Курс математика для анализа данных
Розпродаж!

Курс Математика для Data Science: фундаментальні основи

-67%
(3 відгуків)
Savings 99% задоволених покупців і 3 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки

Оригінальна ціна: 1,490 грн.Поточна ціна: 490 грн.

Savings Ви економите: 1,000 грн (67%)
 Покваптеся! Закінчується через

Хочете працювати з даними, але боїтеся математики? Аналіз даних та Machine Learning здаються “чорною скринькою”, а без розуміння фундаментальних принципів ви не можете приймати точні рішення та обирати правильні алгоритми. Цей курс створений, щоб заповнити цю прогалину. Ми розкладемо складні теми — лінійну алгебру, матаналіз та теорію ймовірності — на прості та зрозумілі компоненти. Ви отримаєте необхідний математичний бекграунд, щоб впевнено працювати з даними та будувати кар’єру в Data Science.

icon
Чому ви навчитеся
  • Check markРозуміти, як комп’ютер представляє дані та керує ними (вектори, матриці).
  • Check markОбчислювати похідні та використовувати методи оптимізації для пошуку мінімуму функції.
  • Check markЗастосовувати формулу Байєса для обчислення апостеріорної ймовірності.
  • Check markВикористовувати базові інструменти теорії ймовірності та статистики для аналізу даних.

icon
Для кого цей курс
  • Check markПочатківці в Data Science, які хочуть зрозуміти математичну основу алгоритмів.
  • Check markАналітики даних, що прагнуть поглибити свої знання у статистиці.
  • Check markРозробники, які переходять у сферу машинного навчання.

icon
Вимоги
  • Check markБазове розуміння шкільної програми з математики.
  • Check markІнтерес до аналізу даних та машинного навчання.
  • Check markГотовність розбиратися в теоретичних концепціях.

icon
Курс містить

icon10 годин відео

icon10 статей

icon10 ресурсів для завантаження

iconНавчання у зручному для вас темпі

iconПовний довічний доступ

iconЦифровий сертифікат про закінчення

Курс математика для анализа данных
Курс Математика для Data Science: фундаментальні основи 1,490 грн Оригінальна ціна: 1,490 грн.490 грнПоточна ціна: 490 грн.
Иконка

Додаткова знижка в 20% при купівлі від 2 курсів. Активується автоматично.
Иконка

Купуй 2 курси — 3-й безкоштовно
Подробиці акції
Як купити та отримати курс?
✔️Натисніть «Купити» на сторінці курсу.

✔️Праворуч з’явиться кошик — натисніть «Оформлення замовлення».

✔️Заповніть всі поля (пошта та пароль).

✔️Оплатіть зручним способом (більше 8 способів оплати).

✔️Після оплати з’явиться сторінка подяки з кнопкою для завантаження та посиланням у розділ «Завантаження» вашого акаунту.

✔️Посилання на курс прийде вам на email.

Доступ до курсів: без обмежень за часом.

Детальніше про оплату та безпеку — у довідці >>>

Питання? Пишіть на info@siluette.com.ua або в чат на сайті.

Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.

Математика — це мова, якою говорять дані

Робити висновки на основі даних, не розуміючи математики, — це як запускати ракету в космос, не знаючи траєкторії польоту. Ваші гіпотези будуть неточними, а моделі — неефективними. Цей вступний курс дасть вам теоретичний фундамент, необхідний для того, щоб “бачити” закономірності у великих обсягах інформації та обирати правильні алгоритми для вирішення завдань.

Чому цей курс необхідний для вашої кар’єри?

Він допоможе вам перейти від інтуїтивного підходу до свідомого та обґрунтованого аналізу.

Для фахівців із Data Science

Ви почнете глибше розбиратися в алгоритмах машинного навчання. Замість того, щоб використовувати їх як “чорну скриньку”, ви зрозумієте принципи, що лежать в їх основі, і зможете обирати найефективніші інструменти для конкретного завдання.

Для аналітиків даних

Ви закладете міцний теоретичний фундамент, який допоможе краще розумітися на статистиці, правильно інтерпретувати дані та робити більш точні висновки та прогнози.

? Програма курсу: ключові розділи математики

Блок 1. Лінійна алгебра

Базовий розділ, що дає розуміння, як комп’ютер представляє дані та керує ними.

  • Лекція 1. Вектори.
  • Лекція 2. Матриці.
  • Лекція 3. Просунута лінійна алгебра.

Блок 2. Математичний аналіз

Дізнаєтеся, яка теорія стоїть за поняттям “машинне навчання” та як комп’ютер шукає оптимальні параметри моделей.

  • Лекція 4. Похідна.
  • Лекція 5. Похідна функції кількох аргументів.
  • Лекція 6. Теорія оптимізації.

Блок 3. Теорія ймовірності

Цей розділ допоможе проводити аналіз гіпотез за допомогою цифр і розуміти, які кроки обрати для розв’язання задачі.

  • Лекція 7. Дискретні випадкові величини.
  • Лекція 8. Безперервні випадкові величини.
  • Лекція 9. Центральні граничні теореми та закон великих чисел.

Інвестуйте у свій інтелектуальний інструментарій. Отримайте знання, які відділяють початківця від професіонала. Запишіться на курс зараз!

3 відгуки для Курс Математика для Data Science: фундаментальні основи

  1. Олег Підтверджений клієнт –

    Теорія ймовірності – це було найцікавіше! Формула Байєса – це просто магія. Тепер я по-іншому дивлюся на статистику.

    Корисно? 0 0

  2. Анастасія Підтверджений клієнт –

    Для тих, кому для роботи потрібен “математичний бекграунд”. Цей курс дає всю необхідну базу. Без води і зайвої складності.

    Корисно? 0 0

  3. Максим Підтверджений клієнт –

    Курс для тих, хто, як і я, “гуманітарій до кісток”, але хоче в Data Science. Нарешті я зрозуміла, що таке матриці і похідні. Пояснили дуже просто.

    Корисно? 0 0
Додати відгук
Артикул: PR-141 Категорії: ,