Розпродаж!

Математика для Data Science. Базовый — видеокурс

Найкращий курс в Прикладні професії

590 грн

 Ви економите: 600 грн (50%)
 Покваптеся! Закінчується через

Ви навчитеся використовувати математичний аналіз, лінійну алгебру, теорію ймовірності та статистику в різних завданнях Data Science. Ви розумітимете будову моделей, зможете їх правильно обирати, покращувати та адаптувати.

10 замовлень за останні 7 днів.

Безпечні платежі

Захист персональних даних

100% унікальні матеріали

Гарантія найкращої ціни

Разом дешевше на 20% (кількість курсів змінюється галочками)

Математика для Data Science. Базовый - видеокурс + Курс Машинное обучение (machine learning) + Курс математика для анализа данных + Математика для Data Science. Продвинутый - видеокурс + Курс Machine Learning на больших данных
Ціна за всі курси: 2,360 грн

Мова викладання в курсі — російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.

Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Що дасть вам цей курс

Ви навчитеся використовувати математичний аналіз, лінійну алгебру, теорію ймовірності та статистику в різних завданнях Data Science. Ви розумітимете будову моделей, зможете їх правильно обирати, покращувати та адаптувати.

До кінця курсу ви впевнено опануєте математичний апарат і зможете зробити свої перші кроки в напрямках Аналізу даних або Машинному навчанні.

Для кого цей курс?

— Для тех, кто не сталкивался ни с высшей математикой, ни с анализом данных.
— Для обучения достаточно школьных знаний.

Коли в Data Science використовують математику?

У всіх випадках, де фігурують привабливі гонорари та цікаві завдання, математика - основна вимога до фахівців. Саме вміння застосовувати ці знання на практиці - той експрес, який дасть змогу швидко перерости джуніорські позиції та піднятися на рівень Middle із середньою зарплатою 190 тис. рублів (згідно з даними з відкритих джерел на травень 2020).
Математичний аналіз необхідний під час калібрування моделі: щоб побудувати апарат оптимізації, для максимізації правдоподібності або мінімізації помилок.
Лінійна алгебра потрібна в роботі з багатовимірними просторами, щоб перетворювати дані одним ходом, а не значення за значенням.
Математична статистика застосовується для роботи з моделями лінійних регресій. Вона допомагає правильно вибрати розподіл і встановити залежність між змінними.

Необхідні знання

— Математика на уровне средней школы.
— Аналитический склад ума.
— Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Модуль 1 — Математический анализ

Тема 1. Вступ
Тема 2. Теорія меж. Частина I
Тема 3. Теорія меж. Частина II
Тема 4. Безперервність і диференційованість функції
Тема 5. Перша похідна
Тема 6. Друга похідна
Тема 7. Оптимізація функції (однієї змінної)
Тема 8. Теорія рядів. Частина I
Тема 9. Теорія рядів. Частина II
Тема 10. Формула Тейлора
Тема 11. Невизначене інтегрування
Тема 12. Певне інтегрування
Тема 13. Невласні інтеграли
Тема 14. Функції 2-х змінних

Лінійна алгебра

Тема 15. Матриці та елементарні операції
Тема 16. Однорідні СЛАУ
Тема 17. Визначник
Тема 18. Зворотна матриця
Тема 19. Неоднорідні СЛАУ
Тема 20. Векторна алгебра
Тема 21. Діагоналізація матриці. Частина 1
Тема 22. Діагоналізація матриці. Частина 2
Тема 23. MidTerm

Модуль 3 — Теория вероятностей и Математическая статистика

Тема 24. Випадкові події
Тема 25. Випадкові величини
Тема 26. Основні закони розподілу
Тема 27. Моделювання випадкових величин
Тема 28. Точкові оцінки та їхні властивості
Тема 29. Інтервальні оцінки. Вибіркові характеристики
Тема 30. Перевірка гіпотез
Тема 31. Перевірка гіпотез під час A/B-тестування
Тема 32. Дослідження залежностей
Тема 33. Регресії
Тема 34. Підсумкове заняття

Чи потрібна реєстрація?

Ні, реєстрація не обов'язкова. Просто заповніть усі поля під час оформлення замовлення і ваш акаунт створиться автоматично. Дані, які ви ввели на сторінці оплати (пошта, пароль), потім можна використовувати для входу на сайт.

Як оплатити обраний курс?

Наш сайт приймає оплату за допомогою платіжної системи Way For Pay. Усі операції на нашому сайті безпечні і проходять з використанням шифрованого SSL з'єднання. Ми не збираємо і не зберігаємо ваші платіжні дані. Платіжна система повністю гарантує безпеку платежів.

Наразі доступні такі способи оплати:

  • Банківська картка (будь-яка)
  • Приват24
  • G pay
  • Apple pay
  • Каса Visa
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка и оплата частями для владельцев карт ПриватБанку
  • Розстрочка для власників карток Monobank, Ощадбанк, Райффайзен, А-Банк, ОТР Банк, Глобус Банк, Sportbank

 

1. На странице курса нажмите «Купить»
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите «Оформление заказа»
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите «Купить»
4 Автоматично відкриється сторінка платіжної системи.
5. Виберіть спосіб оплати.
6. Введіть дані та дотримуйтесь інструкцій платіжної системи.
7. Після успішної оплати ви будете автоматично направлені на сторінку, де зможете отримати доступ до курсу. Так само вам буде надіслано лист із посиланням на курс.

Якщо жоден з перерахованих способів оплати вам не підходить, напишіть нам: info@siluette.com.ua або скористайтеся чатом у правому нижньому кутку сторінки нашого сайту. Ми обов'язково допоможемо.

Як отримати оплачені матеріали?

Для того, чтобы получить материалы — просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле — Создать пароль учетной записи).

Після оплати - система автоматично направить вас в особистий кабінет у розділ ①"Завантаження". Тут буде список ваших оплачених матеріалів і посилання на скачування②.

Або натисніть у правому верхньому кутку сайту пункт Мій акаунт, введіть пошту і пароль, який ви придумали, коли оформляли замовлення. У розділі Завантаження є посилання на скачування.

Скільки часу будуть доступні матеріали?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту — info@siluette.com.ua

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Математика для Data Science. Базовый — видеокурс”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *