Розпродаж!

Курс Аналітик даних

Найкращий курс в Управління

490 грн

 Ви економите: 700 грн (59%)
 Покваптеся! Закінчується через

Цей відеокурс навчить вас з нуля збирати й аналізувати дані. Курс дає технічну базу та інструменти для роботи з даними для збільшення доходу.

4 замовлення за останні 7 днів.

Безпечні платежі

Захист персональних даних

100% унікальні матеріали

Гарантія найкращої ціни

Разом дешевше на 20% (кількість курсів змінюється галочками)

Курс Аналитик данных + Курс Аналитика для начинающих + Курс Аналитик данных + Курс Data Scientist
Ціна за всі курси: 1,488 грн

Мова викладання в курсі — російська. Незабаром буде доступна українська версія цього курсу.

Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Навчимо з нуля збирати, аналізувати та презентувати дані.

Чого ви навчитеся на курсі

Працювати із сирими даними

Інформація для звітів тепер у вас у руках. Від отримання даних з різних джерел за допомогою SQL до створення робочих моделей і аналізу за допомогою Python.

Працювати із замовниками даних

Говоріть із бізнесом однією мовою.
Навчимо збирати й опрацьовувати запити на аналітику, надавати метрики в зрозумілому вигляді та визначати точку докладання зусиль.

Працювати з Big Data

Отримуйте конкурентну перевагу: найкращі компанії працюють із великими даними. Навчимо використовувати в роботі актуальні інструменти аналізу даних: Hadoop і NoSQL.

Висувати і тестувати гіпотези

Беріть у роботу складні завдання і будьте впевнені у своїх підходах до досягнення мети. Навчимо пріоритизувати гіпотези та підбирати ефективні інструменти для їхньої перевірки.

Аналізувати дані

Розуміння бізнесу дає змогу рости швидше і збільшувати свій капітал. Навчимо знаходити інсайти в даних і пропонувати бізнесу оптимальні сценарії зростання.

Кому ідеально підійде цей курс

Усім, чия робота пов'язана з даними.Курс дає технічну базу та інструменти для роботи з даними для збільшення доходу.

Аналітики-початківці. Ви отримаєте інструменти для переходу на рівень middle і зможете працювати над цікавішими завданнями.

Веб-аналітики та програмісти. На вас чекає дуже крутий апгрейд бізнес-навичок і hard skills в аналітиці та нова траєкторія розвитку кар'єри.

Що ви отримаєте в результаті навчання

— Сбор и подготовка данных для анализа
— Визуализация данных
— Сбор и понимание бизнес-требований заказчика
— Подготовка ad-hoc исследований и аналитики
— Тестирование гипотез
— Умение писать сложные запросы на SQL
— Python для анализа данных
— Знание основ работы с Hadoop

Програма курсу

Блок 1. Аналітика для успіху бізнесу

01. Компетенції та інструменти аналітика. Роль аналітики в ухваленні рішень
02. Помилки та провали під час інтерпретації аналітичних показників
03. Практичне заняття. Розбір кейсів реальних бізнесів. Пошук інсайтів у даних
04. Доп.практичне заняття. Розбір кейсів
05. Доп.практичне заняття. Розбір кейсів-2
Блок 2. SQL та отримання даних
01. Вступ до SQL. Основи баз даних
02. Робота з базами даних
03. Основи SQL
04. Поглиблення в SQL
05. Робота з PostgreSQL
06. Робота з MongoDB

Блок 3. Python і математика для аналізу даних

00. Вступна лекція з курсу
01. основи Python і Git
02. Цикли. Типи даних. Колекції даних
03. Функції - використання вбудованих і створення власних
04. Робота з датами в Python
05. Python для аналізу даних numpy і scipy
06. Python для аналізу даних pandas
07. Python для роботи з базами даних
08. Візуалізація даних у Python
09. Лабораторна робота з Python
10. Візуалізація даних у Python (доп.лекція)
11. Розбір за 1 Блоком курсу
12. основи описової статистики, види розподілів у Python
13. Центральна гранична теорема і статистичний аналіз даних у Python
14. Основні статистичні тести та перевірка гіпотез
15. Лабораторна робота зі статистики
16. Кейс-стаді. Статистичні показники в Python. Ч.1
17. Кейс-стаді. Статистичні показники в Python. Ч.2

Гостьові лекції

01. Встановлення ПЗ
02. Знайомство з Python
03. Умовні конструкції. Операції порівняння
04. Введення в типи даних і цикли
05. Цикли. Типи даних. Колекції даних
06. Функції - використання вбудованих і створення власних
07. Класи та їхнє застосування в Python

Блок 4. Робота аналітика в команді

01. Розуміння цілей бізнесу
02. Фінансові метрики
03. Маркетингові метрики та метрики продукту
04. Ієрархія метрик
05. Збір вимог і розробка звітності
06. Формулювання гіпотез. Пошук точок зростання
07. Дизайн тестів, проведення та аналіз. Побудова простих моделей
08. Оптимізація звітності

Блок 5. Big Data — основы работы с большими массивами данных

01. Традиційні аналітичні підходи
02. Машинные методы в помощь обработке данных (обзорная — теория)
03. Мотивація та інструменти великих даних
04. NoSQL-підхід до роботи з великими даними
05. MapReduse-основы (HADOOP & SPARK)
06. Практика pyspark
07. Культура збору та джерела даних
08. Кейс-стаді
09. MapReduce-розширена версія
10. Організація команди для роботи з даними

Чи потрібна реєстрація?

Ні, реєстрація не обов'язкова. Просто заповніть усі поля під час оформлення замовлення і ваш акаунт створиться автоматично. Дані, які ви ввели на сторінці оплати (пошта, пароль), потім можна використовувати для входу на сайт.

Як оплатити обраний курс?

Наш сайт приймає оплату за допомогою платіжної системи Way For Pay. Усі операції на нашому сайті безпечні і проходять з використанням шифрованого SSL з'єднання. Ми не збираємо і не зберігаємо ваші платіжні дані. Платіжна система повністю гарантує безпеку платежів.

Наразі доступні такі способи оплати:

  • Банківська картка (будь-яка)
  • Приват24
  • G pay
  • Apple pay
  • Каса Visa
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка и оплата частями для владельцев карт ПриватБанку
  • Розстрочка для власників карток Monobank, Ощадбанк, Райффайзен, А-Банк, ОТР Банк, Глобус Банк, Sportbank

 

1. На странице курса нажмите «Купить»
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите «Оформление заказа»
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите «Купить»
4 Автоматично відкриється сторінка платіжної системи.
5. Виберіть спосіб оплати.
6. Введіть дані та дотримуйтесь інструкцій платіжної системи.
7. Після успішної оплати ви будете автоматично направлені на сторінку, де зможете отримати доступ до курсу. Так само вам буде надіслано лист із посиланням на курс.

Якщо жоден з перерахованих способів оплати вам не підходить, напишіть нам: info@siluette.com.ua або скористайтеся чатом у правому нижньому кутку сторінки нашого сайту. Ми обов'язково допоможемо.

Як отримати оплачені матеріали?

Для того, чтобы получить материалы — просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле — Создать пароль учетной записи).

Після оплати - система автоматично направить вас в особистий кабінет у розділ ①"Завантаження". Тут буде список ваших оплачених матеріалів і посилання на скачування②.

Або натисніть у правому верхньому кутку сайту пункт Мій акаунт, введіть пошту і пароль, який ви придумали, коли оформляли замовлення. У розділі Завантаження є посилання на скачування.

Скільки часу будуть доступні матеріали?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту — info@siluette.com.ua

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Курс Аналитик данных”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *