99% довольных покупателей и 4 из них оценили курс выше чем 4 звезды
Вы экономите: 
Поторопитесь! Заканчивается через 
Собирать и обрабатывать данные из различных источников с помощью SQL.
10 часов видео
10 статей
10 ресурсов для скачивания
Онлайн и в удобном для вас темпе
Полный пожизненный доступ
Цифровой сертификат об окончании
Нажмите «Купить» на странице курса.Научитесь превращать данные в деньги для бизнеса
В современном мире умение работать с данными — это один из самых ценных навыков. Компании готовы платить большие деньги специалистам, которые могут не просто собирать цифры, но и находить в них инсайты, ведущие к увеличению прибыли. Этот курс — ваш прямой путь в профессию аналитика данных. Мы научим вас с нуля говорить на языке данных и бизнеса.
Ваш полный инструментарий для работы с данными
Мы разработали комплексную программу, которая охватывает все ключевые компетенции аналитика. Вы пройдете путь от получения “сырых” данных до их визуализации и презентации заказчику. Курс совмещает в себе технические навыки (hard skills) и понимание бизнес-процессов.
Вы освоите полный цикл работы аналитика:
- SQL для получения данных: Научитесь писать сложные запросы к базам данных (PostgreSQL, MongoDB), чтобы доставать именно ту информацию, которая вам нужна.
- Python для анализа: Овладеете мощнейшими библиотеками (Pandas, NumPy, Scipy) для обработки, анализа и визуализации данных.
- Статистика и тестирование гипотез: Поймете, как проверять свои предположения, проводить A/B тесты и принимать решения, основанные на данных, а не интуиции.
- Понимание бизнеса: Научитесь работать с бизнес-требованиями, понимать ключевые метрики (финансовые, маркетинговые, продуктовые) и находить точки роста.
- Big Data: Получите представление о современных инструментах для работы с большими данными, таких как Hadoop, Spark и NoSQL.
После завершения курса вы будете обладать навыками, достаточными для старта карьеры и перехода на уровень Middle-аналитика, решая интересные и сложные задачи.
? Подробная программа курса
Блок 1. Аналитика для успеха бизнеса
Компетенции аналитика, роль в принятии решений, типичные ошибки, поиск инсайтов в данных на реальных кейсах.
Блок 2. SQL и получение данных
Основы баз данных, написание SQL-запросов от простых до сложных, работа с PostgreSQL и MongoDB.
Блок 3. Python и математика для анализа данных
Основы Python, Git, работа с библиотеками NumPy, Pandas, Scipy, визуализация данных. Основы статистики, проверка гипотез.
Блок 4. Работа аналитика в команде
Понимание целей бизнеса, финансовые, маркетинговые и продуктовые метрики. Сбор требований, дизайн тестов, поиск точек роста.
Блок 5. Big Data – основы работы с большими массивами данных
Традиционные и машинные методы обработки данных. Инструменты больших данных: NoSQL, Hadoop, Spark (pyspark).
Анастасия Подтвержденный клиент –
Я прошел курс и смог устроиться на свою первую работу как Junior Data Analyst. Знаний хватило с головой. Огромное спасибо!
Дмитрий Подтвержденный клиент –
Очень много информации. Придется пересматривать еще не раз. Но если вы хотите стать аналитиком данных, этот курс – лучшая инвестиция.
Олег Подтвержденный клиент –
Это просто энциклопедия для начинающего аналитика! Разбирают абсолютно все, от SQL до Hadoop. Очень полный курс.
Виктория Подтвержденный клиент –
Python для анализа данных (pandas, numpy) – это было для меня самым интересным. Очень мощные инструменты. Раньше все делал в Excel.