Распродажа!

Математика для Data Science. Базовый – видеокурс

590 грн

 Вы экономите: 600 грн (50%)
 Поторопитесь! Заканчивается через

Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику в различных задачах Data Science. Вы будете понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.

10 заказов за последние 7 дней.

Безопасные платежи

Защита персональных данных

100% уникальные материалы

Гарантия лучшей цены

Вместе дешевле на 20% (количество курсов меняется галочками)

Математика для Data Science. Базовый - видеокурс + Курс Машинное обучение (machine learning) + Курс Machine Learning на больших данных + Курс математика для анализа данных + Математика для Data Science. Продвинутый - видеокурс
Цена за все курсы: 2,360 грн

Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.

Что даст вам этот курс

Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику в различных задачах Data Science. Вы будете понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.

К концу курса вы уверенно овладеете математическим аппаратом и сможете сделать свои первые шаги в направлениях Анализа данных или Машинном обучении.

Для кого этот курс?

– Для тех, кто не сталкивался ни с высшей математикой, ни с анализом данных.
– Для обучения достаточно школьных знаний.

Когда в Data Science используют математику?

Во всех случаях, где фигурируют заманчивые гонорары и интересные задачи, математика — основное требование к специалистам. Именно умение применять эти знания на практике — тот экспресс, который позволит быстро перерасти джуниорские позиции и подняться на уровень Middle с средней зарплатой 190 тыс. рублей (согласно данным из открытых источников на май 2020).
Математический анализ необходим при калибровке модели: чтобы построить аппарат оптимизации, для максимизации правдоподобия или минимизации ошибок.
Линейная алгебра нужна в работе с многомерными пространствами, чтобы преобразовывать данные одним ходом, а не значение за значением.
Математическая статистика применяется для работы с моделями линейных регрессий. Она помогает правильно выбрать распределение и установить зависимость между переменными.

Необходимые знания

– Математика на уровне средней школы.
– Аналитический склад ума.
– Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Модуль 1 – Математический анализ

Тема 1. Введение
Тема 2. Теория пределов. Часть I
Тема 3. Теория пределов. Часть II
Тема 4. Непрерывность и дифференцируемость функции
Тема 5. Первая производная
Тема 6. Вторая производная
Тема 7. Оптимизация функции (одной переменной)
Тема 8. Теория рядов. Часть I
Тема 9. Теория рядов. Часть II
Тема 10. Формула Тейлора
Тема 11. Неопределенное интегрирование
Тема 12. Определенное интегрирование
Тема 13. Несобственные интегралы
Тема 14. Функции 2-х переменных

Линейная алгебра

Тема 15. Матрицы и элементарные операции
Тема 16. Однородные СЛАУ
Тема 17. Определитель
Тема 18. Обратная матрица
Тема 19. Неоднородные СЛАУ
Тема 20. Векторная алгебра
Тема 21. Диагонализация матрицы. Часть 1
Тема 22. Диагонализация матрицы. Часть 2
Тема 23. MidTerm

Модуль 3 – Теория вероятностей и Математическая статистика

Тема 24. Случайные события
Тема 25. Случайные величины
Тема 26. Основные законы распределения
Тема 27. Моделирование случайных величин
Тема 28. Точечные оценки и их свойства
Тема 29. Интервальные оценки. Выборочные характеристики
Тема 30. Проверка гипотез
Тема 31. Проверка гипотез при A/B-тестировании
Тема 32. Исследование зависимостей
Тема 33. Регрессии
Тема 34. Итоговое занятие

Нужна ли регистрация?

Нет, регистрация не обязательна. Просто заполните все поля при оформлении заказа и ваш аккаунт создастся автоматически. Данные которые вы ввели на странице оплаты (почта, пароль), потом можно использовать для входа на сайт.

Как оплатить выбранный курс?

Наш сайт принимает оплату с помощью платежной системы Way For Pay. Все операции на нашем сайте безопасны и проходят с использованием шифрованного SSL соединения. Мы не собираем и не храним ваши платежные данные. Платежная система полностью гарантирует безопасность платежей.

На данный момент доступны следующие способы оплаты:

  • Банковская карта (любая)
  • Приват24
  • Терминалы Приватбанка (наличные)
  • G pay
  • Apple pay
  • Visa checkout
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка для владельцев карт ПриватБанка
  • Рассрочка для владельцев карт Monobank

 

1. На странице курса нажмите “Купить”
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите “Оформление заказа”
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите “Купить”
4. Автоматически откроется страница платежной системы.
5. Выберите способ оплаты.
6. Введите данные и следуйте инструкциям платежной системы.
7. После успешной оплаты вы будете автоматически направлены на страницу, где сможете получить доступ к курсу. Так же вам будет выслано письмо с ссылкой на курс.

Если ни один из перечисленных способов оплаты вам не подходит, напишите нам: info@siluette.com.ua или воспользуйтесь чатом в правом нижнем углу страницы нашего сайта. Мы обязательно поможем.

Как получить оплаченные материалы?

Для того, чтобы получить материалы – просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле – Создать пароль учетной записи).

После оплаты — система автоматически направит вас в личный кабинет в раздел ①»Загрузки». Здесь  будет список ваших оплаченных материалов и ссылка на скачивание②.

Либо нажмите в правом верхнем углу сайта пункт Мой аккаунт, введите почту и пароль, который вы придумали, когда оформляли заказ. В разделе Загрузки есть ссылка на скачивание.

Сколько времени будут доступны материалы?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту – info@siluette.com.ua

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Математика для Data Science. Базовый – видеокурс”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *