99% задоволених покупців і 4 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки
Ви економите: 
Покваптеся! Закінчується через 
Збирати та обробляти дані з різних джерел за допомогою SQL.
10 годин відео
10 статей
10 ресурсів для завантаження
Дистанційно та у зручному для вас темпі
Повний довічний доступ
Цифровий сертифікат про закінчення
4 заказа за последние 7 дней.
Натисніть «Купити» на сторінці курсу.Навчіться перетворювати дані на гроші для бізнесу
У сучасному світі вміння працювати з даними — це одна з найцінніших навичок. Компанії готові платити великі гроші фахівцям, які можуть не просто збирати цифри, а й знаходити в них інсайти, що ведуть до збільшення прибутку. Цей курс — ваш прямий шлях до професії аналітика даних. Ми навчимо вас з нуля говорити мовою даних та бізнесу.
Ваш повний інструментарій для роботи з даними
Ми розробили комплексну програму, яка охоплює всі ключові компетенції аналітика. Ви пройдете шлях від отримання “сирих” даних до їхньої візуалізації та презентації замовнику. Курс поєднує технічні навички (hard skills) та розуміння бізнес-процесів.
Ви освоїте повний цикл роботи аналітика:
- SQL для отримання даних: Навчитеся писати складні запити до баз даних (PostgreSQL, MongoDB), щоб діставати саме ту інформацію, яка вам потрібна.
- Python для аналізу: Опануєте найпотужніші бібліотеки (Pandas, NumPy, Scipy) для обробки, аналізу та візуалізації даних.
- Статистика та тестування гіпотез: Зрозумієте, як перевіряти свої припущення, проводити A/B тести та приймати рішення, засновані на даних, а не інтуїції.
- Розуміння бізнесу: Навчитеся працювати з бізнес-вимогами, розуміти ключові метрики (фінансові, маркетингові, продуктові) та знаходити точки зростання.
- Big Data: Отримаєте уявлення про сучасні інструменти для роботи з великими даними, такі як Hadoop, Spark та NoSQL.
Після завершення курсу ви будете володіти навичками, достатніми для старту кар’єри та переходу на рівень Middle-аналітика, вирішуючи цікаві та складні завдання.
? Детальна програма курсу
Блок 1. Аналітика для успіху бізнесу
Компетенції аналітика, роль у прийнятті рішень, типові помилки, пошук інсайтів у даних на реальних кейсах.
Блок 2. SQL і отримання даних
Основи баз даних, написання SQL-запитів від простих до складних, робота з PostgreSQL та MongoDB.
Блок 3. Python і математика для аналізу даних
Основи Python, Git, робота з бібліотеками NumPy, Pandas, Scipy, візуалізація даних. Основи статистики, перевірка гіпотез.
Блок 4. Робота аналітика в команді
Розуміння цілей бізнесу, фінансові, маркетингові та продуктові метрики. Збір вимог, дизайн тестів, пошук точок зростання.
Блок 5. Big Data – основи роботи з великими масивами даних
Традиційні та машинні методи обробки даних. Інструменти великих даних: NoSQL, Hadoop, Spark (pyspark).
Анастасія Підтверджений клієнт –
Я пройшов курс і зміг влаштуватися на свою першу роботу як Junior Data Analyst. Знань вистачило з головою. Дуже дякую!
Дмитро Підтверджений клієнт –
Дуже багато інформації. Доведеться переглядати ще не раз. Але якщо ви хочете стати аналітиком даних, цей курс – найкраща інвестиція.
Олег Підтверджений клієнт –
Це просто енциклопедія для аналітика-початківця! Розбирають абсолютно все, від SQL до Hadoop. Дуже повний курс.
Вікторія Підтверджений клієнт –
Python для аналізу даних (pandas, numpy) – це було для мене найцікавіше. Дуже потужні інструменти. Раніше все робив в Excel.