Курс Компьютерное зрение
Распродажа!

Курс по Computer Vision: От основ до продвинутых нейросетей

-71%
(3 отзыва клиентов)
Savings 99% довольных покупателей и 3 из них оценили курс выше чем 4 звезды

Первоначальная цена составляла 1,690 грн.Текущая цена: 490 грн.

Savings Вы экономите: 1,200 грн (71%)
 Поторопитесь! Заканчивается через

Вы уже работаете в сфере Machine Learning, но хотите перейти в одну из самых востребованных и динамичных областей — Computer Vision? Классические ML-задачи становятся рутиной, а для решения задач с изображениями и видео (детекция, сегментация) не хватает систематизированных знаний и практического опыта. Этот курс углубит ваши знания в Deep Learning и даст навыки для решения индустриальных задач компьютерного зрения.

icon Чему вы научитесь

Check mark Применять современные архитектуры CNN (ResNet, YOLO, U-Net, DeepLab).

Check mark Решать задачи детекции, сегментации и отслеживания объектов.

Check mark Работать с генеративными сетями (GANs) и обрабатывать 3D-сцены.

Check mark Оптимизировать модели для запуска на серверах и мобильных устройствах (TensorRT, TF Lite).

icon Для кого этот курс

Check mark Machine Learning инженеры, желающие специализироваться в CV.

Check mark Data Scientists с опытом в Deep Learning.

Check mark Разработчики и исследователи, стремящиеся расширить свои компетенции.

icon Требования

Check mark Основы Python, ML и нейронных сетей (CNN, RNN).

Check mark Знание математики (линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей).

Check mark Опыт работы с фреймворками PyTorch или TensorFlow.

icon Курс содержит

Check mark 10 часов видео

Check mark 10 статей

Check mark 10 ресурсов для скачивания

Check mark Онлайн и в удобном для вас темпе

Check mark Полный пожизненный доступ

Check mark Цифровой сертификат об окончании

Курс Компьютерное зрение
Курс по Computer Vision: От основ до продвинутых нейросетей 1,690 грн Первоначальная цена составляла 1,690 грн.490 грнТекущая цена: 490 грн.
Дополнительная скидка в 20% при покупке от 2 курсов. Активируется автоматически.

Купи 2 курса — 3-й бесплатно
Подробности акции

Как купить и получить курс?

✔️ Нажмите «Купить» на странице курса.

✔️ Справа появится корзина — нажмите «Оформление заказа».

✔️ Заполните все поля (почта и пароль).

✔️ Оплатите удобным способом (более 8 способов оплаты).

✔️ После оплаты появится страница благодарности с кнопкой для скачивания и ссылкой в раздел «Загрузки» вашего аккаунта.

✔️ Ссылка на курс придёт вам на email.

Доступ к курсам: без ограничений по времени.
Подробнее об оплате и безопасности — в справке.

Вопросы? Пишите на info@siluette.com.ua или в чат на сайте.

Станьте экспертом в области компьютерного зрения

Компьютерное зрение (Computer Vision) — одна из самых горячих и стремительно развивающихся областей Data Science. Этот курс предназначен для специалистов, уже имеющих опыт в машинном обучении и желающих получить глубокие, систематизированные знания для решения сложных индустриальных задач, связанных с анализом изображений и видео.

Глубокое погружение в современные технологии

Мы выйдем за рамки простой классификации изображений. Вы изучите архитектуры, лежащие в основе самых современных систем: от эволюции сверточных сетей (ResNet, EfficientNet) до механизмов внимания. Курс охватывает ключевые задачи, такие как детекция объектов в реальном времени (YOLO, SSD), семантическая сегментация (U-Net, DeepLab), а также работу с видео и 3D-сценами. Отдельное внимание уделяется генеративным моделям (GANs) и оптимизации нейросетей для реального применения.

На курсе вы научитесь:

  • Работать с данными: Использовать открытые датасеты, применять аугментацию и подготавливать данные для обучения.
  • Детектировать и сегментировать: Реализовывать детекторы объектов (R-CNN, YOLO) и модели сегментации (U-Net).
  • Анализировать видео и 3D: Применять техники отслеживания объектов (object tracking) и работать с трехмерными сценами (PointNet).
  • Развертывать модели: Научитесь запускать модели на сервере (TensorFlow Serving) и оптимизировать их для мобильных устройств (TensorRT, TF Lite).
? Программа обучения: 4 модуля для глубокого погружения

1. Современные архитектуры и работа с данными

  • Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
  • Transfer Learning и Fine-tuning в Tensorflow и PyTorch
  • Подготовка и аугментация данных
  • Механизмы внимания в сверточных сетях

2. Детекция объектов и работа с видео

  • Классические подходы CV, работа с OpenCV
  • Object detection: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
  • Object detection: YOLO, SSD
  • Определение Landmarks, Object tracking на видео
  • Инференс на сервере

3. Сегментация и генеративные модели

  • Сегментация: U-net, DeepLab
  • Генеративные сети: GANs, super-resolution, adversarial attacks
  • Работа с 3D-сценами: PointNet
  • Оптимизация моделей: TensorRT

4. Проектная работа

  • Консультации и защита собственного проекта

3 отзыва на Курс по Computer Vision: От основ до продвинутых нейросетей

  1. Алена Подтвержденный клиент –

    Это уже для тех, кто “в теме”. Я работаю в ML, и этот курс помог мне перейти в Computer Vision. Очень глубоко и системно. Рекомендую.

    Полезно? 0 0

  2. Екатерина Подтвержденный клиент –

    GANs – это просто космос! Создавать изображения из ничего – это невероятно. Курс дал хорошее представление, как это работает.

    Полезно? 0 0

  3. Андрей Подтвержденный клиент –

    R-CNN, YOLO, SSD – наконец-то я понял разницу и когда что использовать. Курс все разложил по полочкам. Очень много практики.

    Полезно? 0 0
Добавить отзыв
Артикул: PR-124 Категории: , ,