Розпродаж!

Курс з Big Data: Технології та аналітика великих даних

-74%
(3 відгуків)

Оригінальна ціна: 1,890 грн.Поточна ціна: 490 грн.

Savings Ви економите: 1,400 грн (74%)
 Покваптеся! Закінчується через

Ваші навички в Excel та SQL досягають межі, коли йдеться про обробку гігабайтів та терабайтів даних? Без розуміння технологій Big Data ви втрачаєте можливість працювати над складнішими проєктами, а ваша кар’єра в аналітиці може зайти в глухий кут. Цей курс дасть вам ключ до світу великих даних: ви освоїте екосистему Hadoop, навчитеся працювати зі Spark і зрозумієте, як застосовувати ці інструменти для вирішення реальних бізнес-завдань.

icon
Чому ви навчитеся
  • Check markРозуміти принципи та архітектуру зберігання та обробки великих даних.
  • Check markПрацювати з ключовими компонентами екосистеми Hadoop та алгоритмом MapReduce.
  • Check markОбробляти великі дані за допомогою PySpark.
  • Check markЗастосовувати хмарні платформи (AWS, Azure) для аналітичних завдань.

icon
Для кого цей курс
  • Check markАналітики даних, які хочуть перейти на рівень Middle.
  • Check markРозробники та інженери даних.
  • Check markМенеджери проєктів, що працюють з великими даними.

icon
Вимоги
  • Check markДосвід в аналітиці даних.
  • Check markЗнання SQL та Python (з бібліотекою pandas).
  • Check markБажання розвиватися у сфері Big Data.

icon
Курс містить

icon10 годин відео

icon10 статей

icon10 ресурсів для завантаження

iconДистанційно та у зручному для вас темпі

iconПовний довічний доступ

iconЦифровий сертифікат про закінчення

Курс BIG DATA
Курс з Big Data: Технології та аналітика великих даних 1,890 грн Оригінальна ціна: 1,890 грн.490 грнПоточна ціна: 490 грн.
Иконка

Додаткова знижка в 20% при купівлі від 2 курсів. Активується автоматично.
Иконка

Купуй 2 курси — 3-й безкоштовно
Подробиці акції
Як купити та отримати курс?
✔️Натисніть «Купити» на сторінці курсу.

✔️Праворуч з’явиться кошик — натисніть «Оформлення замовлення».

✔️Заповніть всі поля (пошта та пароль).

✔️Оплатіть зручним способом (більше 8 способів оплати).

✔️Після оплати з’явиться сторінка подяки з кнопкою для завантаження та посиланням у розділ «Завантаження» вашого акаунту.

✔️Посилання на курс прийде вам на email.

Доступ до курсів: без обмежень за часом.

Детальніше про оплату та безпеку — у довідці >>>

Питання? Пишіть на info@siluette.com.ua або в чат на сайті.

Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.

Від Excel до Spark: Станьте спеціалістом з Big Data

У сучасному світі дані — це нова нафта, але для роботи з величезними масивами традиційних інструментів вже недостатньо. Цей курс створений для аналітиків та розробників, які готові зробити наступний крок у своїй кар’єрі та освоїти технології обробки великих даних. Ви навчитеся працювати з інструментами, які дозволяють обробляти терабайти інформації та отримувати цінні інсайти для бізнесу.

Опануйте ключові технології великих даних

Курс побудований так, щоб дати вам не лише теоретичне розуміння, а й практичні навички роботи з головними інструментами в екосистемі Big Data. Ви зрозумієте, коли і навіщо потрібні великі дані, навчитеся працювати з розподіленими системами та застосовувати машинні методи для обробки інформації. Ми розглянемо повний цикл роботи з даними: від збору та зберігання до обробки та візуалізації.

Що ви дізнаєтесь на курсі:

  • Стратегія роботи з Big Data: Як визначати бізнес-завдання та збирати команду під проєкт за методологією CRISP-DM.
  • Екосистема Hadoop: Основи роботи з Hadoop та принципи паралельної обробки даних за допомогою MapReduce.
  • Потужність Spark: Практична робота з PySpark для швидкої та ефективної обробки даних.
  • Хмарні платформи: Огляд можливостей AWS, Azure та інших хмарних сервісів для реалізації рішень Big Data.
? Програма курсу: Аналітика великих даних
  • Традиційні аналітичні підходи та причини вибору Big Data.
  • Машинні методи для обробки даних: від реакції до прогнозування.
  • Культура збору даних та їх джерела.
  • Попередня обробка та візуалізація даних у pandas.
  • Основи архітектури зберігання та обробки великих даних.
  • Основи роботи в Hadoop та MapReduce. Огляд хмарних платформ.
  • Просунуті підходи в MapReduce та практична робота в PySpark.
  • Організація команди для роботи з даними (CRISP-DM).

3 відгуки для Курс з Big Data: Технології та аналітика великих даних

  1. Анастасія Підтверджений клієнт

    Нарешті розібрався, що таке Hadoop і MapReduce. Пояснили дуже просто і наочно. Тепер не так страшно братися за Big Data.

    Корисно? 0 0
  2. Олег Підтверджений клієнт

    Курс для тих, хто втомився від класичної аналітики і хоче працювати з великими даними. Дуже системний і глибокий курс.

    Корисно? 0 0
  3. Вікторія Підтверджений клієнт

    Практика в pyspark – це найцінніше. Не просто теорія, а реальна робота з даними. Дуже корисно для портфоліо.

    Корисно? 0 0
Додати відгук