Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.
Від Excel до Spark: Станьте спеціалістом з Big Data
У сучасному світі дані — це нова нафта, але для роботи з величезними масивами традиційних інструментів вже недостатньо. Цей курс створений для аналітиків та розробників, які готові зробити наступний крок у своїй кар’єрі та освоїти технології обробки великих даних. Ви навчитеся працювати з інструментами, які дозволяють обробляти терабайти інформації та отримувати цінні інсайти для бізнесу.
Опануйте ключові технології великих даних
Курс побудований так, щоб дати вам не лише теоретичне розуміння, а й практичні навички роботи з головними інструментами в екосистемі Big Data. Ви зрозумієте, коли і навіщо потрібні великі дані, навчитеся працювати з розподіленими системами та застосовувати машинні методи для обробки інформації. Ми розглянемо повний цикл роботи з даними: від збору та зберігання до обробки та візуалізації.
Що ви дізнаєтесь на курсі:
- Стратегія роботи з Big Data: Як визначати бізнес-завдання та збирати команду під проєкт за методологією CRISP-DM.
- Екосистема Hadoop: Основи роботи з Hadoop та принципи паралельної обробки даних за допомогою MapReduce.
- Потужність Spark: Практична робота з PySpark для швидкої та ефективної обробки даних.
- Хмарні платформи: Огляд можливостей AWS, Azure та інших хмарних сервісів для реалізації рішень Big Data.
? Програма курсу: Аналітика великих даних
- Традиційні аналітичні підходи та причини вибору Big Data.
- Машинні методи для обробки даних: від реакції до прогнозування.
- Культура збору даних та їх джерела.
- Попередня обробка та візуалізація даних у pandas.
- Основи архітектури зберігання та обробки великих даних.
- Основи роботи в Hadoop та MapReduce. Огляд хмарних платформ.
- Просунуті підходи в MapReduce та практична робота в PySpark.
- Організація команди для роботи з даними (CRISP-DM).


Ви економите:
Покваптеся! Закінчується через 
Анастасія Підтверджений клієнт –
Нарешті розібрався, що таке Hadoop і MapReduce. Пояснили дуже просто і наочно. Тепер не так страшно братися за Big Data.
Олег Підтверджений клієнт –
Курс для тих, хто втомився від класичної аналітики і хоче працювати з великими даними. Дуже системний і глибокий курс.
Вікторія Підтверджений клієнт –
Практика в pyspark – це найцінніше. Не просто теорія, а реальна робота з даними. Дуже корисно для портфоліо.