Мова викладання в курсі — російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.
Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.
Аналітик будує прогнози на основі даних і допомагає бізнесменам ухвалювати рішення. На курсі ви навчитеся програмувати, аналізувати масиви даних, візуалізувати інформацію та подавати звіти замовнику.
Кому підійде цей курс:
1. Студенты технических вузов — узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
2. Разработчики, которые хотят сменить профиль — поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
3. Руководители и владельцы бизнеса — взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики
4. Бизнес-аналитики — вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.
Чого ви навчитеся
— Проводить исследования и делать точные выводы
— Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
— Использовать программирование в аналитике
— Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
— Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
— Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
— Работать с сервисами аналитики и дашбордами
— Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
— Делать развёрнутые аналитические отчёты
— Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
— Работать с заказчиками аналитики
— Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.
1. Введення в аналітику даних
Розберетеся, як дані можуть допомогти бізнесу, і дізнаєтеся, які завдання виконує аналітик.
2 Джерела даних та інструменти для аналізу: короткий огляд
Дізнаєтеся, в якому вигляді можна отримувати дані та якими інструментами користується аналітик даних.
3. основи математичної статистики та теорія ймовірності
Розберетеся в теоретичній основі аналізу даних і зможете швидко орієнтуватися в цифрах.
4. Excel і Google Таблиці
Навчитеся використовувати Excel і Google Таблиці для роботи з даними, а також освоїте макроси.
5. Python і його бібліотеки
Познайомитеся з основами популярної мови Python у сфері аналізу даних і зможете нею програмувати.
6. Бази даних і як із ними працювати. Мова SQL, поняття ETL
Дізнаєтеся, як працювати з даними в БД, зможете збирати та керувати базами даних мовою SQL.
7. Основні метрики бізнесу і системи аналітики: Google Analytics і Яндекс.Метрика
Зрозумієте, в якій парадигмі мислить бізнес і які метрики ефективності він використовує.
8. Все про дашборди
Навчіться збирати дані в одне вікно для швидкого доступу до звіту.
9. Знайомство з Big Data
Дізнаєтеся що таке Big Data, чим вона відрізняється від звичайних реляційних баз даних і зрозумієте як її використовувати для аналізу даних.
10. Power BI
Вивчіть інструменти для візуалізації різних видів даних.
11. Результати дослідження та презентація замовнику
Навчіться формувати звіти перед зустріччю з клієнтом, ефектно демонструвати результати своєї роботи та обробляти коментарі.
Відгуки
Відгуків немає, поки що.