Курс Наскрізна аналітика: Ухвалюйте рішення на основі даних

Що ви зможете після курсу

• Обчислювати ефективність реклами в грошах: від кліку до ROI, а не за ціною заявки та кліку
• Розмічати рекламу UTM-мітками та передавати джерело заявки з сайту в CRM
• Пов’язувати телефонію та CRM з аналітикою через Google Tag Manager — без розробників
• Збирати дані про заявки, дзвінки та витрати в єдине сховище на BigQuery
• Будувати звіти з сеансами, заявками, витратами, доходом і ROI в Power BI
• Впроваджувати сквозну аналітику в компанії за чек-листом: від відповідальних до інтеграцій

Кому підійде курс

Курс не про ведення рекламних кампаній і не про програмування: Директ і AdWords тут джерела даних, а бази даних обговорюються на рівні готових інтеграцій.

Як проходить навчання

• Відеоуроки від теорії до практики — Спочатку принципи та схема роботи, потім складання системи власноруч — знання одразу ложаться в задачу
• Три практичні заняття зі складання системи — Зв’язка сайту, CRM і колл-трекінгу, вивантаження даних у BigQuery, звіт у Power BI — повторюєте кроки на своїх даних
• Домашні завдання з розбором — Проєктуєте власний звіт і таблицю персональних даних — наприкінці у вас готові робочі документи
• Розбори кейсів різних галузей — Автодилери, нерухомість, інтернет-магазини, дилерські мережі — переносите рішення на свій тип бізнесу
• Чек-лист впровадження — Завершальний урок зводить курс у кроки: призначення відповідальних, проєктування звітів, вибір зберігання та інтеграцій

Що знадобиться для навчання

• Доступ до рекламних кабінетів і веб-аналітики: Яндекс.Директ, Google AdWords, Яндекс.Метрика, Google Analytics
• CRM і телефонія — у практиці використовуються amoCRM і колл-трекінг Comagic, сайт на Tilda та Google Tag Manager
• Комп’ютер з Excel і Power BI; для практики зі сховищем — Google BigQuery і Google Таблиці

Чому без системи це не працює

Класична зв’язка «реклама — сайт» відповідає лише за переходи та заявки. Вона не бачить, скільки угод приніс канал, скільки грошей у середньому приносить клієнт і що відбувається із заявками у відділі продажів. Керівництво питає про прибуток, а звіти рахують ціну кліку — звідси рішення, що не підтверджуються даними.

Сквозна аналітика добудовує картину: дані з CRM, телефонії та рекламних кабінетів стікаються в єдине сховище, і кожен канал отримує свою частку в угодах і доході. При цьому шлях від ідеї до працюючої системи впирається в типові пастки: джерела не склеюються між собою, заявки губляться при передачі, а моделі атрибуції розподіляють угоду по-різному. Курс розбирає ці пастки покроково та показує, як зібрати систему на готових інтеграціях, без розробників.

Що зміниться після курсу

Як улаштований шлях

1. Фундамент Розбираєте, що таке сквозна аналітика, як улаштована воронка продажів і чому ефективність обчислюється в грошах, а не в кліках
2. Дані та правила Освоюєте UTM-розмітку, передачу джерел у CRM, персонифікацію та вимоги законодавства про персональні дані
3. Складання системи Пов’язуєте сайт, CRM і телефонію, збираєте єдине сховище та звіт з ROI — три практики йдуть пліч-о-пліч із теорією
4. Аналіз і впровадження Будуєте звіти, спліт-тести та багатоканальні послідовності, адаптуєте систему під свій бізнес за чек-листом

Програма курсу

27 уроків · 7 модулів · 9 годин 45 хвилин відео · Від першого звіту на тестових даних до впровадження системи в компанії

• Що таке сквозна аналітика 2 уроки

  Дивитеся на систему загалом: навіщо об’єднувати CRM і веб-аналітику, які метрики існують і з якого одного звіту починати. Тут же — завдання спроєктувати звіт по своїй компанії на тестових даних.

