Дмитро Підтверджений клієнт –

    Це найкращий курс по Python для Data Science, який я бачив. Дуже багато матеріалу, але все розкладено по поличках. І найголовніше – все російською!

    Корисно? 0 0
Додати відгук
Артикул: PR-137 Категорії: , ,