Курс реклама у Facebook та Instagram

Мова викладання в курсі – російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.

Відеозаписи лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Програма курсу:

1. Вступне заняття

– Огляд міжнародного ринку реклами в соціальних медіа
– Особливості роботи з міжнародними проєктами
– Постановка індивідуальних цілей на період навчання

2. Customer Journey з точки зору PPC- Розбір маркетингових моделей

– Розбір маркетингових моделей: RACE / AARRR
– Як правильно вибудувати лійку під ваш проєкт
– Розробка моделі для управління трафіком на вебсайті або в застосунку
– Як користуватися інструментами аналітики
– Розбір атрибутивних моделей
– Прямі та асоційовані конверсії
– Як рахувати юніт-економіку проєкту на конкретному прикладі

3. Створення моделі ретаргетингу на основі поведінкової сегментації- Як працювати з розширеним функціоналом Facebook Pixel- Як імплементувати передачу додаткових параметрів

– Як працювати з розширеним функціоналом Facebook Pixel
– Як імплементувати передачу додаткових параметрів для точного відстеження результатів
– Як впровадити метрики для оцінки ефективності: website purchase conversion value, ROAS
– Як створювати точні списки ретаргетінга на основі сегментів
– Робота з Google Tag Manager: функціонал, налаштування передачі подій

4. Комунікаційні стратегії в рекламі

– Розробка комунікаційної стратегії для стимуляції попиту
– Що таке рекламний меседж і як він формується
– Коли змінювати креативи, а коли офер? Розбір ситуацій
– Як тестувати креативи та аналізувати їхню якість
– Розбір ефективних стратегій під різні типи проєктів: івенти та заходи, сервіси, SaaS, e-com та інший системний бізнес

5. Детальний таргетинг і декомпозиції цільових груп

– Що таке “персона”? Створення груп і сегментів ЦА
– Як правильно формувати таргетинг у рамках тестування гіпотез
– Які типи даних доступні для таргетингу
– Як розподілити бюджет між аудиторіями
– Поняття дедублірування аудиторій (overlapping)

6. Проектування рекламних кампаній

– Як створити структуру рекламної кампанії, враховуючи специфіку проєкту
– Широка робота з даними на основі звіту Delivery Insights
– Як використовувати кастомні звіти та розбивки
– Приклади реалізації

7. Динамічний ретаргетинг

– Функціональні можливості та технічна імплементація інструменту
– Як на основі поведінкової сегментації реалізувати Cross- або Up-sell стратегію
– Як працювати з продуктовими матрицями

8. Оптимізація та масштабування рекламних кампаній- Принципи роботи алгоритму Facebook- Як проводити тестування та аналізувати результати-

– Принципи роботи алгоритму Facebook та моделі оптимізації
– Як проводити тестування та аналізувати результати
– Які умови необхідні для переходу до масштабування
– Три варіанти для роботи з масштабуванням
– Що таке Facebook Campaign Budget Optimization (CBO) і які особливості роботи з новим алгоритмом оптимізації бюджету на рівні рекламних кампаній
– Як правильно вибудовувати структуру рекламних кампаній під час використання CBO
– Як рівень “оверлапу” між групами оголошень впливає на вартість цільової дії
– КЕЙС: Масштабування рекламних кампаній при використанні CBO з бюджетом в $382 000, ринок US

9. Широка робота з даними в Facebook Analytics

– Функціональні можливості Facebook Analytics
– Як за допомогою сегментації даних, принести найбільшу користь бізнесу
– Як визначити “цикл ухвалення рішення” про купівлю
– Навіщо потрібен когортний аналіз і як його правильно читати

10. Налаштування дашбордів і звітності в Google Data Studio за допомогою Supermetrics

– Функціонал і призначення Google Data Studio
– Створення графіків різних типів
– Використання Supermetrics для відображення рекламних даних Facebook
– Який тип конектора Supermetrics використовувати
– Практична частина: розбір прикладу робочого дашборда