99% задоволених покупців і 21 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки
Ви економите: 
Покваптеся! Закінчується через 
Курс перекладено та озвучено українською мовою. Він складається з відеоуроків для самостійного вивчення без зворотного зв’язку з викладачем. Доступ до всіх матеріалів курсу відкривається одразу після оплати.
Зверніть увагу! Автор курсу використовує програми з англомовним інтерфейсом — саме так працюють спеціалісти у всьому світі. Багато сучасних інструментів, включно з сервісами штучного інтелекту (Midjourney, Runway, Sora та інші), існують виключно англійською мовою. Це дає змогу бути на передовій технологій і не залежати від локалізацій.
Викладач може використовувати платне програмне забезпечення під час занять. У курс не входить софт, підписки чи спеціальні пропозиції — покупка ліцензій повністю лягає на студента.
Для роботи в курсі використовуються такі інструменти: Stable Diffusion, Deforum, Midjourney, Dall-E, ChatGPT, Google Colab, Leonardo.AI, Lexica, Kaiber, Stable WrapFusion, Python, Github.
Створюйте вірусні AI-відео для TikTok та Instagram, навіть якщо ви ніколи не програмували
Ви бачите захоплюючі AI-анімації в соцмережах і думаєте, що це надто складно? Вам здається, що для створення таких відео потрібні роки досвіду в програмуванні та дизайні? Це більше не так. Штучний інтелект відкрив двері у світ відео-арту для кожного, хто має ідею.
Уявіть, що ви можете перетворити власне фото на епічного персонажа, змусити будь-який об’єкт рухатися за складним 3D-сценарієм або накласти анімаційні ефекти на власне відео — і все це за допомогою текстових команд. Цей курс — ваш покроковий путівник у світ AI-відео. Ми розберемося з найпотужнішими інструментами, такими як Stable Diffusion та Deforum, і перетворимо їх з лякаючої технології на ваш особистий інструмент для творчості, що здатен генерувати вірусний контент.
Для кого цей курс?
- Контент-мейкерів та блогерів, які хочуть створювати унікальні відео для TikTok, Instagram Reels та YouTube Shorts, що виділятимуться серед інших.
- SMM-спеціалістів та маркетологів, що прагнуть використовувати передові AI-технології для створення рекламних креативів, які “чіпляють”.
- Digital-художників та дизайнерів, які хочуть розширити свій арсенал інструментів та додати динаміку у свої статичні роботи.
- Підприємців та власників бізнесу, які шукають нові способи візуалізації своїх продуктів чи послуг.
- Усіх допитливих ентузіастів, які хочуть бути на передовій технологій та навчитися створювати дивовижні речі за допомогою штучного інтелекту.
Що ви отримаєте від цього курсу?
- Повне володіння Deforum та Stable Diffusion: Ви досконало вивчите ключові інструменти для створення AI-відео, від базових налаштувань до професійних технік.
- Майстерність керування камерою: Навчитеся створювати складні 2D та 3D рухи камери — зум, обертання, панорамування — щоб ваші анімації виглядали динамічно та професійно.
- Навичка трансформації контенту: Дізнаєтесь, як перетворити власні фото та відео на вихідний матеріал для вражаючих AI-анімацій.
- Секрети вірусного контенту: Зрозумієте, як використовувати текстові промпти для генерації відео, що мають потенціал стати вірусними в соціальних мережах.
- Технічна незалежність: Навчитеся працювати з Google Colab, що дозволить вам використовувати потужні ресурси для рендерингу відео, не маючи дорогого комп’ютера.
- Ефективна робота з промптами: Опануєте Prompt Engineering, навчитеся використовувати негативні промпти та знаходити натхнення на платформах Lexica та Leonardo.AI.
Детальна програма курсу: Від основ Stable Diffusion до вірусних 3D-анімацій (53 уроки)
Розділ 1: Основи AI-генерації зображень та відео
- Урок 1. Що таке Stable Diffusion. Розбираємось, що таке дифузійна модель з відкритим кодом, чим вона відрізняється від Midjourney та Dall-E, і чому є основою для інструментів типу Deforum.
- Урок 2. Технологія дифузійних моделей. Пояснюємо простими словами, як ШІ створює зображення з “шуму” на основі текстових описів (промптів).
