Розпродаж!

Курс BIG DATA

590 грн

 Ви економите: 1,300 грн (69%)
 Покваптеся! Закінчується через

На вас чекає апгрейд навичок в аналітиці даних і розуміння, навіщо і де потрібна big data, нова траєкторія розвитку кар'єри та складніші робочі проєкти. Ви розширите свій кругозір, опануєте технології для переходу на рівень middle і зможете швидше виконувати свої робочі завдання. Курс дає ключові технології та навички для старту занурення в найгарячішу професійну галузь. Ви отримаєте практику, гідну включення в резюме.

Безпечні платежі

Захист персональних даних

100% унікальні матеріали

Гарантія найкращої ціни

Разом дешевше на 20% (кількість курсів змінюється галочками)

Курс BIG DATA + Курс Компьютерное зрение + Математика для Data Science. Базовый - видеокурс + Курс Data Engineer + Курс Machine learning (машинное обучение) - базовый
Ціна за всі курси: 2,360 грн

Відеозаписи лекцій без зворотного зв'язку та участі викладача. Ви отримаєте доступ до матеріалів одразу після оплати.

Big data - інструменти, підходи та методи обробки величезних обсягів даних. По суті це альтернатива традиційним системам обробки даних.

Якщо вам потрібне загальне розширення кругозору в темі технологій роботи з даними та необхідність апгрейду на поточному місці роботи, курс дасть змогу розширити професійні навички, працювати з новими завданнями та швидко приносити результати в проєктах.

Навіщо вивчати Big Data

Up skill професії

На вас чекає апгрейд навичок в аналітиці даних і розуміння, навіщо і де потрібна big data, нова траєкторія розвитку кар'єри і складніші робочі проєкти.
Розширення кругозору

Ви розширите свій кругозір, освоїте технології для переходу на рівень middle і зможете швидше виконувати свої робочі завдання.
Перехід у нову область

Курс дає ключові технології та навички для старту занурення в найгарячішу професійну галузь. Ви отримаєте практику, гідну включення в резюме.

Що ви дізнаєтеся на курсі

Як зібрати та керувати командою big data проєкту

Освоїте підхід CRISP-DM: міжгалузевий стандартний процес для дослідження даних. Визначите компетенції та склад команди.

Як створити стратегію роботи з великими даними

Визначте, скільки даних вам потрібно для знаходження інсайтів. Знайдете завдання під біг дату у своїй компанії.

Як поліпшити результати обробки даних

Зрозумієте, як і за якими правилами зберігати дані. Зможете обґрунтовувати вплив на збір даних, моніторинг і звітність.

Програма:

Аналітика великих даних

Часто аналітик даних потрібен саме в тих компаніях, які накопичили "якусь свою" Big data. Щоб розуміти, як він може бути корисним для бізнесу, потрібно володіти не тільки стандартними інструментами на кшталт Excel і SQL, а й знати характерні тільки для великих даних принципи обробки, мати уявлення про компоненти екосистеми Hadoop і хмарні платформи для реалізації рішень з Big data. Ми не лише поговоримо про це, а й попрактикуємося працювати з головними інструментами.

— Традиционные аналитические подходы. Причины выбора Big data среди многообразия подходов
— Машинные методы для обработки данных. Как перестать реагировать и начать прогнозировать
— Культура сбора и источники данных. Дорожная карта и главное правило аналитика
— Предобработка и визуализация данных в pandas для отчётности на примере международного ритейлера
— Улучшение качества работы с данными. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
— Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ: AWS, EMR, Azure и прочих
— Продвинутые подходы в MapReduce. Работа в pyspark, доступная каждому
— Организация команды для работы с данными. CRISP-DM

Чи потрібна реєстрація?

Ні, реєстрація не обов'язкова. Просто заповніть усі поля під час оформлення замовлення і ваш акаунт створиться автоматично. Дані, які ви ввели на сторінці оплати (пошта, пароль), потім можна використовувати для входу на сайт.

Як оплатити обраний курс?

Наш сайт приймає оплату за допомогою платіжної системи Way For Pay. Усі операції на нашому сайті безпечні і проходять з використанням шифрованого SSL з'єднання. Ми не збираємо і не зберігаємо ваші платіжні дані. Платіжна система повністю гарантує безпеку платежів.

Наразі доступні такі способи оплати:

  • Банківська картка (будь-яка)
  • Приват24
  • G pay
  • Apple pay
  • Каса Visa
  • Masterpass
  • Мгновенная рассрочка и оплата частями для владельцев карт ПриватБанку
  • Розстрочка для власників карток Monobank, Ощадбанк, Райффайзен, А-Банк, ОТР Банк, Глобус Банк, Sportbank

 

1. На странице курса нажмите «Купить»
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите «Оформление заказа»
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите «Купить»
4 Автоматично відкриється сторінка платіжної системи.
5. Виберіть спосіб оплати.
6. Введіть дані та дотримуйтесь інструкцій платіжної системи.
7. Після успішної оплати ви будете автоматично направлені на сторінку, де зможете отримати доступ до курсу. Так само вам буде надіслано лист із посиланням на курс.

Якщо жоден з перерахованих способів оплати вам не підходить, напишіть нам: info@siluette.com.ua або скористайтеся чатом у правому нижньому кутку сторінки нашого сайту. Ми обов'язково допоможемо.

Як отримати оплачені матеріали?

Для того, чтобы получить материалы — просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле — Создать пароль учетной записи).

Після оплати - система автоматично направить вас в особистий кабінет у розділ ①"Завантаження". Тут буде список ваших оплачених матеріалів і посилання на скачування②.

Або натисніть у правому верхньому кутку сайту пункт Мій акаунт, введіть пошту і пароль, який ви придумали, коли оформляли замовлення. У розділі Завантаження є посилання на скачування.

Скільки часу будуть доступні матеріали?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 90 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту — info@siluette.com.ua

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “Курс BIG DATA”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *