Распродажа!

Курс Data Engineer: Архитектура и инструменты больших данных

-70%
(4 отзыва клиентов)

Первоначальная цена составляла 1,990 грн.Текущая цена: 590 грн.

Savings Вы экономите: 1,400 грн (70%)
 Поторопитесь! Заканчивается через

Компании генерируют огромные объемы данных, но не знают, как их эффективно обрабатывать. Разработчики и администраторы баз данных видят этот спрос, но им не хватает знаний об инструментах, таких как Spark, Kafka и экосистемы Hadoop, чтобы перейти на следующий уровень. Этот курс — ваше практическое руководство в мир Data Engineering. Вы научитесь строить надежные пайплайны для обработки данных, проектировать распределенные хранилища и разворачивать ML-модели, став востребованным специалистом на рынке Big Data.

icon
Чему вы научитесь
  • Check markРаботать с ключевыми инструментами экосистемы Hadoop и облачными платформами.
  • Check markРазрабатывать приложения для обработки данных с помощью Apache Spark (batch и streaming).
  • Check markИспользовать очереди сообщений (Kafka) для потоковой передачи данных.
  • Check markОрганизовывать хранилища данных (DWH, NoSQL) и настраивать CI/CD для дата-сервисов.

icon
Для кого этот курс
  • Check markРазработчики на Java/Python, желающие специализироваться на Big Data.
  • Check markАдминистраторы СУБД, стремящиеся работать с распределенными системами.
  • Check markИнженеры, которые хотят повысить свою квалификацию в сфере данных.

icon
Требования
  • Check markОпыт разработки на Java или Python.
  • Check markПонимание основ работы с базами данных и SQL.
  • Check markБазовые навыки работы в командной строке (Linux, SSH).

icon
Курс содержит

Check mark10 часов видео

Check mark10 статей

Check mark10 ресурсов для скачивания

Check markОнлайн и в удобном для вас темпе

Check markПолный пожизненный доступ

Check markЦифровой сертификат об окончании

Курс Data Engineer
Курс Data Engineer: Архитектура и инструменты больших данных 1,990 грн Первоначальная цена составляла 1,990 грн.590 грнТекущая цена: 590 грн.
Иконка

Дополнительная скидка в 20% при покупке от 2 курсов. Активируется автоматически.
Иконка

Купи 2 курса — 3-й бесплатно
Подробности акции
Как купить и получить курс?
✔️Нажмите «Купить» на странице курса.

✔️Справа появится корзина — нажмите «Оформление заказа».

✔️Заполните все поля (почта и пароль).

✔️Оплатите удобным способом (более 8 способов оплаты).

✔️После оплаты появится страница благодарности с кнопкой для скачивания и ссылкой в раздел «Загрузки» вашего аккаунта.

✔️Ссылка на курс придёт вам на email.

Доступ к курсам: без ограничений по времени.

Подробнее об оплате и безопасности — в справке >>>

Вопросы? Пишите на info@siluette.com.ua или в чат на сайте.

Станьте архитектором больших данных с курсом Data Engineer

Инженер данных — одна из самых актуальных и интересных профессий в IT. Именно эти специалисты строят инфраструктуру, которая позволяет бизнесу извлекать ценность из огромных массивов информации. Этот курс — ваш кратчайший путь к освоению этой профессии. Мы сосредоточились на практике: в течение всего обучения вы будете инкрементально создавать работающий продукт, решая прикладные задачи.

От теории до готового продукта на реальных кейсах

Вы получите целостную картину вызовов современного бизнеса и роли инженера данных в их решении. Мы разберем реальные примеры внедрений, проблемы оптимизации и типичные ошибки, чтобы вы были готовы к работе над настоящими проектами.

Ваш стек технологий после курса:

  • Обработка данных: Глубокое изучение Apache Spark для пакетной и потоковой обработки, знакомство со Scala.
  • Интеграция и потоки: Работа с очередями сообщений Apache Kafka для построения real-time дата-пайплайнов.
  • Хранение данных: Проектирование и работа с различными типами хранилищ: распределенные файловые системы (HDFS), хранилища данных (DWH), NoSQL базы данных и ElasticSearch.
  • Развертывание и DevOps: Использование Docker, организация CI/CD, мониторинг, оркестрация (Airflow) и контроль качества данных.
  • Облачные платформы: Понимание работы с облачными сервисами и популярными дистрибутивами (Cloudera, Hortonworks).
? Подробная программа курса по модулям

Модуль 1. Инженер Данных: задачи, инструменты, платформы

Роль инженера данных, эволюция подходов к работе с данными. Обзор облачных платформ и дистрибутивов Hadoop. Форматы данных (Avro, Parquet, ORC).

Модуль 2. Процессинг и доступ к данным

Введение в Scala. Apache Spark для пакетной обработки. Очереди сообщений Kafka. Spark Streaming для потоковой обработки. Инструменты доступа к данным.

Модуль 3. Развертывание ML-моделей

Организация Production-кода на Python. Использование Docker и REST-архитектуры. Деплоймент моделей в облачных сервисах (на примере Sagemaker).

Модуль 4. Хранилища данных

Распределенные файловые системы. Инструменты выгрузки данных. Проектирование DWH. Хранилища NoSQL. SQL-доступ к большим данным с Apache Hive. ElasticSearch.

Модуль 5. Обеспечивающие системы

Оркестрация процессов (Airflow). CI/CD и DevOps для данных. Мониторинг систем. Контроль качества данных (Data Quality). Разбор реальных кейсов.

Модуль 6. Проектная работа

Создание собственного проекта, демонстрирующего все полученные навыки, от разработки до защиты.

4 отзыва на Курс Data Engineer: Архитектура и инструменты больших данных

  1. Елена Подтвержденный клиент

    Apache Spark – это мощная штука. Курс помог разобраться, как работать с большими данными. Очень системный подход.

    Полезно? 0 0
  2. Андрей Подтвержденный клиент

    Я Data Scientist, и этот курс помог мне лучше понимать Data Engineer-ов. Теперь мы разговариваем на одном языке. Это очень улучшило нашу совместную работу.

    Полезно? 0 0
  3. Екатерина Подтвержденный клиент

    Для тех, кто хочет работать с Big Data, – это лучший старт.

    Полезно? 0 0
  4. Светлана Подтвержденный клиент

    Курс для тех, кто хочет стать “архитектором данных”, а не просто “перекладчиком”. Очень много о процессах и платформах.

    Полезно? 0 0
Добавить отзыв