- Урок 3. Навіщо потрібен Stable Diffusion. Дізнаємося, чому Stable Diffusion є “кістяком” для багатьох просунутих інструментів, таких як Deforum та Leonardo.AI.
- Урок 4. Що таке моделі (на прикладі Leonardo.AI). Вивчаємо, як спеціалізовані моделі дозволяють створювати зображення в конкретних стилях (піксель-арт, фентезі) та як використовувати власні моделі.
- Урок 5. Що таке “Seed” (на прикладі Midjourney). Розуміємо роль “зерна” (seed) для отримання послідовних та керованих результатів в анімації.
- Урок 6. Що таке кадри (Frames). Базове поняття: як послідовність окремих зображень (кадрів) створює відео.
- Урок 7. Prompt Engineering та роль негативних промптів. Вчимося писати детальні промпти, щоб отримати бажаний результат, та використовувати негативні промпти, щоб виключити небажані елементи.
- Урок 8. Пошук натхнення на Lexica та Leonardo.AI. Де знаходити готові вдалі промпти та ідеї для власних анімацій.
Розділ 2: Підготовка робочого середовища
- Урок 9. Визначення навчання. Методологічний урок про те, як ефективно навчатись роботі з AI-інструментами.
- Урок 10. Спільнота Deforum у Discord. Як приєднатися до спільноти, щоб бути в курсі оновлень та отримувати поради.
- Урок 11. Локальна інсталяція (огляд). Короткий огляд локального встановлення Stable Diffusion через Python та Github, і чому хмарні рішення кращі для більшості.
- Урок 12. Хмарне рішення RunDiffusion. Огляд платної альтернативи для тих, хто не хоче налаштовувати все самостійно.
- Урок 13. Google Colab та Google Drive: наш головний інструмент. Покрокова інструкція з налаштування робочого середовища в Google Colab — найоптимальнішого варіанту для роботи з Deforum.
- Урок 14. Ціноутворення в Colab Notebook. Розбираємось, як працює підписка за $10 та система “обчислювальних одиниць”, і як економити час рендерингу.
- Урок 15. Налаштування шляхів до моделей та результатів. Вчимося правильно вказувати шляхи в Google Drive для збереження моделей та готових анімацій.
Розділ 3: Перші кроки в Deforum
- Урок 16. Як працює Deforum. Розуміємо принцип роботи: Deforum генерує послідовність кадрів за вашими командами, які потім збираються у відео.
- Урок 17. Огляд Deforum: швидкий гайд. Знайомимось з основними параметрами руху камери у 2D та 3D: зум, кут, зміщення по осях.
- Урок 18. Основи анімації: кут та зум. Вчимося анімувати параметри по кадрах, задаючи різні значення для різних моментів часу.
- Урок 19. Рух камери у 2D та 3D. Детально розбираємо рух по осях X, Y, Z та обертання камери для створення складних траєкторій.
- Урок 20. Що означає формула в дужках. Як використовувати математичні функції (наприклад, синусоїду) для створення плавних, хвилеподібних рухів камери.
- Урок 21. Графік шуму та сили (Noise & Strength). Вивчаємо, як параметр “шуму” допомагає при швидких рухах, а “сила” контролює схожість між сусідніми кадрами.
- Урок 22. Зв’язність та ритм (Coherence & Cadence). Налаштовуємо параметри для отримання більш плавних та стабільних відео.
- Урок 23. Робота з промптами в анімації. Вчимося змінювати промпти протягом відео, щоб один об’єкт плавно перетворювався на інший (наприклад, яблуко в банан).
- Урок 24. Оновлення v0.7.1: новий Prompt Box. Розглядаємо спрощений інтерфейс для роботи з промптами в новій версії.
Розділ 4: Просунуті налаштування та рендеринг
- Урок 25. Налаштування зображення та роздільної здатності. Як правильно встановити ширину та висоту для різних форматів (наприклад, вертикальні відео для TikTok).
- Урок 26. Семплінг, Seed та кроки. Розбираємо поведінку “seed” (iter, fixed, random) та як кількість кроків (steps) впливає на якість та час рендерингу.