  • Сквозна аналітика — що це39:05

    Що таке сквозна аналітика і навіщо вона бізнесу: поєднання даних CRM про клієнтів і продажі з поведінкою відвідувачів сайту з веб-аналітики. Розглядаються базові показники — сесії, показник відмов, джерела трафіку, конверсія, CTR, ROI та LTV, рівні зрілості маркетингу й моделі атрибуції. Систему визначено як збір даних із CRM, ERP, телефонії, веб-аналітики та Excel у звіти для управлінських рішень, а впровадження починається з одного потрібного звіту, а не зі збору даних.

  • Домашнє завдання2:09

    Домашнє завдання: спроєктувати звіт для своєї компанії на тестових даних, заклавши в нього продажі, рекламні канали, сегменти клієнтів, дзвінки та гроші, і описати управлінські рішення, які він підтримуватиме. Як підказку показано відкриті шаблони звітів сквозної аналітики реальних компаній у Power BI — їх можна використати як основу для структури. Виконану роботу потрібно здати до наступного заняття.

• Воронка продажів і оцінка реклами 4 уроки

  Розбираєте воронку від усвідомлення проблеми до угоди, історію розвитку аналітики реклами та те, чому ефективність потрібно рахувати в грошах. Завершає модуль зв’язка «реклама — сайт — CRM» через UTM-розмітку та цілі.

  • Воронка продажів. Що вимірюємо і як саме16:55

    Розбір воронки продажів від усвідомлення проблеми до угоди: які джерела даних є на кожному етапі та які показники вимірювати. Показано, як теги дзвінків, записи розмов і CRM пов’язують маркетинг із продажами — від звернень і сезонності до суми й часу угоди. Після уроку зрозуміло, які дані з CRM потрібні маркетингу, щоб оцінювати рентабельність каналів і доналаштовувати рекламу.

  • Коротка історія розвитку систем і прийомів аналізу інтернет-реклами14:15

    Історія аналітики інтернет-реклами: від банерних показів і кліків через Web 2.0, фріміум і мобільну юніт-економіку до сквозної аналітики. Розглядається, звідки взялися сучасні метрики та сервіси і як аналітика поєднує інструменти з бізнес-рішеннями. Сквозну аналітику показано як об’єднання веб-даних і даних продажів, яке простежує клієнта від джерела до угоди.

  • Як оцінювати ефективність реклами18:04

    Чому ефективність реклами треба рахувати в грошах, а не в кліках і заявках, і як проміжні цифри на кшталт ціни кліку призводять до помилкових висновків. Розглядаються показники, на які реально можна впливати: витрати на рекламу, конверсія в заявку й продаж, середній чек і виручка. Повна воронка з ROI через виручку, собівартість і рекламні витрати показує, який канал залишити.

  • Веб-аналітика для оцінювання ефективності реклами13:04

    Зв’язка «реклама — сайт — CRM» через веб-аналітику: UTM-розмітка оголошень, динамічні параметри рекламних кабінетів, цілі та передавання джерела заявки в CRM. Окремо розібрано слабкі місця підходу — семплювання даних, не враховані дзвінки та повторні продажі. Показано відмінність сквозної аналітики: вона відповідає на запитання про гроші, веб-аналітика — про поведінку на сайті.

• Персонифікація, дані та безпека 4 уроки

  Переходите від статистики за каналами до профілю конкретної людини: ідентифікація користувачів, скоринг, персоналізація на сайті. Окремо — вимоги 152-ФЗ і GDPR та захист від ботного трафіку.

