Сделайте первый шаг, чтобы стать Data Scientist!
Откройте для себя мир анализа данных с Python! Этот курс — ваше полное руководство по использованию Python для обработки информации, создания потрясающих визуализаций и применения мощных алгоритмов. Мы начнем с основ программирования и последовательно перейдем к самым популярным инструментам, которые используют ведущие специалисты по данным по всему миру.
Ваш путь от новичка до специалиста по данным
Этот курс разработан таким образом, чтобы быть полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Вы получите структурированные знания и практические навыки работы с ключевыми библиотеками, что позволит вам уверенно решать реальные задачи по анализу данных.
Ключевые библиотеки, которые вы освоите:
- Python: Изучите основы языка, необходимые для работы с данными.
- NumPy: Научитесь эффективно работать с многомерными массивами и выполнять быстрые математические операции.
- Pandas: Овладеете мощнейшим инструментом для манипуляции, очистки и анализа табличных данных.
- Matplotlib и Seaborn: Научитесь создавать широкий спектр статичных, анимированных и интерактивных визуализаций.
? Подробная программа курса
Раздел 1: Основы Python
Изучение базового синтаксиса, типов данных (строки, списки, словари), операторов, циклов, функций и лямбда-выражений.
Раздел 2: Анализ данных с NumPy
Создание NumPy-массивов, индексация, срезы и выполнение математических операций над массивами.
Раздел 3: Анализ данных с Pandas
Работа с объектами Series и DataFrame, выборка и индексация, обработка пропущенных данных, группировка, объединение таблиц и операции ввода/вывода данных.
Раздел 4: Визуализация данных с Matplotlib
Создание основных типов графиков, настройка их внешнего вида и стиля для эффективной презентации данных.
Раздел 5: Визуализация данных с Seaborn
Построение более сложных статистических графиков: диаграммы распределения, категориальные данные, матричные графики и регрессионные модели.
Раздел 6: Проекты и практические задания
Закрепление полученных знаний путем решения практических задач по анализу и визуализации реальных наборов данных.


Вы экономите:
Поторопитесь! Заканчивается через
Программировать на Python для решения задач анализа данных.
Елена Подтвержденный клиент –
Визуализация в Matplotlib и Seaborn – это просто огонь! Мои отчеты стали гораздо красивее и понятнее. Начальство в восторге.
Андрей Подтвержденный клиент –
Для тех, кто хочет стать Data Scientist, – это идеальный старт. Дает всю необходимую базу и уверенность.
Дмитрий Подтвержденный клиент –
Это лучший курс по Python для Data Science, который я видел. Очень много материала, но все разложено по полочкам. И самое главное – все на русском!
Светлана Подтвержденный клиент –
Pandas – это просто магия! Раньше все делал в Excel, это был ад. Теперь анализ данных – одно удовольствие.