Распродажа!

Курс Data Science на Python 3

590 грн

 Вы экономите: 2,000 грн (77%)
 Поторопитесь! Заканчивается через

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Безопасные платежи

Защита персональных данных

100% уникальные материалы

Гарантия лучшей цены

Вместе дешевле на 20% (количество курсов меняется галочками)

Курс Data Science на Python 3 + Математика для Data Science. Базовый - видеокурс + Математика для Data Science. Продвинутый - видеокурс + Курс Python 3.6 для любого уровня с упором на практику + Курс Data Scientist
Цена за все курсы: 2,200 грн

Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.

Чему вы научитесь

– Программирование на Python
– NumPy с Python
– Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
– Использование pandas для обработки файлов Excel
– Использование Python для Data Science
– Научитесь использовать NumPy для числовых данных
– Научитесь использовать pandas для анализа данных

Требования

Компьютер, интернет и желание учиться

Описание

Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Курс регулярно пополняется новыми топиками!

Этот курс предназначен как для начинающих, имеющих некоторый опыт программирования, так и для опытных разработчиков, стремящихся перейти на Data Science!

Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python! Вот лишь некоторые из тем, которые мы будем изучать:

– Программирование на Python
– NumPy с Python
– Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
– Использование pandas для обработки файлов Excel
и многое, многое другое!

Что вы узнаете

– Использование Python для Data Science
– Научитесь использовать NumPy для числовых данных
– Научитесь использовать pandas для анализа данных
– Записывайтесь на курс и получите в портфолио супер востребованные скиллы Data Science!

Для кого этот курс:

Те, кто хочет получить скиллы Data Scientist

Материалы курса

Установка инструментов

Установка Python. Windows
– Установка IntelliJ IDEA. Windows
– Установка Python. MacOS
– Установка IntelliJ IDEA. MacOs

Основы Python

– Hello world!
– Вывод текста
– Типы данных в Python
– Числовые типы данных
– Вычисление выражений
– Переменные в Python
– Строки в Python
– Строки. Indexing & Slicing
– Свойства и методы строк
– Форматирование строк в Python
– Lists в Python
– 2 вопросов
– Dictionaries в Python
– Tuples в Python
– Sets в Python
– Booleans. Операторы сравнения
– Логические операторы
– Условный оператор if elif else
– Цикл for
– Цикл while
– Некоторые часто используемые функции и операторы
– List Comprehension
– Dictionary Comprehension & Set Comprehension
– Nested Lists

Функции Python

– Введение
– Создание функций в Python
– *args & **kwargs.
– Лямбда выражения в функциях
– Область видимости (scope) переменных

Data Science Tools

– Anaconda
– Jupyter Notebook

Анализ данных. Библиотека NumPy

– NumPy массивы
– Одномерные массивы. Indexing & Slicing
– Двумерные массивы. Indexing & Slicing
– Indexing & Slicing
– Операции с массивами

Анализ данных. Библиотека Pandas

– Series
– DataFrame
– Selection & Indexing
– MultiIndex
– Missing Data
– groupby()
– concat(), merge(), join()
– Другие операции
– Input/Output
– Задание по разделу Pandas
– Задание по разделу Pandas. Решение

Визуализация данных. Библиотека Matplotlib

– Библиотека Matplotlib. Введение
– Библиотека Matplotlib. Часть 1
– Библиотека Matplotlib. Часть 2
– Библиотека Matplotlib. Часть 3
– Задание по разделу Matplotlib
– Задание по разделу Matplotlib. Решение

Визуализация данных. Библиотека Seaborn

– Библиотека Seaborn. Введение
– Dataset Distribution
– Categorical Data
– Matrix Plots
– Grids
– Regression Plots
– Styles
– Задание по разделу Seaborn
– Задание по разделу Seaborn. Решение

Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas

– Встроенная визуализация библиотеки Pandas
– Задание
– Решение задания

Нужна ли регистрация?

Нет, регистрация не обязательна. Просто заполните все поля при оформлении заказа и ваш аккаунт создастся автоматически. Данные которые вы ввели на странице оплаты (почта, пароль), потом можно использовать для входа на сайт.

Как оплатить выбранный курс?

Наш сайт принимает оплату с помощью платежной системы Way For Pay. Все операции на нашем сайте безопасны и проходят с использованием шифрованного SSL соединения. Мы не собираем и не храним ваши платежные данные. Платежная система полностью гарантирует безопасность платежей.

На данный момент доступны следующие способы оплаты:

  • Банковская карта (любая)
  • Приват24
  • Терминалы Приватбанка (наличные)
  • G pay
  • Apple pay
  • Visa checkout
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка для владельцев карт ПриватБанка
  • Рассрочка для владельцев карт Monobank

 

1. На странице курса нажмите “Купить”
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите “Оформление заказа”
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите “Купить”
4. Автоматически откроется страница платежной системы.
5. Выберите способ оплаты.
6. Введите данные и следуйте инструкциям платежной системы.
7. После успешной оплаты вы будете автоматически направлены на страницу, где сможете получить доступ к курсу. Так же вам будет выслано письмо с ссылкой на курс.

Если ни один из перечисленных способов оплаты вам не подходит, напишите нам: info@siluette.com.ua или воспользуйтесь чатом в правом нижнем углу страницы нашего сайта. Мы обязательно поможем.

Как получить оплаченные материалы?

Для того, чтобы получить материалы – просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле – Создать пароль учетной записи).

После оплаты — система автоматически направит вас в личный кабинет в раздел ①»Загрузки». Здесь  будет список ваших оплаченных материалов и ссылка на скачивание②.

Либо нажмите в правом верхнем углу сайта пункт Мой аккаунт, введите почту и пароль, который вы придумали, когда оформляли заказ. В разделе Загрузки есть ссылка на скачивание.

Сколько времени будут доступны материалы?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту – info@siluette.com.ua

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Курс Data Science на Python 3”

Ваш адрес email не будет опубликован.