  • Що таке персоніфікація40:11

    Урок знайомить із персоніфікацією — переходом від статистики по каналах до профілю конкретної людини. Розбираються рівні даних про клієнта: CRM-системи, веб-аналітика та їхнє об’єднання через Measurement Protocol, методи ідентифікації відвідувачів — cookies, fingerprint, User ID, — а також семплінг даних і платформи, що торгують відомостями про людей. Окремо показано сегментацію профілів і RFM-аналіз, який поділяє базу за давністю, частотою та сумою покупок для розподілу рекламного бюджету.

  • Персоніфікація на сайті25:20

    Урок показує, як використовувати дані про відвідувача на сайті — від прогріву корисним контентом на ранніх етапах шляху клієнта до скорингових моделей, персоналізованих заголовків, апселів і мотивації в момент оформлення замовлення. Розбирається приклад посадкових сторінок під кожну стадію шляху без програмістів і сервіси персоналізації. У результаті можна зібрати спрощену систему прогріву та обрати сервіс під своє завдання.

  • Законодавство і безпека30:12

    Урок розбирає законодавчі вимоги до персональних даних — російський 152-ФЗ і європейський GDPR: обов’язкові елементи згоди на сайті, повідомлення наглядових органів і санкції за порушення. У другій частині — ризики безпеки веб-аналітики: заборона передавати імена та телефони в лічильники, обмеження доступу до акаунта, ботовий і фродовий трафік та викривлення звітів через VPN.

  • Домашнє завдання2:49

    Домашнє завдання — скласти таблицю всіх персональних даних клієнтів бізнесу: для кожної позиції вказати, звідки відомості надходять, де зберігаються зараз і де їх варто було б зберігати в ідеалі. Перевірка покаже, яких даних бракує і як перебудувати зберігання, а таблиця стане конкретним кроком до наскрізної аналітики.

• Складання системи сквозної аналітики 8 уроків

  Ядро курсу: схема роботи системи, вимоги до бізнесу та систем, багатоканальні послідовності та моделі атрибуції. Потім три практики підряд — інтеграція телефонії та CRM, вивантаження витрат у BigQuery, звіт у Power BI — і чек-лист впровадження.

  • Принципова схема роботи сквозної аналітики39:08

    Розбирається принципова схема сквозної аналітики: дані із сайту, CRM, рекламних систем і веб-аналітики через API збираються в єдине сховище та вивантажуються у звіти. Показано два способи склеювання — по каналах і по користувачах — з їхніми можливостями та вимогами до ресурсів, а також складання каналового звіту з різними моделями атрибуції. Слухач може обрати підходящий для компанії спосіб склеювання та варіант зберігання даних.

  • Мінімальні вимоги до сквозної аналітики33:04

    Систематизуються мінімальні вимоги до сквозної аналітики: умови до CRM і ERP, email-трекера, веб-аналітики, телефонії з кол-трекінгом, рекламних майданчиків, бази даних і системи візуалізації. Окремо розглядаються готові сервіси, ролі працівників з боку бізнесу та оцінка окупності впровадження. За цим списком можна перевірити готовність своєї компанії, спланувати бюджет і визначити доцільність впровадження.

  • Участь бізнесу в сквозній аналітиці45:10

    Урок пов’язує сквозну аналітику з цілями бізнесу: простий ланцюжок «клік — угода» не відповідає на запити керівництва, тому потрібні управлінська звітність, розбір шляху клієнта та спільна робота маркетингу і продажів. Розглядаються головні перешкоди для впровадження і кейси, де перед налаштуванням аналітики знадобилася автоматизація бізнесу. Слухач може обґрунтувати впровадження перед керівництвом і скласти чек-ліст очікувань від сквозної аналітики.

  • Побудова багатоканальних послідовностей43:19

    Розбираються багатоканальні послідовності: шлях клієнта з ланцюжка дотиків до конверсії та обмеження стандартних моделей атрибуції. Показано ймовірнісний розрахунок цінності каналів на ланцюгах Маркова і спрощений метод складання звіту в Google Таблицях із плагіном Google Analytics, а також способи склеювання пристроїв і практичне керування ланцюжками каналів.

  • Практика. Інтеграція телефонії та CRM-системи з BI (за допомогою Tilda і GTM)26:41

    Перша практична робота: сайт на Tilda, amoCRM і кол-трекінг Comagic з’єднуються через Google Tag Manager, і дані про заявки та дзвінки з джерелом потрапляють в Google Analytics. Розглядається будова GTM з тегів, тригерів і змінних, передача Client ID в CRM і налаштування цілей. У результаті заявки й дзвінки з даними про джерело фіксуються в CRM і аналітиці без залучення розробників.

  • Практика. Інтеграція витрат (owox + renta) та аналітики (Метрика і Analytics)16:50

    Заявки з amoCRM через сервіс Albato потрапляють в Google Таблиці, а дані Google Analytics і витрати Яндекс.Директа вивантажуються в BigQuery через Renta і OWOX. У результаті складається єдина база з трьох сховищ, готова до склеювання та побудови звітів.

  • Практика. Візуалізація даних за допомогою Microsoft Power BI32:16

    Фінальна практична робота: таблиці з BigQuery і Google Таблиць підключаються до Power BI, обробляються та об’єднуються в одну за спільними полями. З них складається звіт із сеансами, заявками, дзвінками, витратами, доходом і ROI, який публікується у веб-версії Power BI з оновленням даних за розкладом.

  • Чекліст і кроки зі створення системи сквозної аналітики в компанії10:21

    Матеріал модуля зводиться в чек-ліст впровадження сквозної аналітики: призначення відповідального та відповідальних за звіти, проєктування звітів під конкретні управлінські рішення, вибір способу склеювання і місця зберігання даних, підбір інструменту візуалізації та налаштування інтеграцій CRM, телефонії й рекламних систем.

• Робота з даними: звіти й тести 4 уроки

  Вчитеся знаходити неефективну рекламу в звітах, враховувати повторні продажі через когортний аналіз, перевіряти гіпотези спліт-тестами та прив’язувати дзвінки й листи до каналів через колл- і email-трекінг.

  • Базові звіти24:48

    Розглядаються базові звіти сквозної аналітики: за рекламними каналами, ключовими словами, посадковими сторінками та менеджерами. Деталізація звітів допомагає знаходити рекламу й елементи сайту, що витрачають бюджет без заявок і продажів, а конструктор звітів дає змогу групувати дані за будь-якими полями CRM. У практичній частині на демопроєкті будуються звіти та ухвалюються рішення щодо оптимізації рекламних витрат.

  • Когортний аналіз і мультиканальна аналітика18:52

    Урок пояснює когортний аналіз і мультиканальну аналітику: як враховувати повторні продажі під час оцінки каналів і як моделі атрибуції — First Click, Last Click, U-shape — розподіляють угоду між усіма каналами залучення. Когортні звіти показують момент відтоку клієнтів і реальну окупність каналу з урахуванням замовлень, які клієнти приносять пізніше. У практичній частині будуються когортні звіти та порівнюються заявки в кількох моделях атрибуції.

  • Спліт-тести для покращення конверсії сайту12:48

    Розглядається, як спліт-тести у зв’язці зі сквозною аналітикою перевіряють гіпотези щодо покращення сайту: відвідувачам показуються різні варіанти сторінки, а сквозна аналітика порівнює їх не лише за заявками, а й за отриманим прибутком. На прикладах перевіряються форми замовлення, картинки, кнопки, футер, оффери та згода з офертою — переможця обирають за грошима, а не за конверсією чи смаком. Тест-стилі створюються через CSS без розробника.

  • Відстеження джерел дзвінків і листів16:04

    Урок розбирає кол-трекінг і email-трекінг: як прив’язати дзвінки та листи до рекламних каналів через промокод або підміну номера телефону й адреси на сайті. Показується, як звіти за дзвінками виявляють пропущені виклики й втрати заявок у пікові години, а угоди за дзвінками та листами створюються в CRM автоматично. Статичний кол-трекінг враховує офлайн-джерела, тому вся реклама потрапляє до загальних звітів.

• Аналіз і подання даних 4 уроки

  Зводите дані з різних систем автоматично, будуєте звіти та дашборди, зрозумілі колегам, обираєте моделі атрибуції та адаптуєте аналітику під умови конкретного бізнесу — з кейсами автодилерів і нерухомості.

  • Навіщо зводити дані6:26

    Розбираємо, як крок за кроком поглиблюється оцінка рекламного каналу: від переходів до вартості звернення, продажів із CRM та окупності вкладень. Показуємо, навіщо потрібна автоматична інтеграція з кол-трекінгом замість ручного звіряння даних і чим обмежена ємність каналу при подвоєнні бюджету. У завданні — перелічити свої маркетингові інструменти, зібрати їх в єдину схему й побачити систему в цілому.

  • Як зробити звіт, щоб його зрозумів не тільки ти9:55

    Урок про те, як перетворити дані аналітики на звіти, зрозумілі колегам: дашборди з розсилкою поштою, вивантаження в різні формати та динамічні візуалізації через Power BI. Дашборд сквозної аналітики відповідає на головні запитання — звернення за рекламою, конверсія в ліди та в продажі, вартість ліда й вартість клієнта в розрізі кампаній. Розбираємо кейс із даними за два роки та вчимося підбирати тип діаграми під конкретне запитання до даних.

  • Методи аналізу отриманих даних6:56

    Систематизуємо методи аналізу рекламних даних: поділ трафіку на масовий, контактний і персональний, можливості веб-аналітики, статичного та динамічного кол-трекінгу, інтеграції з CRM. Окремо розбираємо модель атрибуції за останнім значущим кліком і те, як вона допомагає розподіляти бюджети між каналами. Після уроку зрозуміло, які дані дає кожна система й як оцінити внесок кожного каналу в продажі.

  • Адаптація для різних умов бізнесу10:02

    Розбираємо кейси адаптації аналітики під конкретні галузі — автодилерів і нерухомість: віджет онлайн-консультанта та лідогенератор для автодилера, повна інтеграція CRM з аналітичною системою для нерухомості. Показуємо, як автоматичне тегування дзвінків через Speech-to-Text розмічає звернення й закриває типові болі бізнесу. Результат — уміння підбирати компоненти аналітики під завдання своєї галузі та планувати бюджет на основі даних.

• Аналітика для різних типів бізнесу 1 урок

  Завершальний урок збирає все разом: як підбирати веб-аналітику під інтернет-магазин, мобільний застосунок, B2B і дилерські мережі та чому впровадження часто потребує перебудови бізнес-процесів.

  • Веб-аналітика для різних типів бізнесу та сайтів30:18

    Урок про підбір веб-аналітики під тип бізнесу: типові звіти для інтернет-магазину та мобільних застосунків — витрати на залучення, гроші з продажів, ефективність каналів і LTV; нетипові рішення для B2B, дилерських мереж і регіональних продажів будуються на всій воронці та від завдань бізнесу. Розбір кейсів: звіряння даних про дзвінки у трьох системах виявило проблему в конверсії відділу продажів, а не в маркетингу; ланцюжок посередників відстежується QR-кодами на виробах; рейтинг дилерів за швидкістю обробки та конверсією заявок підвищив конверсію в купівлю на 47%. Окремо — аналітика відгуків із категоріями та вагами претензій, за якою виправлено помилки продукції та доопрацьовано книгу продажів.

Часті запитання

Про цей курс

• У мене поки немає CRM і колл-трекінгу — курс все одно підійде?

  Так. Один із уроків систематизує мінімальні вимоги: що потрібно від бізнесу, CRM, телефонії, баз даних і візуалізації. Ви зрозумієте, що розгортати в першу чергу, а практика покаже зв’язку на конкретних сервісах, яку потім повторите на своїх.

• Чи потрібні навички програмування?

  Ні. Практика побудована на готових сервісах та інтеграціях: Tilda, Google Tag Manager, Albato, OWOX, Renta, Power BI. Бази даних обговорюються на рівні вимог до системи та підключення через готові конектори.

• Які сервіси сквозної аналітики розбираються в курсі?

  Показані приклади готових систем — Roistat, CoMagic, CallTouch — і складання власної системи з Google Analytics, Яндекс.Метрики, amoCRM, BigQuery і Power BI. Огляд базових звітів готового сервісу входить у програму.

• Курс про конкретний інструмент чи про принципи?

  Інструменти використовуються як приклади, але принципи — воронка, UTM-розмітка, моделі атрибуції, склейка даних — універсальні. Окремий урок вчить адаптувати аналітику під різні типи бізнесу та сайтів.

• Що із законодавством про персональні дані?

  Окремий урок розбирає російський 152-ФЗ та європейський GDPR: що вимагає закон під час збору даних на сайті, які елементи згоди обов’язкові та чому персональні дані не можна передавати в лічильники аналітики.

• Чи буде практика, чи лише теорія?

  Практик кілька: три уроки зі складання системи (інтеграція телефонії та CRM, вивантаження даних у BigQuery, звіт у Power BI) плюс домашні завдання — власний звіт на тестових даних і таблиця персональних даних клієнтів.

Доступ і матеріали

• Коли і як я отримаю доступ до курсу?

  Одразу після оплати, тієї ж секунди й автоматично. Чекати на підтвердження не потрібно. Доступ надходить двома шляхами водночас. Перший: на пошту, вказану при оформленні замовлення, приходить лист із посиланням на матеріали. Другий: те саме посилання з’являється у вашому акаунті на сайті, у розділі «Завантаження», і залишається там назавжди.

• Де зберігаються матеріали курсу?

  Усі відео та додаткові файли лежать у хмарному сховищі. Посилання на нього — у вашому акаунті на сайті, розділ «Завантаження», і в листі, який надійшов після оплати. Акаунт тут не формальність, а спосіб доставки: курс залишається в ньому назавжди. Навіть якщо лист загубився або ви згадали про купівлю через рік, посилання буде на місці.

• Чи можна завантажити матеріали, чи тільки дивитися онлайн?

  Завантажувати можна і варто. Радимо зберегти відео на комп’ютер і дивитися звідти. Причина проста: хмарне сховище не розраховане на перегляд відео. Іноді воно дозволяє увімкнути ролик просто у браузері, але якість при цьому помітно гірша за вихідну. На своєму комп’ютері ви побачите курс таким, яким його записували.

• Як довго діє доступ?

  Безстроково. Курс залишається вашим назавжди, повертатися до нього можна скільки завгодно разів. Якщо через рік чи два посилання раптом перестане відкриватися з технічних причин — напишіть на info@siluette.com.ua, ми його відновимо.

• Лист із доступом не надійшов — що робити?

  Насамперед: доступ у вас є в будь-якому разі. Увійдіть на сайт і відкрийте розділ «Завантаження» — посилання на курс уже там, незалежно від того, дійшов лист чи ні. Найчастіше лист губиться через одруківку в адресі під час оформлення замовлення. Ще варто заглянути до теки «Спам». Не виходить розібратися — не витрачайте час: напишіть на info@siluette.com.ua або в чат у правому нижньому куті сайту, ми допоможемо.

• На яких пристроях дивитися курс?

  Найкраще на комп’ютері або ноутбуці: завантажте відео й відкрийте будь-яким звичним плеєром. Знадобляться встановлені відеокодеки — на більшості комп’ютерів вони вже є. Завантажити курс можна на скільки завгодно пристроїв. А от телефон ми не радимо, і з двох причин. На маленькому екрані погано видно деталі, особливо якщо в уроці показують інтерфейс програми. І на телефонах часто немає кодеків для форматів, у яких записані відео.

Оплата та повернення

• Якими способами можна оплатити?

  Банківською карткою Visa, MasterCard або «Простір», через Google Pay, Apple Pay, Masterpass, Visa Checkout, платіжний QR-код, Botpay у Telegram чи Privat24. Є й оплата частинами: Монобанк (3 або 4 платежі), А-Банк (2, 3 або 4 платежі та розстрочка), Банк Глобус (8 платежів), «Скибочка» від OTP Bank (3 платежі), миттєва розстрочка та оплата частинами від ПриватБанку.

• Чи приймається картка, випущена не в Україні?

  Так. Платіжна система приймає картки з Євросоюзу та будь-яких інших країн. Одна деталь, про яку часто забувають: банк може попросити підтвердити платіж — у мобільному застосунку або кодом із СМС. Якщо оплата не проходить, перевірте застосунок банку та повідомлення.

• Як працює знижка 20% при купівлі кількох курсів?

  Додайте до кошика два курси або більше — знижка застосується автоматично до всіх товарів у кошику. Два курси: мінус 20% на обидва. П’ять курсів: мінус 20% на всі п’ять. Знижка поєднується з будь-якими акційними цінами й діє на весь каталог без винятків.

• Чи можна повернути курс або гроші?

  Цифрові товари поверненню та обміну не підлягають. Це загальне правило для всіх електронних товарів в Україні — постанова Кабінету Міністрів № 172 від 19 березня 1994 року. При цьому ми завжди на зв’язку. Якщо доступ не відкривається, посилання перестало працювати або файли пошкоджені — напишіть на info@siluette.com.ua, вкажіть дату та номер замовлення. Відновимо. Якщо щось незрозуміло в самому курсі, теж пишіть — підкажемо.

• Чи можна оплатити від організації за рахунком?

  Поки що ні. Ми працюємо лише з приватними покупцями — безготівкової оплати за рахунком від юридичних осіб зараз немає.

Як проходить навчання

• Чи є зворотний зв’язок із викладачем і перевірка завдань?

  Ні. Усі курси — це записи уроків для самостійного вивчення: викладач не відповідає на запитання і не перевіряє домашні завдання. Саме тому курси коштують значно дешевше за навчання з куратором. Ви отримуєте той самий матеріал, але займаєтеся самі та у своєму темпі.

• Чи видається сертифікат?

  Так, цифровий сертифікат — на запит і безкоштовно. Напишіть на info@siluette.com.ua, вкажіть ім’я та прізвище саме в тому вигляді, в якому хочете бачити їх у сертифікаті, і ми надішлемо його протягом доби.

• Чи потрібен досвід, щоб почати?

  Для більшості курсів — ні. Вони розраховані на початковий рівень і пояснюють з азів. Якщо курс потребує підготовки, це сказано в його описі.

• Чи є терміни проходження курсу?

  Ні. Ані дедлайнів, ані розкладу, ані доступу, що згорає. Завантажили — дивіться коли зручно, з будь-якими перервами.

• Чи можна поділитися курсом з іншою людиною?

  Курс купується для особистого використання, і ми просимо ставитися до цього по-людськи: за кожним уроком стоїть робота, а ціна й так суттєво знижена.

Підтримка

• Куди писати, якщо щось не працює?

  Найкраще на info@siluette.com.ua. Є й чат у правому нижньому куті сайту, але пошта надійніша: там можна все описати докладно та додати знімки екрана. Прохання: опишіть, що саме ви робили і що пішло не так, та додайте знімок екрана з помилкою. Так ми вирішимо питання одразу, а не з’ясовуватимемо півдня, що сталося.

• Як швидко відповідає підтримка?

  У робочий час, з 9:00 до 19:00, на пошту зазвичай відповідаємо протягом години, у чаті — за кілька хвилин. Після 19:00 теж буває, але час відповіді не обіцяємо.