Розпродаж!

Курс Data Science на Python 3

590 грн

 Ви економите: 2,000 грн (77%)
 Покваптеся! Закінчується через

Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій і використання потужних алгоритмів машинного навчання!

Безпечні платежі

Захист персональних даних

100% унікальні матеріали

Гарантія найкращої ціни

Разом дешевше на 20% (кількість курсів змінюється галочками)

Курс Data Science на Python 3 + Математика для Data Science. Продвинутый - видеокурс + Курс Python 3.6 для любого уровня с упором на практику + Курс Data Scientist + Математика для Data Science. Базовый - видеокурс
Ціна за всі курси: 2,200 грн

b>Мова викладання в курсі — російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.

Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Чого ви навчитеся

— Программирование на Python
— NumPy с Python
— Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
— Использование pandas для обработки файлов Excel
— Использование Python для Data Science
— Научитесь использовать NumPy для числовых данных
— Научитесь использовать pandas для анализа данных

Вимоги

Комп'ютер, інтернет і бажання вчитися

Опис

Чи готові ви почати свій шлях, щоб стати Data Scientist?

Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій і використання потужних алгоритмів машинного навчання!

Курс регулярно поповнюється новими топіками!

Цей курс призначений як для початківців, які мають певний досвід програмування, так і для досвідчених розробників, які прагнуть перейти на Data Science!

Ви навчитеся програмувати на Python, створювати дивовижні візуалізації даних і використовувати машинне навчання з Python! Ось лише деякі з тем, які ми вивчатимемо:

— Программирование на Python
— NumPy с Python
— Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
— Использование pandas для обработки файлов Excel
і багато, багато іншого!

Що ви дізнаєтеся

— Использование Python для Data Science
— Научитесь использовать NumPy для числовых данных
— Научитесь использовать pandas для анализа данных
— Записывайтесь на курс и получите в портфолио супер востребованные скиллы Data Science!

Для кого цей курс:

Ті, хто хоче отримати скіли Data Scientist

Матеріали курсу

Встановлення інструментів

Встановлення Python. Windows
— Установка IntelliJ IDEA. Windows
— Установка Python. MacOS
— Установка IntelliJ IDEA. MacOs

Основи Python

— Hello world!
— Вывод текста
— Типы данных в Python
— Числовые типы данных
— Вычисление выражений
— Переменные в Python
— Строки в Python
— Строки. Indexing & Slicing
— Свойства и методы строк
— Форматирование строк в Python
— Lists в Python
— 2 вопросов
— Dictionaries в Python
— Tuples в Python
— Sets в Python
— Booleans. Операторы сравнения
— Логические операторы
— Условный оператор if elif else
— Цикл for
— Цикл while
— Некоторые часто используемые функции и операторы
— List Comprehension
— Dictionary Comprehension & Set Comprehension
— Nested Lists

Функції Python

— Введение
— Создание функций в Python
— *args & **kwargs.
— Лямбда выражения в функциях
— Область видимости (scope) переменных

Інструменти Data Science

— Anaconda
— Jupyter Notebook

Аналіз даних. Бібліотека NumPy

— NumPy массивы
— Одномерные массивы. Indexing & Slicing
— Двумерные массивы. Indexing & Slicing
— Indexing & Slicing
— Операции с массивами

Аналіз даних. Бібліотека Pandas

— Series
— DataFrame
— Selection & Indexing
— MultiIndex
— Missing Data
— groupby()
— concat(), merge(), join()
— Другие операции
— Input/Output
— Задание по разделу Pandas
— Задание по разделу Pandas. Решение

Візуалізація даних. Бібліотека Matplotlib

— Библиотека Matplotlib. Введение
— Библиотека Matplotlib. Часть 1
— Библиотека Matplotlib. Часть 2
— Библиотека Matplotlib. Часть 3
— Задание по разделу Matplotlib
— Задание по разделу Matplotlib. Решение

Візуалізація даних. Бібліотека Seaborn

— Библиотека Seaborn. Введение
— Dataset Distribution
— Categorical Data
— Matrix Plots
— Grids
— Regression Plots
— Styles
— Задание по разделу Seaborn
— Задание по разделу Seaborn. Решение

Візуалізація даних. Вбудована візуалізація бібліотеки Pandas

— Встроенная визуализация библиотеки Pandas
— Задание
— Решение задания

Чи потрібна реєстрація?

Ні, реєстрація не обов'язкова. Просто заповніть усі поля під час оформлення замовлення і ваш акаунт створиться автоматично. Дані, які ви ввели на сторінці оплати (пошта, пароль), потім можна використовувати для входу на сайт.

Як оплатити обраний курс?

Наш сайт приймає оплату за допомогою платіжної системи Way For Pay. Усі операції на нашому сайті безпечні і проходять з використанням шифрованого SSL з'єднання. Ми не збираємо і не зберігаємо ваші платіжні дані. Платіжна система повністю гарантує безпеку платежів.

Наразі доступні такі способи оплати:

  • Банківська картка (будь-яка)
  • Приват24
  • G pay
  • Apple pay
  • Каса Visa
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка и оплата частями для владельцев карт ПриватБанку
  • Розстрочка для власників карток Monobank, Ощадбанк, Райффайзен, А-Банк, ОТР Банк, Глобус Банк, Sportbank

 

1. На странице курса нажмите «Купить»
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите «Оформление заказа»
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите «Купить»
4 Автоматично відкриється сторінка платіжної системи.
5. Виберіть спосіб оплати.
6. Введіть дані та дотримуйтесь інструкцій платіжної системи.
7. Після успішної оплати ви будете автоматично направлені на сторінку, де зможете отримати доступ до курсу. Так само вам буде надіслано лист із посиланням на курс.

Якщо жоден з перерахованих способів оплати вам не підходить, напишіть нам: info@siluette.com.ua або скористайтеся чатом у правому нижньому кутку сторінки нашого сайту. Ми обов'язково допоможемо.

Як отримати оплачені матеріали?

Для того, чтобы получить материалы — просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле — Создать пароль учетной записи).

Після оплати - система автоматично направить вас в особистий кабінет у розділ ①"Завантаження". Тут буде список ваших оплачених матеріалів і посилання на скачування②.

Або натисніть у правому верхньому кутку сайту пункт Мій акаунт, введіть пошту і пароль, який ви придумали, коли оформляли замовлення. У розділі Завантаження є посилання на скачування.

Скільки часу будуть доступні матеріали?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту — info@siluette.com.ua

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Курс Data Science на Python 3”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *