Розпродаж!

Курс Data Science на Python: Аналіз та візуалізація даних

-77%
(4 відгуків)

Оригінальна ціна: 2,590 грн.Поточна ціна: 590 грн.

Savings Ви економите: 2,000 грн (77%)
 Покваптеся! Закінчується через

Хочете увійти в Data Science, але не знаєте, як використовувати Python для аналізу даних? Велика кількість бібліотек (NumPy, Pandas, Matplotlib) може збити з пантелику, а без системного підходу навчання перетворюється на хаотичний збір розрізнених фрагментів коду. Цей всеосяжний курс проведе вас від основ Python до віртуозного володіння ключовими бібліотеками для аналізу, обробки та візуалізації даних.

icon
Чому ви навчитеся
  • Check markПрограмувати на Python для вирішення завдань аналізу даних.
  • Check markВикористовувати бібліотеку NumPy для швидких числових обчислень.
  • Check markОбробляти та аналізувати дані за допомогою Pandas Data Frames.
  • Check markСтворювати інформативні візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn.

icon
Для кого цей курс
  • Check markПрограмісти-початківці, які бажають спеціалізуватися на Data Science.
  • Check markАналітики, які хочуть автоматизувати обробку даних за допомогою Python.
  • Check markДосвідчені розробники, які прагнуть перейти у сферу Data Science.

icon
Вимоги
  • Check markКомп’ютер з доступом до Інтернету.
  • Check markПевний досвід програмування буде перевагою, але не є обов’язковим.
  • Check markБажання вчитися та працювати з даними.

icon
Курс містить

icon10 годин відео

icon10 статей

icon10 ресурсів для завантаження

iconДистанційно та у зручному для вас темпі

iconПовний довічний доступ

iconЦифровий сертифікат про закінчення

Курс Data Science на Python 3
Курс Data Science на Python: Аналіз та візуалізація даних 2,590 грн Оригінальна ціна: 2,590 грн.590 грнПоточна ціна: 590 грн.
Иконка

Додаткова знижка в 20% при купівлі від 2 курсів. Активується автоматично.
Иконка

Купуй 2 курси — 3-й безкоштовно
Подробиці акції
Як купити та отримати курс?
✔️Натисніть «Купити» на сторінці курсу.

✔️Праворуч з’явиться кошик — натисніть «Оформлення замовлення».

✔️Заповніть всі поля (пошта та пароль).

✔️Оплатіть зручним способом (більше 8 способів оплати).

✔️Після оплати з’явиться сторінка подяки з кнопкою для завантаження та посиланням у розділ «Завантаження» вашого акаунту.

✔️Посилання на курс прийде вам на email.

Доступ до курсів: без обмежень за часом.

Детальніше про оплату та безпеку — у довідці >>>

Питання? Пишіть на info@siluette.com.ua або в чат на сайті.

Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.

Зробіть перший крок, щоб стати Data Scientist!

Відкрийте для себе світ аналізу даних з Python! Цей курс — ваш повний посібник з використання Python для обробки інформації, створення приголомшливих візуалізацій та застосування потужних алгоритмів. Ми почнемо з основ програмування та послідовно перейдемо до найпопулярніших інструментів, які використовують провідні фахівці з даних у всьому світі.

Ваш шлях від новачка до фахівця з даних

Цей курс розроблено таким чином, щоб бути корисним як для початківців, так і для досвідчених розробників. Ви отримаєте структуровані знання та практичні навички роботи з ключовими бібліотеками, що дозволить вам впевнено вирішувати реальні завдання з аналізу даних.

Ключові бібліотеки, які ви освоїте:

  • Python: Вивчите основи мови, необхідні для роботи з даними.
  • NumPy: Навчитеся ефективно працювати з багатовимірними масивами та виконувати швидкі математичні операції.
  • Pandas: Опануєте найпотужніший інструмент для маніпуляції, очищення та аналізу табличних даних.
  • Matplotlib та Seaborn: Навчитеся створювати широкий спектр статичних, анімованих та інтерактивних візуалізацій.
? Детальна програма курсу

Розділ 1: Основи Python

Вивчення базового синтаксису, типів даних (рядки, списки, словники), операторів, циклів, функцій та лямбда-виразів.

Розділ 2: Аналіз даних з NumPy

Створення NumPy-масивів, індексація, зрізи та виконання математичних операцій над масивами.

Розділ 3: Аналіз даних з Pandas

Робота з об’єктами Series та DataFrame, вибірка та індексація, обробка пропущених даних, групування, об’єднання таблиць та операції введення/виведення даних.

Розділ 4: Візуалізація даних з Matplotlib

Створення основних типів графіків, налаштування їх зовнішнього вигляду та стилю для ефективної презентації даних.

Розділ 5: Візуалізація даних з Seaborn

Побудова складніших статистичних графіків: діаграми розподілу, категоріальні дані, матричні графіки та регресійні моделі.

Розділ 6: Проєкти та практичні завдання

Закріплення отриманих знань шляхом вирішення практичних завдань з аналізу та візуалізації реальних наборів даних.

4 відгуки для Курс Data Science на Python: Аналіз та візуалізація даних

  1. Олена Підтверджений клієнт

    Візуалізація в Matplotlib і Seaborn – це просто вогонь! Мої звіти стали набагато красивішими і зрозумілішими. Начальство в захваті.

    Корисно? 0 0
  2. Світлана Підтверджений клієнт

    Pandas – це просто магія! Раніше все робив в Excel, це було пекло. Тепер аналіз даних – одне задоволення.

    Корисно? 0 0
  3. Андрій Підтверджений клієнт

    Для тих, хто хоче стати Data Scientist, – це ідеальний старт. Дає всю необхідну базу і впевненість.

    Корисно? 0 0
  4. Дмитро Підтверджений клієнт

    Це найкращий курс по Python для Data Science, який я бачив. Дуже багато матеріалу, але все розкладено по поличках. І найголовніше – все російською!

    Корисно? 0 0
Додати відгук