Курс Компьютерное зрение
Розпродаж!

Курс із Computer Vision: Від основ до просунутих нейромереж

Кращий курс in Розробка
-71%
(3 відгуків)
Savings 99% задоволених покупців і 3 з них оцінили курс вище ніж 4 зірки

Оригінальна ціна: 1,690 грн.Поточна ціна: 490 грн.

Savings Ви економите: 1,200 грн (71%)
 Покваптеся! Закінчується через

Ви вже працюєте у сфері Machine Learning, але хочете перейти в одну з найбільш затребуваних та динамічних галузей — Computer Vision? Класичні ML-завдання стають рутиною, а для вирішення завдань із зображеннями та відео (детекція, сегментація) не вистачає систематизованих знань та практичного досвіду. Цей курс поглибить ваші знання в Deep Learning і дасть навички для вирішення індустріальних завдань комп’ютерного зору.

icon
Чому ви навчитеся
  • Check markЗастосовувати сучасні архітектури CNN (ResNet, YOLO, U-Net, DeepLab).
  • Check markВирішувати завдання детекції, сегментації та відстеження об’єктів.
  • Check markПрацювати з генеративними мережами (GANs) та обробляти 3D-сцени.
  • Check markОптимізувати моделі для запуску на серверах та мобільних пристроях (TensorRT, TF Lite).

icon
Для кого цей курс
  • Check markMachine Learning інженери, які хочуть спеціалізуватися в CV.
  • Check markData Scientists з досвідом у Deep Learning.
  • Check markРозробники та дослідники, які прагнуть розширити свої компетенції.

icon
Вимоги
  • Check markОснови Python, ML та нейронних мереж (CNN, RNN).
  • Check markЗнання математики (лінійна алгебра, матаналіз, теорія ймовірностей).
  • Check markДосвід роботи з фреймворками PyTorch або TensorFlow.

icon
Курс містить

icon10 годин відео

icon10 статей

icon10 ресурсів для завантаження

iconДистанційно та у зручному для вас темпі

iconПовний довічний доступ

iconЦифровий сертифікат про закінчення

Курс Компьютерное зрение
Курс із Computer Vision: Від основ до просунутих нейромереж 1,690 грн Оригінальна ціна: 1,690 грн.490 грнПоточна ціна: 490 грн.
Иконка

Додаткова знижка в 20% при купівлі від 2 курсів. Активується автоматично.
Иконка

Купуй 2 курси — 3-й безкоштовно
Подробиці акції
Як купити та отримати курс?
✔️Натисніть «Купити» на сторінці курсу.

✔️Праворуч з’явиться кошик — натисніть «Оформлення замовлення».

✔️Заповніть всі поля (пошта та пароль).

✔️Оплатіть зручним способом (більше 8 способів оплати).

✔️Після оплати з’явиться сторінка подяки з кнопкою для завантаження та посиланням у розділ «Завантаження» вашого акаунту.

✔️Посилання на курс прийде вам на email.

Доступ до курсів: без обмежень за часом.

Детальніше про оплату та безпеку — у довідці >>>

Питання? Пишіть на info@siluette.com.ua або в чат на сайті.

Зверніть увагу: Цей курс представлений у форматі відеозаписів лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримуєте повний доступ до всіх матеріалів одразу після оплати. Мова викладання — російська. Незабаром буде українська версія курсу.

Станьте експертом у галузі комп’ютерного зору

Комп’ютерний зір (Computer Vision) — одна з найгарячіших галузей Data Science, що стрімко розвивається. Цей курс призначений для фахівців, які вже мають досвід у машинному навчанні та хочуть отримати глибокі, систематизовані знання для вирішення складних індустріальних завдань, пов’язаних з аналізом зображень та відео.

Глибоке занурення у сучасні технології

Ми вийдемо за межі простої класифікації зображень. Ви вивчите архітектури, що лежать в основі найсучасніших систем: від еволюції згорткових мереж (ResNet, EfficientNet) до механізмів уваги. Курс охоплює ключові завдання, такі як детекція об’єктів у реальному часі (YOLO, SSD), семантична сегментація (U-Net, DeepLab), а також роботу з відео та 3D-сценами. Окрема увага приділяється генеративним моделям (GANs) та оптимізації нейромереж для реального застосування.

На курсі ви навчитеся:

  • Працювати з даними: Використовувати відкриті датасети, застосовувати аугментацію та готувати дані для навчання.
  • Детектувати та сегментувати: Реалізовувати детектори об’єктів (R-CNN, YOLO) та моделі сегментації (U-Net).
  • Аналізувати відео та 3D: Застосовувати техніки відстеження об’єктів (object tracking) та працювати з тривимірними сценами (PointNet).
  • Розгортати моделі: Навчитеся запускати моделі на сервері (TensorFlow Serving) та оптимізувати їх для мобільних пристроїв (TensorRT, TF Lite).
? Програма навчання: 4 модулі для глибокого занурення

1. Сучасні архітектури та робота з даними

  • Еволюція згорткових мереж: AlexNet -> ResNetX
  • Transfer Learning та Fine-tuning у Tensorflow та PyTorch
  • Підготовка та аугментація даних
  • Механізми уваги у згорткових мережах

2. Детекція об’єктів та робота з відео

  • Класичні підходи CV, робота з OpenCV
  • Object detection: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
  • Object detection: YOLO, SSD
  • Визначення Landmarks, Object tracking на відео
  • Інференс на сервері

3. Сегментація та генеративні моделі

  • Сегментація: U-net, DeepLab
  • Генеративні мережі: GANs, super-resolution, adversarial attacks
  • Робота з 3D-сценами: PointNet
  • Оптимізація моделей: TensorRT

4. Проєктна робота

  • Консультації та захист власного проєкту

3 відгуки для Курс із Computer Vision: Від основ до просунутих нейромереж

  1. Олена Підтверджений клієнт –

    Це вже для тих, хто “в темі”. Я працюю в ML, і цей курс допоміг мені перейти в Computer Vision. Дуже глибоко і системно. Рекомендую.

    Корисно? 0 0

  2. Катерина Підтверджений клієнт –

    GANs – це просто космос! Створювати зображення з нічого – це неймовірно. Курс дав гарне уявлення, як це працює.

    Корисно? 0 0

  3. Андрій Підтверджений клієнт –

    R-CNN, YOLO, SSD – нарешті я зрозумів різницю і коли що використовувати. Курс все розклав по поличках. Дуже багато практики.

    Корисно? 0 0
Додати відгук
Артикул: PR-124 Категорії: , ,