ComfyUI: 3D-рендеринг: керування та деталізація з AI та ControlNet

Курс перекладено та озвучено українською мовою. Він складається з відеоуроків для самостійного вивчення без зворотного зв’язку з викладачем. Доступ до всіх матеріалів курсу відкривається одразу після оплати.

Зверніть увагу! Автор курсу використовує програми з англомовним інтерфейсом — саме так працюють спеціалісти у всьому світі. Багато сучасних інструментів, включно з сервісами штучного інтелекту (Midjourney, Runway, Sora та інші), існують виключно англійською мовою. Це дає змогу бути на передовій технологій і не залежати від локалізацій.

Викладач може використовувати платне програмне забезпечення під час занять. У курс не входить софт, підписки чи спеціальні пропозиції — покупка ліцензій повністю лягає на студента.

Для роботи в курсі використовуються такі інструменти: ComfyUI, Git, будь-яке програмне забезпечення для 3D-моделювання (наприклад, Houdini, Blender, Cinema 4D).

Від однієї 3D-сцени до десятків фотореалістичних ітерацій за лічені хвилини

Втомилися витрачати години на рендеринг однієї ідеї? Уявіть, що ви можете миттєво генерувати безліч варіацій вашого 3D-проєкту, тестуючи різні стилі, освітлення та композиції. Це не магія, а сила штучного інтелекту, яку ви можете опанувати.

Цей курс — ваш практичний посібник зі світу AI-рендерингу. Ви навчитеся використовувати ComfyUI — потужний нодовий інструмент, щоб перетворити ваші базові 3D-сцени на вражаючі візуальні концепції. Забудьте про довге очікування та відкрийте для себе робочий процес, де ваші творчі ідеї втілюються миттєво.

Для кого цей курс?

• 3D-дизайнерів та архітектурних візуалізаторів, які прагнуть прискорити процес створення концептів та ітерацій.
• Концепт-художників та ілюстраторів, що хочуть інтегрувати AI у свій творчий пайплайн.
• Ентузіастів цифрового мистецтва, які бажають дослідити нові можливості на стику 3D та штучного інтелекту.
• Спеціалістів, які прагнуть оптимізувати робочі процеси та створювати більше варіантів для клієнтів за менший час.

Що ви отримаєте від цього курсу?

• Впевнене володіння ComfyUI: Ви пройдете шлях від встановлення та налаштування до створення складних робочих процесів (workflows) для генерації зображень.
• Повний контроль над AI: Навчитеся керувати штучним інтелектом за допомогою технологій ControlNet (Depth та Kani), змушуючи його точно дотримуватися вашої композиції, об’ємів та контурів.
• Майстерність роботи з моделлю Flux: Опануєте одну з найпотужніших моделей для генерації зображень та техніки Image-to-Image для перетворення ваших рендерів.
• Стилізація за допомогою LoRA: Дізнаєтесь, як використовувати кастомні LoRA-моделі для надання вашим рендерам унікального стилю — від мінімалізму до бруталізму.
• Професійний апскейлінг: Навчитеся збільшувати роздільну здатність зображень, додаючи нові деталі та досягаючи фінальної якості, готової для портфоліо.

Програма курсу: Від налаштування ComfyUI до фотореалістичних рендерів з ШІ

Урок 1. Базове дослідження інтерфейсу та вузлів у ComfyUI

• Основи нодового (node-based) інтерфейсу ComfyUI та логіка роботи “зліва направо”.
• Огляд ключових вузлів: завантажувачі моделей (Loaders) та KSampler як головний “двигун” генерації.
• Встановлення та керування кастомними вузлами через ComfyUI Manager для розширення функціоналу.
• Практичне використання готових шаблонів (templates) для миттєвого старту роботи.

Урок 2. Використання Flux та технік Image-to-Image у ComfyUI

• Підготовка 3D-сцени та ключових рендер-пасів (Depth, Canny) для ефективного керування ШІ.
• Робота з потужною моделлю Flux: завантаження та використання готових шаблонів.
• Основи техніки Image-to-Image: як перетворити ваш базовий рендер на основу для безлічі варіацій.
• Вивчення ключового параметра “denoise” для точного контролю ступеня впливу ШІ на вихідне зображення.

Урок 3. ControlNet та керування глибиною за допомогою FluxD

• Що таке ControlNet і чому це революційна технологія для керованої генерації зображень.
• Використання ControlNet Depth: як змусити ШІ точно дотримуватися композиції та об’єму вашої 3D-сцени.
• Робота з шаблоном FluxDep та завантаження необхідних моделей з Hugging Face.
• Створення варіацій із гарантованим збереженням просторової структури сцени.

Урок 4. ControlNet з Kani та використання кастомних LoRA

• Знайомство з ControlNet Kani: керування генерацією за допомогою контурів та ліній вашого 3D-об’єкта.
• Що таке LoRA: як застосовувати спеціалізовані “мікромоделі” для досягнення конкретного стилю (мінімалізм, бруталізм, фотореалізм).
• Пошук, вибір та завантаження LoRA з популярної платформи Civit.ai.
• Практичне комбінування ControlNet та LoRA для створення стилізованих та водночас контрольованих рендерів.

Урок 5. Фінальний композитинг та збільшення зображень за допомогою Flux

• Базовий композитинг: як повернути вихідний 3D-об’єкт у згенероване ШІ оточення прямо в ComfyUI за допомогою масок.
• Професійні техніки апскейлінгу (upscaling): перетворення зображення з 1024×1024 на деталізоване 2048×2048.
• Використання робочого процесу Image-to-Image для “домальовування” та генерації нових деталей на зображеннях високої роздільної здатності.

Урок 6. Заключні слова

• Підбиття підсумків курсу та систематизація отриманих знань.
• Ключові висновки та практичні поради для подальшої самостійної роботи.
• Натхнення для створення власних унікальних проєктів з використанням штучного інтелекту.

Вимоги до курсу

Для комфортного проходження курсу не потрібні глибокі попередні знання, однак базове розуміння роботи з 3D-графікою та файловою системою буде перевагою. Вам знадобиться:

• Комп’ютер з потужною відеокартою NVIDIA (рекомендовано від 8 ГБ VRAM).
• Стабільний доступ до Інтернету.
• Встановлене програмне забезпечення: ComfyUI та Git.

Готові прискорити свій творчий процес у десятки разів? Приєднуйтесь до курсу та почніть створювати неймовірні 3D-рендери за допомогою штучного інтелекту вже сьогодні!