Зробіть перший крок, щоб стати Data Scientist!
Відкрийте для себе світ аналізу даних з Python! Цей курс — ваш повний посібник з використання Python для обробки інформації, створення приголомшливих візуалізацій та застосування потужних алгоритмів. Ми почнемо з основ програмування та послідовно перейдемо до найпопулярніших інструментів, які використовують провідні фахівці з даних у всьому світі.
Ваш шлях від новачка до фахівця з даних
Цей курс розроблено таким чином, щоб бути корисним як для початківців, так і для досвідчених розробників. Ви отримаєте структуровані знання та практичні навички роботи з ключовими бібліотеками, що дозволить вам впевнено вирішувати реальні завдання з аналізу даних.
Ключові бібліотеки, які ви освоїте:
- Python: Вивчите основи мови, необхідні для роботи з даними.
- NumPy: Навчитеся ефективно працювати з багатовимірними масивами та виконувати швидкі математичні операції.
- Pandas: Опануєте найпотужніший інструмент для маніпуляції, очищення та аналізу табличних даних.
- Matplotlib та Seaborn: Навчитеся створювати широкий спектр статичних, анімованих та інтерактивних візуалізацій.
? Детальна програма курсу
Розділ 1: Основи Python
Вивчення базового синтаксису, типів даних (рядки, списки, словники), операторів, циклів, функцій та лямбда-виразів.
Розділ 2: Аналіз даних з NumPy
Створення NumPy-масивів, індексація, зрізи та виконання математичних операцій над масивами.
Розділ 3: Аналіз даних з Pandas
Робота з об’єктами Series та DataFrame, вибірка та індексація, обробка пропущених даних, групування, об’єднання таблиць та операції введення/виведення даних.
Розділ 4: Візуалізація даних з Matplotlib
Створення основних типів графіків, налаштування їх зовнішнього вигляду та стилю для ефективної презентації даних.
Розділ 5: Візуалізація даних з Seaborn
Побудова складніших статистичних графіків: діаграми розподілу, категоріальні дані, матричні графіки та регресійні моделі.
Розділ 6: Проєкти та практичні завдання
Закріплення отриманих знань шляхом вирішення практичних завдань з аналізу та візуалізації реальних наборів даних.


 99% задоволених покупців і 4 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки
 99% задоволених покупців і 4 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки
 Ви економите:
 Ви економите:  Покваптеся! Закінчується через
 Покваптеся! Закінчується через                  
  Програмувати на Python для вирішення завдань аналізу даних.
 Програмувати на Python для вирішення завдань аналізу даних. 
  
  
  10 годин відео
 10 годин відео 10 статей
 10 статей 10 ресурсів для завантаження
 10 ресурсів для завантаження Дистанційно та у зручному для вас темпі
 Дистанційно та у зручному для вас темпі Повний довічний доступ
 Повний довічний доступ Цифровий сертифікат про закінчення
 Цифровий сертифікат про закінчення
Олена Підтверджений клієнт –
Візуалізація в Matplotlib і Seaborn – це просто вогонь! Мої звіти стали набагато красивішими і зрозумілішими. Начальство в захваті.
Світлана Підтверджений клієнт –
Pandas – це просто магія! Раніше все робив в Excel, це було пекло. Тепер аналіз даних – одне задоволення.
Андрій Підтверджений клієнт –
Для тих, хто хоче стати Data Scientist, – це ідеальний старт. Дає всю необхідну базу і впевненість.
Дмитро Підтверджений клієнт –
Це найкращий курс по Python для Data Science, який я бачив. Дуже багато матеріалу, але все розкладено по поличках. І найголовніше – все російською!