Розпродаж!

Курс Комп'ютерний зір

590 грн

 Ви економите: 1,100 грн (65%)
 Покваптеся! Закінчується через

Ви опануєте принципи машинного навчання в галузі комп'ютерного зору і зможете розв'язувати індустріальні завдання, використовуючи відкриті датасети. Під час курсу ви навчите нейромережі, а також навчитеся користуватися основними фреймворками для створення нейромереж.

Безпечні платежі

Захист персональних даних

100% унікальні матеріали

Гарантія найкращої ціни

Разом дешевше на 20% (кількість курсів змінюється галочками)

Курс Компьютерное зрение + Курс Python основы + Курс Python 3.6 для любого уровня с упором на практику + Подготовительный курс по Python разработке
Ціна за всі курси: 1,408 грн

Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Що дасть вам цей курс

Ви опануєте принципи машинного навчання в галузі комп'ютерного зору і зможете розв'язувати індустріальні завдання, використовуючи відкриті датасети.
Під час курсу ви навчите нейромережі для вирішення завдань:

— классификации и сегментации изображений
— детекции объектов на изображениях
— отслеживания объектов на видео
— обработки трехмерных сцен
— порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей

Також ви навчитеся користуватися основними фреймворками для створення нейромереж: PyTorch, TensorFlow і Keras.

Для кого цей курс?

Для фахівців у сфері Machine Learning, які

— Хотят специализироваться на Компьютерном зрении
— Уже используют практики Deep Learning и хотят расширить и систематизировать знания

Курс дасть змогу переключитися з класичних завдань машинного навчання, як-от кредитний скоринг, оптимізація CTR, детекція фрода тощо, і потрапити в сферу Data Science, яка розвивається, де зараз відбувається все найцікавіше і відкриваються нові кар'єрні горизонти.

Навчання дасть вам необхідні компетенції, щоб претендувати на спеціальності, що вимагають професійних навичок розробки систем комп'ютерного зору. У різних компаніях спеціальності називаються по-різному, найпоширеніші варіанти: Deep learning engineer, Computer Vision Engineer, AI Research Engineer [Computer Vision, Machine Learning], програміст-дослідник, Deep Learning/Computer Vision.

Під час курсу ви:

— Будете работать с открытыми датасетами для различных задач Computer Vision
— Разберетесь в принципах работы и вариантах сверточных и пулинг-слоев, в том числе, специфических для задач детекции и сегментации объектов.
— Научитесь применять механизм внимания в сверточных сетях.
— Узнаете, какие идеи лежат в основе современных сверточных сетей (MobileNet, ResNet, EfficientNet, etc.)
— Разберетесь в DL-подходах к детекции объектов — изучите семейство R-CNN, реалтайм-детекторы: YOLO, SSD. А также реализуете детектор объектов самостоятельно.
— Научитесь решать задачу Deep Metric Learning с помощью сиамских сетей. Узнаете, что такое triplet loss, angular loss.
— Получите опыт в решении задачи сегментации изображений: U-Net, DeepLab.
— Научитесь применять fine tuning, transfer learning и собирать собственные датасеты для задач object detection и Image segmentation, metric learning.
— Будете работать с генеративными состязательными сетями. Поймете, как можно использовать GANs для состязательных атак и как реализовать super resolution GANs.
— Научитесь запускать модели на сервере (tensorflow serving, TFX). Познакомитесь с фреймворками для оптимизации нейросетей для инференса на мобильных/embedded-устройствах: Tensorflow Lite, TensorRT.
— Изучите архитектуры для определения Facial Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network, Stacked Hourglass Network

Необхідні знання

— Основы мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики, метод обратного распространения.
— Основы программирования на Python.
— Знания, как устроены базовые архитектуры и слои нейронных сетей (сверточные/рекуррентные сети, батч-нормализация, сиамские сети и т. д.).

Програма навчання:

1 Сучасні архітектури та робота зі зданими

Комп'ютерний зір: завдання, інструменти та програма курсу
Еволюція згорткових мереж: AlexNet -> ResNetX
Стандартні датасети та моделі в Tensorflow на прикладі підходу TransferLearning
Стандартні датасети та моделі в PyTorch на прикладі Fine-tuning
Підготовка та аугментація даних
Увага у згорткових мережах.Анотація

2 Детекція об'єктів і робота з відео

Класичні підходи до CV, робота з OpenCV
Виявлення об'єктів 1. RCNN, FastRCNN, FasterRCNN
Objectdetection 2. YOLO, детектор одиночного пострілу
Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network, Stacked Hourglass Network та інші
Робота з відео. Відстеження об'єктів
Інференс на сервері

3 Сегментація і не тільки

Сегментація 1. U-net
Сегментація 2. DeepLab
ГАНи, суперрозв'язок, атака противника
Працюємо з 3D сценами. PointNet.
TensorRT. Адаптуємо модель до девайса

4 Проектна робота

Консультація щодо проєкту
Консультація щодо проєкту
Проектна робота

Чи потрібна реєстрація?

Ні, реєстрація не обов'язкова. Просто заповніть усі поля під час оформлення замовлення і ваш акаунт створиться автоматично. Дані, які ви ввели на сторінці оплати (пошта, пароль), потім можна використовувати для входу на сайт.

Як оплатити обраний курс?

Наш сайт приймає оплату за допомогою платіжної системи Way For Pay. Усі операції на нашому сайті безпечні і проходять з використанням шифрованого SSL з'єднання. Ми не збираємо і не зберігаємо ваші платіжні дані. Платіжна система повністю гарантує безпеку платежів.

Наразі доступні такі способи оплати:

  • Банківська картка (будь-яка)
  • Приват24
  • G pay
  • Apple pay
  • Каса Visa
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка и оплата частями для владельцев карт ПриватБанку
  • Розстрочка для власників карток Monobank, Ощадбанк, Райффайзен, А-Банк, ОТР Банк, Глобус Банк, Sportbank

 

1. На странице курса нажмите «Купить»
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите «Оформление заказа»
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите «Купить»
4 Автоматично відкриється сторінка платіжної системи.
5. Виберіть спосіб оплати.
6. Введіть дані та дотримуйтесь інструкцій платіжної системи.
7. Після успішної оплати ви будете автоматично направлені на сторінку, де зможете отримати доступ до курсу. Так само вам буде надіслано лист із посиланням на курс.

Якщо жоден з перерахованих способів оплати вам не підходить, напишіть нам: info@siluette.com.ua або скористайтеся чатом у правому нижньому кутку сторінки нашого сайту. Ми обов'язково допоможемо.

Як отримати оплачені матеріали?

Для того, чтобы получить материалы — просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле — Создать пароль учетной записи).

Після оплати - система автоматично направить вас в особистий кабінет у розділ ①"Завантаження". Тут буде список ваших оплачених матеріалів і посилання на скачування②.

Або натисніть у правому верхньому кутку сайту пункт Мій акаунт, введіть пошту і пароль, який ви придумали, коли оформляли замовлення. У розділі Завантаження є посилання на скачування.

Скільки часу будуть доступні матеріали?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту — info@siluette.com.ua

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Курс Компьютерное зрение”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *