Курс Аналітик даних

Мова викладання в курсі – російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.

Відеозаписи лекцій без зворотного зв’язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Аналітик будує прогнози на основі даних і допомагає бізнесменам ухвалювати рішення. На курсі ви навчитеся програмувати, аналізувати масиви даних, візуалізувати інформацію та подавати звіти замовнику.

Кому підійде цей курс:

1. Студенти технічних вишів – дізнаєтеся, як проводити дослідження, аналізувати дані та робити наочні звіти. У короткі терміни отримаєте спеціалізацію і зможете почати кар’єру в аналітиці на позиції Junior.

2. Розробники, які хочуть змінити профіль – зрозумієте, як застосувати свої знання в програмуванні для вирішення бізнес-завдань. Вивчите інструменти для аналізу, збирання та презентації даних замовнику – і станете більш затребуваним фахівцем.

3. Керівники та власники бізнесу – поглянете по-новому на свій продукт, вивчите його сильні та слабкі сторони. Дізнаєтеся, як робити прогнози для бізнесу, розвивати продукт і вирішувати поточні проблеми на основі даних аналітики

4. Бізнес-аналітики – ви підтягнете знання в роботі з аналітикою, вивчите основи програмування на Python, навчитеся працювати з базами даних і Power BI. Розширите компетенції та станете ефективніше вирішувати поточні завдання.

Чого ви навчитеся

– Проводити дослідження і робити точні висновки
– Вивчіть математичну основу аналізу, навчитеся працювати з масивами даних і знаходити закономірності в цифрах.
– Використовувати програмування в аналітиці
– Опануєте основи програмування на Python для розв’язання базових бізнес-завдань. Навчитеся збирати бази даних на мові SQL і керувати ними.
– Будувати гіпотези й оцінювати перспективи бізнес-рішень
– Дізнаєтеся, які метрики ефективності використовує бізнес, зрозумієте, як їх збирати, читати, будувати прогнози та знаходити робочі ідеї.
– Працювати з сервісами аналітики і дашбордами
– Навчитеся працювати з “Яндекс.Метрикою” і Google Analytics і збирати дані в одне вікно для швидкого доступу до звіту.
– Робити розгорнуті аналітичні звіти
– Зрозумієте, як користуватися інструментами для візуалізації даних, таблицями Google і Excel – і формувати звіти для клієнтів.
– Працювати із замовниками аналітики
– Навчіться опрацьовувати різні типи аналітичних запитів від бізнесу, презентувати звіти й опрацьовувати коментарі.

1. Вступ до аналітики даних
Розберетеся, як дані можуть допомогти бізнесу, і дізнаєтеся, які завдання виконує аналітик.

2 Джерела даних та інструменти для аналізу: короткий огляд
Дізнаєтеся, в якому вигляді можна отримувати дані та якими інструментами користується аналітик даних.

3 Основи математичної статистики та теорія ймовірності
Розберетеся в теоретичній основі аналізу даних і зможете швидко орієнтуватися в цифрах.

4. Excel і Google Таблиці
Навчитеся використовувати Excel і Google Таблиці для роботи з даними, а також опануєте макроси.

5. Python і його бібліотеки
Познайомитеся з основами популярної мови Python у сфері аналізу даних і зможете нею програмувати.

6. Бази даних і як з ними працювати. Мова SQL, поняття ETL
Дізнаєтеся, як працювати з даними в БД, зможете збирати та керувати базами даних мовою SQL.

7. Основні метрики бізнесу і системи аналітики: Google Analytics і Яндекс.Метрика
Зрозумієте, в якій парадигмі мислить бізнес і які метрики ефективності він використовує.

8. Все про дашборди
Навчіться збирати дані в одне вікно для швидкого доступу до звіту.

9. Знайомство з Big Data
Дізнаєтеся що таке Big Data, чим вона відрізняється від звичайних реляційних баз даних і зрозумієте як її використовувати для аналізу даних.

10. Power BI
Вивчіть інструменти для візуалізації різних видів даних.

11. Результати дослідження та презентація замовнику
Навчіться формувати звіти перед зустріччю з клієнтом, ефектно демонструвати результати своєї роботи та опрацьовувати коментарі.