Мова викладання в курсі — російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.
Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.
Опис:
Курс призначений для програмістів та аналітиків, яких цікавить галузь машинного навчання та аналізу даних.
Мета проходження курсу - освоєння алгоритмів машинного навчання і логічних методів, що дають змогу знаходити цінну інформацію у великих масивах даних та ефективно впроваджувати цю інформацію для вирішення реальних бізнес-завдань.
Курс дає комплексні відповіді на такі запитання:
— когда и зачем нужно анализировать данные?
— какую пользу приносит анализ данных?
— какие бывают данные?
— каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
— как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
— как работать с большими данными?
Після навчання ви зможете:
— использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
— выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
— разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
— проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
— проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
— создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
— применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
— работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
— проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
— самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.
Особливість курсу - збалансоване поєднання теоретичного вивчення і практичних дій, плюс високий ступінь свободи при створенні проєкту. Це той випадок, коли технічні можливості машинних алгоритмів будуть використані для розв'язання реальних проблем бізнесу та суспільства. Ви навчитеся бачити за моделями практичний сенс і робити узагальнення з урахуванням особливостей даних і специфіки предметної області.
У результаті навчання ви не тільки розширите свій інструментарій у сфері аналізу даних, а й поліпшите навички в таких технологіях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейромережі, SQL, логістична регресія, передбачувальні моделі, машинне навчання, математична статистика, Natural language processing, Deep learning.
Після проходження курсу у вашому розпорядженні залишаться:
— презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
— собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
— один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
Тривалість курсу 55 годин
Відгуки
Відгуків немає, поки що.