- Урок 27. Налаштування пакетів та ваги промптів. Як надавати більшої ваги окремим словам у промпті для точнішого контролю.
- Урок 28. Останні налаштування перед рендером. Перевіряємо ключові параметри, такі як FPS (кадри в секунду), перед запуском генерації відео.
- Урок 29. Рендеримо перше відео. Практичний урок, де ми запускаємо генерацію нашої першої анімації та аналізуємо результат.
Розділ 5: Практичні техніки та творчі проєкти
- Урок 30. Ефект старіння та відновлення анімації. Створюємо анімацію, де людина старіє, та вчимося відновлювати рендеринг з певного кадру, якщо щось пішло не так.
- Урок 31. Ваш досвід навчання (практика). Завдання для самостійної роботи для закріплення навичок.
- Урок 32. Init Image: починаємо з власного фото. Найцікавіша техніка: як завантажити своє фото і перетворити його на анімацію.
- Урок 33. Починаємо з власного відео. Вчимося брати останній кадр вашого відео як стартову точку для плавної трансформації.
- Урок 34. Video Input: накладаємо промпти на відео. Як накласти AI-стилі та ефекти поверх існуючого відео, зберігаючи його рухи.
- Урок 35. Перша 3D-відеоанімація. Створюємо повноцінний 3D-проєкт, комбінуючи рух камери та анімацію промптів.
- Урок 36. ChatGPT як асистент для анімацій. Як використовувати ChatGPT для генерації складних математичних формул для руху камери.
- Урок 37. Використання кастомних моделей. Завантажуємо та підключаємо моделі з Civitai та Hugging Face для отримання унікальних візуальних стилів.
- Урок 38. Генератор рядків ключових кадрів. Використовуємо веб-інструмент для візуального створення складних траєкторій камери.
- Урок 39. Синхронізація анімації з музикою. Як “витягнути” ритм (наприклад, удари барабанів) з аудіодоріжки та синхронізувати з ним анімацію (наприклад, зум).
- Урок 40. Повний проєкт від А до Я. Створюємо комплексний проєкт, що поєднує зйомку власного відео, просунуту 3D-анімацію та роботу з промптами.
Розділ 6: Натхнення та альтернативні інструменти
- Урок 41. Де шукати натхнення. Аналізуємо тренди AI-відео в TikTok та Instagram, щоб генерувати власні ідеї.
- Урок 42. Досвід навчання у 3D (фінальний проєкт). Підсумкове завдання для створення складного 3D-відео з використанням усіх вивчених технік.
- Урок 43. Kaiber: проста альтернатива. Огляд сервісу Kaiber як простішого, але менш гнучкого інструменту для створення AI-відео.
- Урок 44. Loopsie, Disco та Wrapfusion. Короткий огляд інших альтернативних інструментів на ринку.
- Урок 45. Stable WrapFusion: детальний туторіал. Поглиблений розбір роботи з Wrapfusion через Google Colab для якісного накладання ефектів на відео.
Вимоги до курсу
- Вам не потрібен попередній досвід у програмуванні, створенні зображень чи роботі зі штучним інтелектом.
- Необхідно мати акаунт Google та вільне місце на Google Drive для зберігання моделей та згенерованих відео.
- Бажання оформити підписку Google Colab Pro (близько $10 на місяць) для стабільного доступу до потужних ресурсів. Курс можна пройти і без неї, але можливі обмеження з боку Google.
Готові перетворити свої ідеї на вірусні відео?
Перестаньте просто спостерігати за трендами — почніть створювати їх! Цей курс дасть вам усі необхідні знання та інструменти, щоб ви могли впевнено створювати AI-анімації, які захоплюють, дивують та збирають мільйони переглядів. Записуйтесь на курс і відкрийте для себе безмежний світ творчості зі штучним інтелектом!
Оксана Підтверджений клієнт –
Дякую за урок про негативні промпти. Мої генерації раніше часто мали артефакти, ‘зайві кінцівки’. Тепер я знаю, як з цим боротися, і результат набагато чистіший.
Євген Підтверджений клієнт –
Курс надихнув на експерименти. Ідея взяти відео з Pexels і накласти на нього промпти з уроку ‘Video Input’ — просто супер. Вийшов дуже незвичний арт-ролик.
Михайло Підтверджений клієнт –
В цілому задоволений. Урок про генератор ключових кадрів по аудіо — це топ. Але хотілося б трохи більше прикладів роботи з різними кастомними моделями, а не тільки один загальний урок.
Софія Підтверджений клієнт –
Нарешті зрозуміла різницю між 2D та 3D анімацією в Deforum. Швидкий гайд на початку модуля про рухи камери — супер-корисна шпаргалка, тримаю її завжди відкритою.
Павло Підтверджений клієнт –
Оцінив, що розповіли про альтернативи типу RunDiffusion та Kaiber, але чесно показали, чому Google Colab є оптимальним вибором. Це допомогло зробити правильне рішення і не витратити зайві гроші.
Ірина Підтверджений клієнт –
Дуже детально розібрані всі параметри. Спочатку кількість налаштувань у Deforum лякала, але після курсу все стало на свої місця. Тепер я впевнено експериментую.
Тетяна Підтверджений клієнт –
Дуже технічний курс. Арнольд пояснює добре, але деякі терміни типу ‘diffusion cadence’ чи ‘noise schedule’ були незрозумілі з першого разу. Потрібно мати хоч якусь базу.
Тарас Підтверджений клієнт –
Генератор рядків ключових кадрів — це економія годин роботи! Раніше прописував рухи вручну, а тепер можу створювати складні траєкторії камери візуально. Дуже крутий інструмент.
Вікторія Підтверджений клієнт –
Системний підхід — це головна перевага курсу. Все по поличках: що таке кадри, що таке сід, як працювати з промптами. Для початківців — ідеально.
Роман Підтверджений клієнт –
Все супер, але налаштування Google Colab забрало трохи часу. Без платної підписки за 10 доларів у мене майже нічого не працювало. Варто було б на цьому наголосити на самому початку.
Андрій Підтверджений клієнт –
Дуже сподобався розділ про кастомні моделі. Завантажив модель для створення персонажів у стилі ‘dungeon’, і мої анімації вийшли на новий рівень. Дякую за посилання на Civitai.
Катерина Підтверджений клієнт –
Я повний новачок. Було страшно, але Арні веде за руку від самого початку. Від інсталяції Python (хоч я і обрала Colab) до першого рендеру. Все вийшло!
Володимир Підтверджений клієнт –
Курс — пушка! Бонусний туторіал по Stable WrapFusion був дуже доречним. Це саме те, що я шукав для накладання стилів на мої відео.
Людмила Підтверджений клієнт –
Контент чудовий, але було б добре мати більше готових прикладів промптів для завантаження. Для новачка складно одразу написати щось складне, навіть після уроку про Lexica.
Марина Підтверджений клієнт –
Пройшла курс і вже додала 3 нові роботи в портфоліо. Урок про старіння людей — просто вау! Дуже ефектно виглядає.
Олександр Підтверджений клієнт –
Практичний курс, без води. Сподобалося, що показали, де брати натхнення — Lexica та Leonardo AI тепер мої улюблені сайти. А негативні промпти реально покращують якість зображень.
Наталія Підтверджений клієнт –
Арнольд чудово пояснює складні речі. Аналогія з яблуком у хмарах для дифузійної моделі — геніальна. Тепер я нарешті розумію, як це працює ‘під капотом’.
Артем Підтверджений клієнт –
Курс дуже насичений, інформації море. Але темп іноді зашвидкий, особливо в розділі про 3D-анімацію. Доводилося часто ставити на паузу і передивлятися.
Дмитро Підтверджений клієнт –
Урок про Init Image — це щось! Взяв своє фото з весілля і перетворив його на арт у стилі кіберпанк. Друзі не повірили, що я це зробив сам.
Анна Підтверджений клієнт –
Цінність курсу набагато вища за його ціну. Особливо вдячна за детальний гайд по налаштуванню Google Colab. Заощадила купу часу і нервів.
Сергій Підтверджений клієнт –
Ніколи не думав, що зможу створювати 3D-анімації. Пояснення про осі камери translation_x, translation_z та обертання було супер-зрозумілим. Повний проєкт в кінці курсу — вишенька на торті.